【Pandas】pandas Series plot.bar

Pandas2.2 Series

Plotting

方法	描述
Series.plot([kind, ax, figsize, …])	用于绘制 Series 对象的数据可视化图表
Series.plot.area([x, y, stacked])	用于绘制堆叠面积图（Stacked Area Plot）
Series.plot.bar([x, y])	用于绘制垂直条形图（Vertical Bar Plot）

pandas.Series.plot.bar([x, y])

pandas.Series.plot.bar 方法用于绘制垂直条形图（Vertical Bar Plot）。条形图可以直观地展示每个类别的数值大小。

参数说明

• x：可选，Series 的索引或列名，作为 x 轴的数据。
• y：可选，Series 的列名，作为 y 轴的数据。

示例

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']
# 创建一个示例 Series
data = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50], index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

# 绘制垂直条形图
data.plot(kind='bar', title='垂直条形图示例', color='skyblue')
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('值')
plt.show()

结果

• 垂直条形图示例
  • 图表类型：垂直条形图
  • 标题：垂直条形图示例
  • x 轴标签：类别
  • y 轴标签：值
  • 条形颜色：天蓝色
  • 数据系列：A、B、C、D、E
  • 每个条形的高度对应 Series 中的值

通过这个示例，可以看到 pandas.Series.plot.bar 方法如何绘制垂直条形图，从而直观地展示每个类别的数值大小。