leetcode-sql数据库面试题冲刺（高频SQL五十题）

题目：

1581.进店却未进行过交易的顾客
表：Visits

±------------±--------+
| Column Name | Type |
±------------±--------+
| visit_id | int |
| customer_id | int |
±------------±--------+
visit_id 是该表中具有唯一值的列。
该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。

表：Transactions

±---------------±--------+
| Column Name | Type |
±---------------±--------+
| transaction_id | int |
| visit_id | int |
| amount | int |
±---------------±--------+
transaction_id 是该表中具有唯一值的列。
此表包含 visit_id 期间进行的交易的信息。

有一些顾客可能光顾了购物中心但没有进行交易。请你编写一个解决方案，来查找这些顾客的 ID ，以及他们只光顾不交易的次数。

返回以 任何顺序 排序的结果表。

返回结果格式如下例所示。

示例 1：

输入:
Visits
±---------±------------+
| visit_id | customer_id |
±---------±------------+
| 1 | 23 |
| 2 | 9 |
| 4 | 30 |
| 5 | 54 |
| 6 | 96 |
| 7 | 54 |
| 8 | 54 |
±---------±------------+
Transactions
±---------------±---------±-------+
| transaction_id | visit_id | amount |
±---------------±---------±-------+
| 2 | 5 | 310 |
| 3 | 5 | 300 |
| 9 | 5 | 200 |
| 12 | 1 | 910 |
| 13 | 2 | 970 |
±---------------±---------±-------+
输出:
±------------±---------------+
| customer_id | count_no_trans |
±------------±---------------+
| 54 | 2 |
| 30 | 1 |
| 96 | 1 |
±------------±---------------+
解释:
ID = 23 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 12 的访问期间进行了一笔交易。
ID = 9 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 13 的访问期间进行了一笔交易。
ID = 30 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。
ID = 54 的顾客三度造访了购物中心。在 2 次访问中，他们没有进行任何交易，在 1 次访问中，他们进行了 3 次交易。
ID = 96 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。
如我们所见，ID 为 30 和 96 的顾客一次没有进行任何交易就去了购物中心。顾客 54 也两次访问了购物中心并且没有进行任何交易。

思路A：

大体思路：先计算出有光顾商店的顾客visit_idA，再交易表中计算出有实际交易信息的visit_idB，两个对比，输出包含visit_idA但是不包含visit_idB的部分
这次需要计算次数，所以引入COUNT()函数来计算次数。
考虑到会出现客户多次光顾商店，极易出现重复项，所以考虑用DISTINCT关键词或GROUP BY语句来去重。

有光顾商店的顾客visit_idA:SELECT v.visit_id FROM Visits AS v
计算出有实际交易信息的visit_idB:SELECT DISTINCT t.visit_id FROM Transactions AS t
包含visit_idA但是不包含visit_idB的部分：WHERE v.visit_id NOT IN (SELECT DISTINCT t.visit_id FROM Transactions AS t)

代码A：

SELECT v.customer_id,COUNT(v.customer_id) AS count_no_trans
FROM Visits AS v
WHERE v.visit_id NOT IN
(SELECT DISTINCT t.visit_id
FROM Transactions AS t)
GROUP BY v.customer_id

思路B：

这次需要计算次数，所以引入COUNT()函数来计算次数。
考虑到会出现客户多次光顾商店，极易出现重复项，所以考虑用DISTINCT关键词或GROUP BY语句来去重。
由于这次是双表，需凭借visit_id列将两张表拼接在一起才能获得结果，所以考虑join关键词。结合题目要求为“他们只光顾不交易的次数”，所以使用left join关键词。
需要找的是顾客的 ID 和他们只光顾不交易的次数，那么select寻找的就是customer_id和由COUNT函数计算出来的不交易次数。

有光顾但不交易的判断依据为

• a) 存在visit_id说明该顾客已光顾商店
• b) 拼接后的表单中，transaction_id字段为null，说明无交易信息

所以使用WHERE字句：WHERE t.transaction_id is null过滤拼接表单后的记录来得出正确结果。

tips:不能使用amount is null来作为过滤条件，因为amount在此处有可能为null

代码B：

SELECT v.customer_id,COUNT(v.customer_id) AS count_no_trans
FROM Visits AS v
LEFT JOIN Transactions AS t
ON v.visit_id = t.visit_id
WHERE t.transaction_id is null
GROUP BY v.customer_id