高斯白噪声仿真-复信号分析

零均值的高斯白噪声,如果其方差为 σ \sigma σ,则其功率为 σ 2 \sigma^2 σ2;
下面通过matlab仿真来验证。仿真的信号为复信号。

clear;clc;
sigma = 20;
noiseRealPart = sigma*randn(1,100000);
noiseImagPart = sigma*randn(1,100000);
noise = noiseRealPart+1j*noiseImagPart;

mean(abs(noise).^2)

输出结果为

ans =

  799.3746

由于设置的方差为20,所以实部和虚部的功率分别为400,故复信号的功率为800。此方法是根据信号时域数值确定的功率。
根据Parsvel定理
∑ n = 0 N − 1 x ( n ) y ∗ ( n ) = 1 N ∑ k = 0 N − 1 X ( k ) Y ∗ ( k ) \sum_{n=0}^{N-1}{x(n)y^{*}(n)}=\frac{1}{N}\sum_{k=0}^{N-1} X(k)Y^*(k) n=0

你可能感兴趣的:(信号处理,信号处理)