28.代码随想录算法训练营第二十八天|122. 买卖股票的最佳时机 II,55. 跳跃游戏,45. 跳跃游戏 II,1005. K 次取反后最大化的数组和

28.代码随想录算法训练营第二十八天|122. 买卖股票的最佳时机 II,55. 跳跃游戏,45. 跳跃游戏 II,1005. K 次取反后最大化的数组和

122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣(LeetCode)

给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润

示例 1:

输入:prices = [7,1,5,3,6,4]
输出:7
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。
最大总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2:

输入:prices = [1,2,3,4,5]
输出:4
解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
最大总利润为 4 。

示例 3:

输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0。

提示:

  • 1 <= prices.length <= 3 * 104
  • 0 <= prices[i] <= 104

思想:只要赚钱我就买入然后卖掉。

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int result = 0;
        for(int i = 1;i

55. 跳跃游戏 - 力扣(LeetCode)

给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true ;否则,返回 false

示例 1:

输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2:

输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 104
  • 0 <= nums[i] <= 105

思想:当我的覆盖范围比你大的时候,那么下标范围内的数字我就都能到达。那么覆盖范围怎么计算?只要元素值大于等于下标的时候就可以覆盖掉。

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int cover = 0;
        for(int i = 0;i <= cover;i++){
            cover = Math.max(cover,i+nums[i]);
            if(cover >= nums.length - 1){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

注意:下标什么时候可以更新?只有覆盖范围足够大的时候才可以更新,而不是只要没遍历完就能遍历,因为可能是走不到的。

45. 跳跃游戏 II - 力扣(LeetCode)

给定一个长度为 n0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]

每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向后跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

  • 0 <= j <= nums[i]
  • i + j < n

返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]

示例 1:

输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
     从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。

示例 2:

输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2

提示:

  • 1 <= nums.length <= 104
  • 0 <= nums[i] <= 1000
  • 题目保证可以到达 nums[n-1]

思想:用最小的步数覆盖最大的范围。

class Solution {
    //记录最大的覆盖范围和自己可以达到的最大范围,如果自己可以达到的覆盖范围可以覆盖掉最后一个元素所在的位置,那么就可以结束了
    public int jump(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0 || nums.length == 1) {
            return 0;
        }
        int count = 0;
        int max = 0;
        int cur = 0;
        for(int i = 0;i= nums.length-1){
                count++;
                return count;
            }

            if(i == cur){
                cur = max;
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
}

1005. K 次取反后最大化的数组和 - 力扣(LeetCode)

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,按以下方法修改该数组:

  • 选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i]

重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i

以这种方式修改数组后,返回数组 可能的最大和

示例 1:

输入:nums = [4,2,3], k = 1
输出:5
解释:选择下标 1 ,nums 变为 [4,-2,3] 。

示例 2:

输入:nums = [3,-1,0,2], k = 3
输出:6
解释:选择下标 (1, 2, 2) ,nums 变为 [3,1,0,2] 。

示例 3:

输入:nums = [2,-3,-1,5,-4], k = 2
输出:13
解释:选择下标 (1, 4) ,nums 变为 [2,3,-1,5,4] 。
class Solution {
    public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {
        if(nums.length == 1){
            return nums[0];
        }
        Arrays.sort(nums);
        for(int i = 0;i < nums.length&&k > 0;i++){
            if(nums[i] < 0){
                nums[i] = -nums[i];
                k--;
            }
        }
        if(k % 2 == 1){
            Arrays.sort(nums);
            nums[0] = -nums[0];
        }

        int sum = 0;
        for(int num : nums){
            sum+=num;
        }
        return sum;
    }
}

你可能感兴趣的:(算法,java)