人工智能直通车系列01【Python 基础与数学基础】（Python 基础语法：变量、数据类型）

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变量

数据类型

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变量

在 Python 中，变量是存储数据值的容器。变量不需要显式声明数据类型，Python 会根据赋给变量的值自动推断其类型。变量命名需遵循一定规则：只能包含字母、数字和下划线，且不能以数字开头，不能是 Python 关键字。

示例：

# 定义一个整数变量
age = 25
print(age)  # 输出: 25

# 定义一个字符串变量
name = "Alice"
print(name)  # 输出: Alice

# 修改变量的值
age = 26
print(age)  # 输出: 26

在这个场景中，age变量先被赋值为 25，后续又被修改为 26；name变量存储了一个人的名字。通过修改变量的值，可灵活处理不同的业务逻辑。

数据类型

1. 数字类型

   num1 = 10
   num2 = -5
   num3 = 0
   

    

   height = 1.75
   price = 9.99
   

    
   • 整数（int）：表示整数，如正整数、负整数和零。
   • 浮点数（float）：用于表示带有小数部分的数字。
   • 复数（complex）：由实数部分和虚数部分组成，如 3 + 4j，其中 j 是虚数单位。实际应用场景较少，主要用于科学计算和工程领域。
2. 字符串类型（str）
   由一系列字符组成，可使用单引号（'）、双引号（"）或三引号（''' 或 """）括起来。

message1 = 'Hello, World!'
message2 = "Python is great"
message3 = """This is a multi - line
string"""

场景示例：在处理文本数据，如网页内容提取、文本分析、日志记录时，字符串类型广泛应用。例如，从网页中提取的标题、段落等都是字符串形式。
3. 列表类型（list）
有序的可变序列，可以包含不同类型的元素。用方括号（[]）括起来，元素之间用逗号分隔。

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
mixed = [1, 'apple', 3.14]

场景示例：在需要存储一组相关数据时，列表非常有用。例如，存储学生的成绩列表，可方便地进行成绩统计、排序等操作。

scores = [85, 90, 78, 95]
total = sum(scores)
average = total / len(scores)
print(average)  # 输出成绩平均值

1. 元组类型（tuple）
   有序的不可变序列，与列表类似，但元组一旦创建，其元素不能修改。用圆括号（()）括起来，元素之间用逗号分隔。

point = (3, 5)
colors = ('red', 'green', 'blue')

场景示例：在一些需要固定数据集合，且不希望数据被意外修改的场景中使用。例如，存储一个二维平面上的坐标点，坐标值在程序运行过程中不应改变。
5. 集合类型（set）
无序的、不包含重复元素的可变集合。用花括号（{}）括起来，元素之间用逗号分隔。

unique_numbers = {1, 2, 2, 3, 4, 4}
print(unique_numbers)  # 输出: {1, 2, 3, 4}

场景示例：在需要快速去除重复元素或进行集合运算（如交集、并集、差集）时使用。例如，统计一篇文章中不重复的单词集合。
6. 字典类型（dict）
无序的键值对集合，每个键值对之间用逗号分隔，键和值之间用冒号（:）分隔，整个字典用花括号（{}）括起来。

person = {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'New York'}
print(person['name'])  # 输出: Bob

场景示例：用于存储和管理结构化数据，例如存储用户信息，键为用户属性（如姓名、年龄、地址），值为对应的属性值。通过键可快速访问对应的值，方便数据的查询和修改 。