- 轻松开发AI应用:Dify、Langchain与Coza全方位对比分析
AI Agent首席体验官
人工智能langchain
1.Dify与Langchain区别Dify和Langchain都是用于开发AI应用的平台,但在设计理念、功能特点及适用场景等方面存在明显差异。以下是两者的详细对比:总体概述Dify:一个开源低代码平台,旨在简化AI应用的开发,提供完整的UI解决方案和无缝的集成能力,适合技术背景不强的用户,帮助他们快速开发和部署AI应用。Langchain:一个灵活的Python开发库,为开发者提供精细控制,适合
- Mac 部署 Dify小红书种草工作流
使用Mac部署Dify,打造小红书内容自动生成工作流在日常运营小红书内容时,很多人会觉得「想选题难、起标题难、写种草句更难」。今天分享我个人的工作流,如何用Mac+Dify+苹果快捷指令组合,打造一个自动生成内容并保存到备忘录的高效系统。1.我的目标作为一个IT背景的内容创作者,我的核心诉求是:快速生成选题和不同方向的切入点统一管理提示词,方便迭代优化在手机端直接调用,随时记录灵感并保存到备忘录因
- 借助antd-design-x-vue实现接入通义千问大语言模型的对话功能(附源码)
说在前面现在大模型如此火热,想必你跟我也有同样的想法,实现一个自己的AI对话框,相比Dify等组件分享出来的对话框,自己实现起来可以更加灵活和适应需求。虽然Element,Antd都发布了各自的对话框组件,我说句实话,这个理解起来真没之前那种Button,Card这些组件来的简单,下面分享我的一个小Demo。功能拆解首先,官方帮我们实现了一个小的原型,附带了几乎所有的功能,地址如下:ant-des
- Dify实现图文混排的智能问答实践
一望无际的大草原
Dify高级应用工作总结Agent数据分析agent智能客服
最近在做类似于各大平台中广泛应用的智能客服,相当于基于各平台的用户操作手册,业务流程场景等文档资料,开发一个类似于智能客服的自动化问答应用。主要基于dify进行开发,但对数据有些特殊要求,之前大家做的都是基于文本的,结合大模型返回的结果主要也是文本信息,这种方式不够直观全面,也有信息丢失,同时,一般这些资料中都包含了大量的图文结合内容,很多问题的答复需要结合图像进行答复更加直观,因此对其进行简单的
- n8n和dify有什么区别
小雷FansUnion
AI2025人工智能
n8nvsDify全面对比分析1.产品定位对比1.1核心定位差异维度n8nDify产品类型工作流自动化平台AI应用开发平台主要用途连接不同服务,实现业务自动化快速构建AI聊天机器人和应用目标用户业务人员、运营人员、开发者AI应用开发者、产品经理核心价值提升工作效率,减少重复劳动降低AI应用开发门槛1.2应用场景对比n8n应用场景:├──数据同步自动化│├──CRM与邮件系统同步│├──表格数据自动
- 运行两个不同项目(`ragflow` 和 `dify`)时,出现了 Redis 容器互相替换
z日火
人工智能类项目redis数据库docker
问题描述在同时运行两个不同项目(ragflow和dify)时,出现了Redis容器互相替换的问题。具体表现为,当启动一个项目的Redis容器时,另一个项目的Redis容器会被停止或替换,导致两个项目的Redis容器无法同时存在。问题经过最初发现:在运行dify项目时,发现ragflow项目的Redis容器被替换为dify项目的Redis容器。尝试解决:通过修改docker-compose.yml文
- 如何解决同一台服务器上同时安装dify和RagFLow,Redis容器冲突报错(一招搞定)
Ven%
RAGFlow入门docker实用深度学习基础动手dockerRagFlow网络python人工智能
问题场景:在同一台服务器上安装了dify,已经启动了dify;后面安装RagFlow的时候,启动后,查看日志,说redis的有问题经过排查后得知:dockercompose启动的项目,为了避免容器名称和网络资源冲突,需要为每个服务指定独立的DockerCompose项目名称解决方法:(直接搞定)#启动Difysudodockercompose-fdify-compose.yml-pdifyup-d
- 在 Windows 下安装 Dify 教程
reset2021
windowsdify
Dify是一个开源的大模型应用开发平台,下面是在Windows系统上安装Dify的详细步骤:前提条件Windows10或更高版本已安装DockerDesktop已安装Git推荐配置至少8GB内存安装步骤1.安装DockerDesktop如果尚未安装DockerDesktop:下载并安装DockerDesktopforWindows安装完成后启动DockerDesktop确保在设置中启用WSL2后端
- 大模型——Dify:知识库与外部知识库
不二人生
大模型人工智能大模型dify
Dify:知识库与外部知识库相比于AI大模型内置的静态预训练数据,知识库中的内容能够实时更新,确保LLM可以访问到最新的信息,避免因信息过时或遗漏而产生的问题。知识库与文档开发者可以通过此方式确保LLM不仅仅依赖于训练数据中的知识,还能够处理来自实时文档和数据库的动态数据,从而提高回答的准确性和相关性。https://docs.dify.ai/zh-hans/guides/knowledge-ba
- Java对接Dify API接口完整指南
小侠C
deepseekAIDifyJava
Java对接DifyAPI接口完整指南一、DifyAPI简介Dify是一款AI应用开发平台,提供多种自然语言处理能力。通过调用Dify开放API,开发者可以快速集成智能对话、文本生成等功能到自己的Java应用中。二、准备工作获取API密钥登录Dify平台控制台在「API密钥」模块创建新的密钥添加依赖org.apache.httpcomponentshttpclient4.5.13com.faste
- 大语言模型LLM | 一文了解dify的工作流的两种模式(Chatflow对话流与Workflow自动化流)
大模型本地部署_
语言模型microsoftAI大模型人工智能LLM大模型入门Dify
摘要:在AI应用开发领域,如何让大语言模型(LLM)高效处理复杂任务一直是核心课题。Dify创新性地推出两种工作流形态——Chatflow对话流与Workflow自动化流,如同两把利刃,分别破解对话交互与批量处理的难题。本文将从技术特性、应用场景到核心差异,带您全面解锁Dify工作流的双重魔力。一、Chatflow对话流:让交互更智能的「对话大脑」1、对话场景的专属引擎Chatflow专为实时交互
- Python 连接 Dify AI 的 API 客户端基础
Leon_Jinhai_Sun
python人工智能开发语言
DifyClient类详解这个代码定义了一个名为DifyClient的Python类,它是用于与DifyAI平台的API进行交互的客户端。代码解析classDifyClient:def__init__(self,api_key,base_url:str="https://api.dify.ai/v1"):self.api_key=api_keyself.base_url=base_url1.类定义
- 直面企业AI三大挑战,Dify商业化落地携手奇墨科技给出高效解决方案
奇墨 ITQM
科技人工智能
随着人工智能技术的快速发展,企业在AI应用落地方面面临着巨大的挑战。根据相关数据显示,企业AI应用投产主要存在三大核心挑战:系统整合复杂、规模化鸿沟以及缺少专业人才。为了应对这些挑战,Dify作为AI应用开发平台,提供了一系列的解决方案,而奇墨科技则正式成为Dify中国大陆区企业版合作伙伴,进一步推动Dify的商业化进程。Dify的四大核心优势1.低代码/无代码开发:Dify通过可视化的方式允许开
- Dify与代理商奇墨科技为企业定制AI应用开发专属方案,适配多样化业务需求
奇墨 ITQM
人工智能
随着数字化转型的加速,人工智能(AI)应用的需求日益增长,企业对AI解决方案的需求也愈发迫切。Dify,一个创新的低代码/无代码AI应用开发平台,以其简化的开发流程和强大的功能,正在改变AI应用的构建方式。奇墨科技,作为Dify的合作伙伴,共同推动AI技术的创新和应用,开启AI应用开发的新纪元。Dify:简化AI应用开发的先锋Dify平台以其用户友好的界面和强大的功能,为AI应用开发提供了全新的解
- Dify 商业化联合奇墨科技,打造低成本 AI 开发模式
奇墨 ITQM
科技人工智能
在数字化转型浪潮席卷全球的当下,企业对于高效、安全的AI开发工具需求日益迫切。低代码AI开发平台Dify与技术服务商奇墨科技的强强联合,为企业提供了一套开箱即用的智能化解决方案,让AI技术落地变得更加简单高效。Dify平台:让AI开发更简单Dify通过创新的低代码模式,彻底改变了传统AI应用的开发流程。其可视化界面让开发者能够像搭积木一样快速构建AI应用,无需编写复杂代码即可完成Prompt设计、
- 【Dify精讲】第17章:前端组件定制开发
1989
前端架构pythonflaskAI编程
引言作为一个深耕前端领域多年的老兵,我见证了从jQuery到现代框架的演进历程。当我深入Dify的前端代码库时,被其优雅的组件架构设计深深震撼。这不仅仅是一个简单的AI应用前端,更是一个展示现代前端开发最佳实践的典型案例。今天,让我们一起走进Dify的前端世界,从组件设计的角度来理解如何构建一个可维护、可扩展的企业级前端应用。一、组件开发规范1.1Dify的组件架构哲学翻开Dify的前端代码,你会
- Dify:让AI应用开发变得简单又高效
聪明的墨菲特i
AI知识人工智能DifyAI应用AILLM
Dify:让AI应用开发变得简单又高效在人工智能(AI)的世界里,Dify是一个非常受欢迎的开源平台,它可以帮助开发者快速构建和部署AI应用,即使是没有太多编程经验的小白也能轻松上手。一、Dify是什么?Dify是一个开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它结合了后端即服务(Backend-as-a-Service)和LLMOps的理念,旨在帮助开发者快速构建生产级的生成式AI应用。简单来说,D
- AntV MCP Server Chart 服务部署与 Dify 集成问题解析
盛义唯Yvonne
AntVMCPServerChart服务部署与Dify集成问题解析mcp-server-chartAModelContextProtocolserverforgeneratingvisualchartsusing@antvis.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/mcp-server-chart背景介绍AntVMCPServerChart是AntV团队开发
- 【智能体】dify部署本地步骤
如果我是温帅帅
智能体人工智能
从git克隆仓库到本地gitclonehttps://github.com/langgenius/dify.git设置环境变量cddifycddockercp.env.example.envdocker启动dockercomposeup-d在浏览器打开网址http://localhost/install登录后即可使用
- Dify与MCP协议实战指南:零基础打造你的AI智能体应用
Ven%
DIfy动手人工智能mcpdifypython
Dify接入MCP实战指南一、MCP协议与Dify:强强联合的AI开发利器二、环境准备:搭建你的Dify+MCP开发环境1.基础环境要求2.Dify平台部署3.MCP服务器部署三、Dify插件安装:连接MCP的关键桥梁1.必须安装的两个插件2.插件安装步骤3.MCPSSE插件配置四、创建工作流:从零开始构建MCP智能体1.新建Chatflow类型工作流2.配置Agent节点3.设置最大迭代次数五、
- 开发实践,通过融云 IM + Dify 实现 AI 机器人
融云
人工智能机器人
融云AI机器人上线,支持对接Dify平台,实现AI对话的上下文感知与智能响应。融云IM通过与Dify平台的深度无缝集成,打通了C端用户与大语言模型(LLM)之间的端到端对话链路,支持流式响应和多轮对话上下文,可广泛应用于AI陪伴、智能问答、内容生成等场景,助力开发者和企业构建流畅的智能交互体验。本文主要介绍如何基于融云IM平台集成AI机器人,并接入Dify平台大模型服务。整体架构工作流程:☑App
- 【Dify精讲】第14章:部署架构与DevOps实践
1989
架构devops运维pythonflaskai人工智能
作为一个经历过凌晨三点紧急扩容的老运维,我深知一个优秀的部署架构对AI应用的重要性。Dify在这方面的设计可以说是教科书级别的,今天让我们深入探讨Dify的部署架构和DevOps实践。一、Docker容器化方案:从开发到生产的统一1.1多阶段构建的艺术打开Dify的api/Dockerfile,你会看到一个精心设计的多阶段构建过程:#第一阶段:Python依赖编译FROMpython:3.10-s
- Docker部署SeraXNG接入dify报错解决
Box_csdn
dockerjava容器
报错:设置授权配置凭据后,工作区中的所有成员都可以在编排应用程序时使用此工具。SearXNGbaseURL*如何获取PluginInvokeError:{"args":{},"error_type":"ToolProviderCredentialValidationError","message":"HTTPConnectionPool(host='host.docker.internal',po
- 科研漫谈——RAG在LLM中如何调用
onceco
科研漫谈深度学习python语言模型自动化
科研漫谈——RAG在LLM中如何/何时调用文章目录科研漫谈——RAG在LLM中如何/何时调用1.背景2.RAG与LLM关系2.检索增强生成(RAG)阶段逻辑3.复杂输入(长文本/结构化数据)处理1.背景本文主要解决如下问题:rag作为数据‘外挂’,和提示词工程的先后顺序是怎样的?rag的每个阶段在做什么?长文本条件下,如何有效解决?2.RAG与LLM关系在Dify的整体工作流(Chatflow/W
- LLM输出优化秘籍:Dify参数调节技巧大揭秘!
AI大模型-大飞
人工智能机器学习大模型AI大模型程序员语言模型大模型教程
引言随着大语言模型(LLM)在文本生成、对话系统等领域的广泛应用,参数调节已成为开发者必须掌握的核心技能。本文深入解析温度(Temperature)、TopP、TopK等关键参数的作用机制,并提供面向不同场景的配置策略,帮助开发者实现生成质量与多样性的精准控制。一、核心参数详解1.温度(Temperature)作用机制:通过softmax函数调整预测分布调节范围:0-1效果对比:温度值生成质量多样
- Dify文档喂不饱模型?别慌!Embedding 微调就是你的救星!
大模型玩家
embeddingai自然语言处理人工智能语言模型学习程序员
在AI时代,Embedding是NLP任务的基石,直接决定了你的模型是「聪明绝顶」还是「笨拙不堪」。你是否遇到过这些让人头疼的问题:做智能问答时,模型总是答非所问,用户一脸懵圈?做推荐系统时,用户翻遍推荐内容,还是觉得「没一个对味」?做语义搜索时,搜索结果五花八门,相关性差到让人抓狂?这些问题的罪魁祸首,往往就是你的Embedding不够精准!通用Embedding在特定领域常常「水土不服」:在电
- 大模型——Dify 与 Browser-use 结合使用
不二人生
大模型人工智能difyBrowser-use
大模型——Dify与Browser-use结合使用Dify与Browser-use的结合使用,能够通过AI决策与自动化交互的协同,构建智能化、场景化的业务流程。以下是两者的整合思路与技术落地方案:一、核心组合逻辑分工定位Dify:作为AI模型调度中枢,负责自然语言理解、决策生成、数据处理(如文本分析、意图识别、动态指令生成)。Browser-use:作为执行终端,按Dify输出的结构化指令模拟人类
- 【AI应用】10 分钟搭建一个本地运行的 Dify 环境?
码农垦荒笔记
AI编程经验分享python
如何10分钟搭建一个本地运行的Dify环境?前言:你是否想快速体验Dify(一个强大的开源LLMOps平台),但又不想折腾复杂的配置?本文将带你10分钟内在本地运行Dify,让你轻松搭建AI应用开发环境!一、准备工作(1分钟)在开始之前,确保你的电脑满足以下条件:✅操作系统:Windows/macOS/Linux(推荐Ubuntu)✅Docker:已安装并运行(下载Docker)✅Python3.
- 大模型工作流Dify面试题及参考答案
大模型大数据攻城狮
python面经nlpdify扣子工作流RAG架构大模型
目录Dify的系统架构由哪些核心组件构成?各自职责是什么?Dify与传统RAG架构的主要差异有哪些?Dify中的「应用(App)」与「Agent」有什么区别?Dify的工作流是如何组织Prompt、模型、工具链的?Dify的知识库与嵌入向量之间是如何关联和更新的?Dify如何支持多用户、团队协作与权限管理?在Dify中如何理解模型连接(ModelProvider)与服务调用之间的关系?Dify的A
- dify本地部署失败:运行docker compose up -d时报错...如何解决?
bug菌¹
全栈Bug调优(实战版)人工智能difydify本地部署失败
本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏,主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!备注:部分问题/疑难杂症搜集于互联网。全文目录:问题描述解决方案(请知悉:如下方案不保证一定适配你的问题)问题分析可能的解决方案总结文末福利,等你来拿!✨️WhoamI?
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那