python网络爬虫——爬取新发地农产品数据

这段代码是一个爬取新发地蔬菜价格信息的程序,它使用了多线程来加快数据获取和解析的速度。具体的步骤如下:

  1. 导入所需的库:json、requests、threading和pandas。
  2. 初始化一些变量,包括页数、商品总列表以及存放json数据的列表。
  3. 定义了一个函数url_parse(),用于发送请求并解析网页数据。函数使用requests.post()方法发送POST请求,获取商品信息,并将其保存到jsons列表中。
  4. 定义了一个函数json_parse(),用于解析json数据并将商品信息保存到商品总列表count中。
  5. 定义了一个主函数run(),在该函数中使用多线程的方式来调用上述两个函数,实现并发地解析网页和json数据。
  6. 在主函数中,首先使用一个循环创建多个线程来并发地解析网页数据,并通过调用url_parse()函数来实现。
  7. 然后,再次使用一个循环创建多个线程来并发地解析json数据,并通过调用json_parse()函数来实现。
  8. 最后,将商品总列表count转化为DataFrame对象,然后使用pandas库将其保存为Excel文件。

代码可以分为

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