Lucene.NET入门实例

今天从网上找了一些关于Lucene.NET的资料，自己做个demo测试了一下。

Lucene.NET 是开源的项目，从网上很容易找到源代码，新建一个web测试页面和一个控制台程序，控制台程序用来创建lucene的索引

控制台代码如下：

using  System;
using  System.Collections.Generic;
using  System.Text;
using  Lucene.Net.Analysis.Standard;
using  Lucene.Net.Analysis;
using  Lucene.Net.Index;
using  Lucene.Net.Documents;
using  System.IO;
using  Lucene.Net.Analysis.Cn;
using  Lucene.Net.Analysis.CJK;
using  System.Data.SqlClient;
using  System.Data;
namespace  Test
{
     class  TokenizerTest
    {
         public   static   string  connstr  =   " server=.;database=test;uid=sa;pwd= " ;

         public   static  SqlConnection mycon;
         static   void  Main( string [] args)
        {
            SqlDataReader myred  =  OpenTable();

            IndexWriter writer  =  CreateIndex(myred);
            Console.WriteLine( " 索引创建完成 " );
            Console.Read();
        }
         public   static  SqlDataReader OpenTable()
        {

            mycon  =   new  SqlConnection(connstr);
            mycon.Open();
            SqlCommand mycom  =   new  SqlCommand( " select * from Article " , mycon);
            DataTable tb  =   new  DataTable();
            SqlDataAdapter adp  =   new  SqlDataAdapter(mycom);
            adp.Fill(tb);
            DataTable d  =  tb;
             return  mycom.ExecuteReader();

        }

         // 对数据库中的字段建立索引

         public   static  IndexWriter CreateIndex(SqlDataReader myred)
        {

            IndexWriter writer  =   new  IndexWriter( " D:/index/ " ,  new  ChineseAnalyzer(),  true );    // 索引的存储位置

             try
            {

                 while  (myred.Read())
                {

                    Document doc  =   new  Document();

                    doc.Add( new  Field( " id " , myred[ " id " ].ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED));

                    doc.Add( new  Field( " title " , myred[ " title " ].ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));

                    doc.Add( new  Field( " summary " , myred[ " summary " ].ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));

                    writer.AddDocument(doc);

                }

                writer.Optimize();  // 优化索引

                writer.Close();

                myred.Close();

            }

             catch  (Exception e)
            {

                 // Response.Write(e);

                myred.Close();

            }

             return  writer;

        }
    }

} 

 

创建好索引之后，就可以使用了测试页面代码：

protected   void  Search_Click( object  sender, EventArgs e)
    {
        DataRow dr;
        DataTable luctb  =   new  DataTable();
        luctb.Columns.Add( " id " );
        luctb.Columns.Add( " title " );
        luctb.Columns.Add( " summary " );
        Stopwatch sw  =   new  Stopwatch();
        sw.Start();
        Hits myhit  =  seacher( this .tj.Text.Trim());

         for  ( int  i  =   0 ; i  <  myhit.Length(); i ++ )
        {

            Document doc  =  myhit.Doc(i);

            dr  =  luctb.NewRow();

            dr[ 0 ]  =  doc.Get( " id " ).ToString();

            dr[ 1 ]  =  doc.Get( " title " ).ToString();

            dr[ 2 ]  =  doc.Get( " summary " ).ToString();

            luctb.Rows.Add(dr);

            dr.AcceptChanges();

        }
        sw.Stop();
         this .Label1.Text  =   " 共 "   +  luctb.Rows.Count  +   " 行 "   +  sw.ElapsedMilliseconds.ToString();
         this .gview.DataSource  =  luctb;

         this .gview.DataBind();
        DataTable sqltb  =   new  DataTable();

        mycon  =   new  SqlConnection(connstr);
        mycon.Open();
        Stopwatch swsql  =   new  Stopwatch();
        swsql.Start();
        SqlCommand mycom  =   new  SqlCommand( string .Format( " select Id,title,summary from Article where summary like '%{0}%' or title like '%{0}%' " ,  this .tj.Text.Trim()), mycon);
        DataTable tb  =   new  DataTable();
        SqlDataAdapter adp  =   new  SqlDataAdapter(mycom);
        adp.Fill(tb);
        swsql.Stop();
         this .Label2.Text  =   " 共 "   +  tb.Rows.Count  +   " 行 "   +  swsql.ElapsedMilliseconds.ToString();
         this .gviewsql.DataSource  =  tb;

         this .gviewsql.DataBind();

    }

代码中分别利用lucene和sql语句从Article查询title和summary两个字段中包含要查询字符的记录。表中共20w+条数据，

 测试结果：lucene耗时：共35行16毫秒sql耗时：共35行2331毫秒