Kimball维度模型之数据仓库灵魂总线架构

目录

一 总线架构(Bus Architecture)

1 总线矩阵(Bus Matrix)

2 Mapping文档

二 一致性维度(Conformed Dimension)

三 一致性事实(Conformed Fact)

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​         在数据仓库领域，深刻理解基本概念是确立强大数据管理体系的关键。数据仓库作为一个庞大而复杂的系统，其核心概念涉及多维体系结构、总线架构等关键要素。首要的是理解数据仓库的架构，例如Multidimensional Architecture（MD）或中文译名的“多维体系结构”、“总线架构”、”一致性维度“以及”一致性事实“，这些概念奠定了数据仓库建设的基础。

​         基本概念的理解不仅有助于建立合理的数据结构，还为查询管理、活动监控等提供性能和质量服务提供了坚实的基础。在多维体系结构中，对星型结构构建的数据集市的深入了解，无论是在单一数据库实例中物理存在还是分散在不同机器上形成分布式数据仓库，都是确保数据仓库成功运作的必备要素。

​         因此，对于从业者而言，深刻理解数据仓库领域的基本概念，将为他们在实际工作中做出明智决策、高效管理数据提供坚实的基础。这种理解不仅仅是知识的积累，更是在不断变化的数据环境中确保持续成功的关键。

一 总线架构(Bus Architecture)

​         多维体系结构(总线架构) 数据仓库领域里，有一种构建数据仓库的架构，叫Multidimensional Arch