- RocketMQ延迟消息是如何实现的?
java1234_小锋
javarocketmq
大家好,我是锋哥。今天分享关于【RocketMQ延迟消息是如何实现的?】面试题。希望对大家有帮助;RocketMQ延迟消息是如何实现的?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!RocketMQ的延迟消息是通过特定的时间延迟来控制消息的消费时间,其实现方式主要是利用消息的定时投递和消息的定时存储,通常是基于以下两种方式:1.定时消息+事务消息方式(定时投递)RocketMQ通过在消息中设置定时投递的时间
- RocketMq
letian@
java-rocketmqrocketmqjava
1rocketMq发送消息有几种方式?1同步发送可以拿到结果,等拿到发送的结果才能进行下一步2异步发送可以拿到结果但不需要等拿到结果也能进行下一步,有回调方法可以直到是否发送成功3单向发送拿不到结果,与下一步间隔极小没有回调方法,不关心消息是否发送成功,也是异步的。2RocketMq有哪些组成部分,他们分别的作用?他们之间的关系?rocketMq主要有nameServer和brokernameSe
- RocketMQ-on-DLedge自动容灾切换集群搭建
学亮编程手记
后台编程rocketmq
DledgerDledger快速搭建前言DLedger是一套基于Raft协议的分布式日志存储组件,部署RocketMQ时可以根据需要选择使用DLeger来替换原生的副本存储机制。本文档主要介绍如何快速构建和部署基于DLedger的可以自动容灾切换的RocketMQ集群。1.源码构建构建分为两个部分,需要先构建DLedger,然后构建RocketMQ。1.1构建DLedger$gitclonehtt
- 2025年Java后端岗互联网大厂技术场景题的总结(附100w字面试题)
小凡敲代码
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一、高并发与分布式系统设计1.百万级QPS秒杀系统问题:如何设计支持瞬时高并发的秒杀系统?解决方案:Redis预减库存:使用Lua脚本保证原子性操作,防止超卖。异步下单:通过MQ(如Kafka/RocketMQ)削峰,降低数据库压力。限流降级:Sentinel/Nginx限流,防止恶意请求。热点数据隔离:独立Redis集群存储秒杀商品数据。2.分布式事务一致性问题:跨服务下单如何保证数据一致性?方
- 25年最新Java后端社招场景项目题总结!(附100w字面试题)
小凡敲代码
javajava面试Java面试题Java场景题程序员互联网大厂计算机
一、高并发与分布式系统设计百万级QPS秒杀系统核心问题:如何解决超卖、库存一致性、高并发请求?技术方案:Redis预减库存+异步扣减(Kafka/RocketMQ)分布式锁(Redisson)或乐观锁(CAS)限流策略(Nginx/Sentinel)扩展:热点数据隔离(独立Redis集群)、风控防刷(IP限流、验证码)。分布式文件存储系统(类似GFS)需求:支持海量文件存储、高可用、快速检索。关键
- docker安装单机nacos、rocketmq、reids、xxl-job、minio、elasticsearch、kibana、gogs、nginx、mongo
丶会武术的流氓丶
dockerrocketmqrediselasticsearch
目录在右侧中部启动容器报错直接删除那个name后边的就可以安装nacos首先需要拉取对应的镜像文件:dockerpullnacos/nacos-server挂载目录:mkdir-p/mydata/nacos/logs/#新建logs目录mkdir-p/mydata/nacos/init.d/vim/mydata/nacos/init.d/custom.properties#修改配置文件修改cust
- 使用canal同步mysql增量数据至rocketmq
使用canal同步mysql增量数据至rocketmq组件版本canal1.1.5rocketmq4.9.2mysql5.7zk3.5.6canal使用参考地址:https://github.com/alibaba/canal主要配置如下:canal.properties:#tcp,kafka,rocketMQ,rabbitMQcanal.serverMode=rocketMQ#数据库名称cana
- mq客户端注册不上去
晚上搞到12点因为一个问题,mq配置检查了,但应用起来后就是mq控制台看不到消费者,显示消费者离线的状态,后来想起rocketmq都有日志的,看/root/logs/ons.log很明显有个NumberFormat的异常,因为mq连接服务器时将地址按照:分隔,配置的是http://*****:8080,报错显示把//到8080前的冒号这一段当成了端口号了,但为什么呢,地址q控制台对接时提供的tcp
- RocketMQ 5.x 架构与端口差异、Java客户端代码示例及修改 RocketMQ Proxy 默认端口
RocketMQ5.x端口差异及代码解释端口差异的原因在RocketMQ5.x版本中,端口使用与之前版本不同,主要原因如下:架构变化:RocketMQ5.x引入了新的Proxy模块,作为客户端与Broker之间的中间层默认端口:4.x版本:NameServer默认端口9876,Broker默认端口109115.x版本:Proxy默认端口8080/8081分离设计:5.x将路由发现与消息传输分离,客
- 【Java面试】RocketMQ是如何做到零消息丢失的?
一、生产阶段:确保消息可靠发送同步发送与重试机制生产者采用同步发送(send()方法)并等待Broker返回SendResult,仅当状态为SEND_OK(刷盘和主从同步均成功)时确认发送成功。默认同步重试3次,可通过setRetryTimesWhenSendFailed(10)调整重试次数,应对网络抖动等问题。事务消息机制Half消息:生产者先发送半消息到Broker的HALF队列(对消费者不可
- 【Java面试】RocketMQ的设计原理
用心分享技术
Java面试题java面试rocketmq
一、核心架构设计原因NameServer轻量级无状态问题:传统注册中心(如ZooKeeper)强一致性(CP)设计复杂,且在高并发场景下性能瓶颈明显。解决:NameServer采用无状态+最终一致性(AP),节点间不通信,仅通过Broker心跳(30s/次)更新路由,降低复杂度并提升吞吐量。容忍分钟级不一致(如Broker宕机需120s剔除),适合消息路由这种非强一致场景。Broker主从架构与文
- JT808教程:设置/查询终端参数
REDISANT提供互联网与物联网开发测试套件#互联网与中间件:RedisAssistantZooKeeperAssistantKafkaAssistantRocketMQAssistantRabbitMQAssistantPulsarAssistantHBaseAssistantNoSqlAssistantEtcdAssistantGarnetAssistant工业与物联网:MQTTAssist
- JAVA进阶之路
夜澜听雨声
JavaAdvancejava开发语言
JAVA进阶之路一、Java企业开发基础1.JavaWeb2.SSM框架3.Maven4.Springboot25.mybatis-plus6.前端学习(不算很重要)7.SpringSecurity(有时间再看,不重要)8.代码开发规范(不重要,有时间看)9.Git10.Linux(不重要,会用就行)二、Java企业开发进阶1.设计模式2.Redis(核心)3.消息队列RocketMQ(核心)4.
- 中间件复习(java向,示例代码为java),所有问题都会有链接单独解析
搞不懂语言的程序员
重拾java中间件中间件java开发语言
根据近些年情况整理的Java服务常用中间件及面试复习指南(每个中间件10个以上问题+实战模拟)一、核心中间件清单(2020-2023高频使用)中间件分类典型中间件核心应用场景RPC框架Dubbo3.x、gRPC、SpringCloudOpenFeign微服务通信、跨语言调用消息队列Kafka、RocketMQ、RabbitMQ异步解耦、削峰填谷、顺序消息缓存Redis(集群/Redisson)、C
- COLT_CMDB_RocketMQ.sh
小茬粥
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#!/bin/bash#IT_BEGIN#IT_TYPE=1#原型指标#ITMIDWARE_ROCKETMQ_HOSTNAME|hostname#ITMIDWARE_ROCKETMQ_IPADDRESS|ip#新增指标安装路径配置文件路径#ITMIDWARE_ROCKETMQ_HOMEPATH|homepath#ITMIDWARE_ROCKETMQ_CONFIGPATH|configpath#IT
- org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer.setNamespaceV2(java.lang.String) not exist
nextera-void
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***************************APPLICATIONFAILEDTOSTART***************************Description:Anattemptwasmadetocallamethodthatdoesnotexist.Theattemptwasmadefromthefollowinglocation:org.apache.rocketmq.sp
- RabbitMQ 使用教程
小凯 ོ
rabbitmq分布式
作者:小凯哥沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式教会读者,使用Docker配置RabbitMQ在DDD结构下验证使用。关于MQ的场景内容已经在RocketMQ(opensnewwindow)一节中做了讲解,本文只要为大家扩展另外一种MQ的使用。方便有需要的伙伴可以做技术栈替换。RabbitMQ(opensnewwindow)是一个由Erlang开发的AM
- 大数据领域数据工程的消息中间件选型
大数据洞察
大数据与AI人工智能大数据ai
大数据领域数据工程的消息中间件选型关键词:消息中间件、数据工程、大数据处理、选型标准、分布式系统、实时数据流、可靠性保障摘要:在大数据领域的数据工程实践中,消息中间件是构建高可靠、高可扩展数据管道的核心组件。本文从技术架构、功能需求、应用场景等维度,系统解析消息中间件选型的关键要素。通过对比Kafka、Pulsar、RabbitMQ、RocketMQ等主流中间件的技术特性,结合数学模型分析吞吐量、
- 【基础篇-消息队列】——详解 RocketMQ 和 Kafka 的消息模型
小志的博客
消息队列消息队列
目录一、引入前提二、通过示例详解RocketMQ和Kafka的消息模型2.1、示例说明2.2、消息生产端2.3、消息消费端2.3.1、单个消费组2.3.2、多个消费组2.3.3、消费组的内部2.3.4、消费位置本文来源:极客时间vip课程笔记一、引入前提我在看《【基础篇-消息队列】——消息模型中的主题和队列有什么区别》这节课的留言时发现,不少同学对RocketMQ和kafka的消息模型理解的还不是
- MQ常见问题梳理
javazhangwy
RocketMQrocketmq
MQ如何保证消息不丢失哪些环节可能导致消息丢失生产者向主节点发送消息主节点向从节点同步消息MQ数据持久化消费者消费消息生产者发送消息如何保证不丢失生产者发送消息丢失的原因是因为网络的不稳定性。RocketMQ通过同步和异步发送消息机制来保证发送消息的安全性。同步:消息最安全,但是效率很低。异步:消息安全和效率之间比较均衡,但会加大客户端的负担。因为消息发送后还要维护回调上下文,网络IO和内存负担会
- docker-compose部署rocketmq和rocketmq-dashboard以及消息队列的概念讲解
qq_53099538
dockerrocketmq容器
引言在现代软件架构,尤其是微服务架构中,组件之间的解耦和异步通信变得尤为重要。消息队列作为实现这一目标的关键技术,不仅提升了系统的可扩展性和健壮性,还简化了复杂场景下的消息传递。本文旨在深入探讨消息队列的基本概念、工作原理及其实现机制,帮助读者更好地理解和应用这一重要技术。一、基于docker-compose部署rocketmq以及rocketmq-dashboard步骤1:准备工作目录首先,你需
- RocketMQ--为什么性能不如Kafka?
IT利刃出鞘
MQrocketmqkafka分布式
原文网址:RocketMQ--为什么性能不如Kafka?-CSDN博客简介本文介绍RocketMQ为什么性能不如Kafka?阿里中间件团队对它们做过压测,同样条件下,kafka比RocketMQ快50%左右。为什么RocketMQ参考了Kafka的架构,却不能跟kafka保持一样的性能呢?读消息的方式为了防止消息队列的消息丢失,一般不会放内存里,而是放磁盘上。消息从消息队列的磁盘,发送到消费者,过
- Java面试题024:一文深入了解微服务消息队列RocketMQ
wuxinyan123
java微服务rocketmq面试
欢迎大家关注我的JAVA面试题专栏,该专栏会持续更新,从原理角度覆盖Java知识体系的方方面面。一文吃透JAVA知识体系(面试题)https://blog.csdn.net/wuxinyan123/category_7521898.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=7521
- RocketMQ生产者与消费者
我脑壳秃辽
JavaMQjava
内容有点多,请耐心看完!!RocketMQ什么是MQ消息队列,是一种用来保存消息数据的队列队列:数据结构的一种,特征为“先进先出”MQ的作用在项目中,可将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来,进行异步处理,而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间,从而提高了系统的吞吐量MQ的应用场景1.任务异步处理提升用户体验和系统吞吐量2.应用程序解耦提高系统容错性和可维护性3.削峰填谷提高系统稳定
- RocketMQ生产者组topic和消费组的关系
love4amanda
mq
各个之间的关系其实很松散,并不是说不能操作最佳实践订阅关系一致多个GroupID订阅了多个Topic,并且每个GroupID里的多个消费者实例的订阅关系保持了一致。消费幂等最终一致性保证数据一致性,如果不幂等,将导致数据错乱topic和tag的关系topic可以是一级过滤关系tag是二级过滤关系使用:业务消息往往推荐做topic的一级区分tag往往用于过滤后续的消息例如:飞跃交易消息和飞跃物流消息
- 【RocketMQ 生产者和消费者】- 消费者重平衡(1)
也无风雨晴
源码分析RocketMQrocketmqjava重平衡
文章目录1.前言2.消费者重平衡服务RebalanceService3.doRebalance4.rebalanceByTopic对topic下面的消息队列重平衡5.updateProcessQueueTableInRebalance更新本地缓存5.1removeUnnecessaryMessageQueue删除不需要的消息队列5.2removeDirtyOffset删除偏移量5.3dispatc
- 【RocketMQ】- 源码系列目录
也无风雨晴
RocketMQ源码分析java-rocketmqrocketmqjava
文章目录3.NameServer4.broker5.生产者消费者本文章基于RocketMQ4.9.33.NameServer【RocketMQNameServer】-NameServer启动源码【RocketMQNameServer】-NettyEventExecutor处理Netty事件4.broker【RocketMQBroker相关源码】-broker启动源码(1)【RocketMQBrok
- Kafka 与其他 MQ 的对比分析:RabbitMQ/RocketMQ 选型指南(二)
计算机毕设定制辅导-无忧
#Kafkakafkarabbitmqrocketmq
(三)功能特性消息持久化:三款消息队列都支持消息持久化,将消息存储到磁盘,以保证消息在系统故障或重启后不会丢失。Kafka通过将消息追加到磁盘文件的方式实现持久化,并且支持数据压缩,减少磁盘空间占用。RabbitMQ提供了消息持久化标志,生产者可以设置消息为持久化,队列也可以设置为持久化,确保消息和队列在服务器重启后仍然存在。RocketMQ支持同步刷盘和异步刷盘两种持久化方式,同步刷盘保证消息实
- Kafka 与其他 MQ 的对比分析:RabbitMQ/RocketMQ 选型指南(一)
计算机毕设定制辅导-无忧
#Kafkakafkarabbitmqrocketmq
消息队列简介**在当今的分布式系统架构中,消息队列(MessageQueue,MQ)扮演着举足轻重的角色。随着业务规模的不断扩大和系统复杂度的日益提升,各个组件之间的通信和协同变得愈发关键。消息队列作为一种异步的通信机制,允许不同的系统或进程在无需直接交互的情况下进行通信,有效地解耦了系统组件,提高了系统的灵活性、可扩展性和可靠性。它就像是一个可靠的信使,在分布式系统的各个角落传递着信息,确保数据
- RocketMQ 事务消息实现原理详解
努力学习的明
java-rocketmqrocketmqjava
文章目录一、事务消息基本概念二、事务消息核心架构三、事务消息执行流程1.第一阶段:消息预发送(HalfMessage)2.第二阶段:本地事务执行与消息确认3.第三阶段:事务状态回查四、事务消息状态管理五、关键实现细节1.半消息存储机制2.事务回查机制3.最终一致性保证六、典型应用场景七、代码实现示例八、注意事项一、事务消息基本概念事务消息是RocketMQ提供的一种高级消息类型,用于解决分布式系统
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟