很多phper不知道如何在Windows下搭建Memcache的开发调试环境,最近个人也在研究Memcache,记录下自己安装搭建的过程。
其实我开始研究Memcache的时候并不知道居然还有memcached for Win32这个鸟东西,害得我在CnetOS下折腾1天才搞定,今天突然发现Windows下的Memcache进行开发调试完全没有问题,所以写篇Memcache的文档分享给大家。
Windows下的Memcache安装:
1. 下载memcache的windows稳定版,解压放某个盘下面,比如在c:/memcached
2. 在终端(也即cmd命令界面)下输入 ‘c:/memcached/memcached.exe -d install’ 安装
3. 再输入: ‘c:/memcached/memcached.exe -d start’ 启动。NOTE: 以后memcached将作为windows的一个服务每次开机时自动启动。这样服务器端已经安装完毕了。
4.下载php_memcache.dll,请自己查找对应的php版本的文件
5. 在C:/winnt/php.ini 加入一行 ‘extension=php_memcache.dll’
6.重新启动Apache,然后查看一下phpinfo,如果有memcache,那么就说明安装成功!
memcached的基本设置:
-p 监听的端口
-l 连接的IP地址, 默认是本机
-d start 启动memcached服务
-d restart 重起memcached服务
-d stop|shutdown 关闭正在运行的memcached服务
-d install 安装memcached服务
-d uninstall 卸载memcached服务
-u 以的身份运行 (仅在以root运行的时候有效)
-m 最大内存使用,单位MB。默认64MB
-M 内存耗尽时返回错误,而不是删除项
-c 最大同时连接数,默认是1024
-f 块大小增长因子,默认是1.25
-n 最小分配空间,key+value+flags默认是48
-h 显示帮助
Memcache环境测试:
运行下面的php文件,如果有输出This is a test!,就表示环境搭建成功。开始领略Memcache的魅力把!
< ?php
$mem = new Memcache;
$mem->connect(”127.0.0.1″, 11211);
$mem->set(’key’, ‘This is a test!’, 0, 60);
$val = $mem->get(’key’);
echo $val;
?>
部署
基础环境
其实基于PHP扩展的Memcache客户端实际上早已经实现,而且非常稳定。先解释一些名词,Memcache是danga.com的一个开源项目,可以类比于MySQL这样的服务,而PHP扩展的Memcache实际上是连接Memcache的方式。
首先,进行Memcache被安装具体可查看:
Linux下的Memcache安装:http://www.ccvita.com/257.html
Windows下的Memcache安装:http://www.ccvita.com/258.html;
其次,进行PHP扩展的安装,官方地址是http://pecl.php.net/package/memcache
最后,启动Memcache服务,比如这样
启动三个只使用10M内存以方便测试。
分布式部署
PHP的PECL扩展中的memcache实际上在2.0.0的版本中就已经实现多服务器支持,现在都已经2.2.5了。请看如下代码
通过上例就已经实现Memcache的分布式部署,是不是非常简单。
分布式系统的良性运行
在Memcache的实际使用中,遇到的最严重的问题,就是在增减服务器的时候,会导致大范围的缓存丢失,从而可能会引导数据库的性能瓶颈,为了避免出现这种情况,请先看Consistent hashing算法,中文的介绍可以参考这里,通过存取时选定服务器算法的改变,来实现。
修改PHP的Memcache扩展memcache.c的源代码中的
为
重新编译,这时候就是使用Consistent hashing算法来寻找服务器存取数据了。
有效测试数据表明,使用Consistent hashing可以极大的改善增删Memcache时缓存大范围丢失的情况。
NonConsistentHash: 92% of lookups changed after adding a target to the existing 10
NonConsistentHash: 90% of lookups changed after removing 1 of 10 targets
ConsistentHash: 6% of lookups changed after adding a target to the existing 10
ConsistentHash: 9% of lookups changed after removing 1 of 10 targets
转载自:平凡的世界,欢迎访问:http://www.ccvita.com/258.html