目标检测YOLO实战应用案例100讲-TDI线阵相机

目录

知识储备

图像基础知识

分辨率单位及换算

算法原理

一、TDI基本原理

二、信噪比提升机制

三、时间同步机制

四、TDI vs 传统线扫描技术

五、TDI的技术挑战

六、最新的TDI技术发展

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知识储备

图像基础知识

首先什么是机器视觉？计算机视觉就是让计算机去理解获取数字图像与视频中的信息。最终实现一个与人类视觉系统实现相同功能的自动化系统。

什么是机器视觉中的图像的前置知识——颜色模型？最为常用的颜色模型，分别是RGB颜色模型和HSV颜色模型，这两种模型之间是可以通过数学公式进行相互转换的。

RGB颜色模型(也叫红、绿、蓝三原色模型或者加色混色模型)：将红、绿、蓝3种不同颜色，根据亮度配比的不同进行混合（3种颜色的定量配比），从而表现出不同的颜色。通过3种最基本颜色的混合叠加来表现出任意的一种颜色的方法，特别适用于显示器等主动发光的显示设备。RGB颜色的展现依赖于设备的颜色空间,这也就使得我们感觉有些手机屏幕颜色特别逼真、绚丽，而另一些就令人失望。