SQL中聚合列 vs 非聚合列

在 SQL 中，非聚合列指的是在查询中没有使用聚合函数的列。聚合函数是对一组值进行计算并返回单个值的函数，例如 SUM()、COUNT()、AVG()、MIN()、MAX() 等。

一、聚合列 vs 非聚合列

1. 聚合列： 

使用了聚合函数的列。例如：

   SELECT SUM(sales) AS total_sales FROM orders;

- SUM(sales) 是聚合列，因为它使用了聚合函数 SUM()。

2. 非聚合列： 

没有使用聚合函数的列。例如：

   SELECT customer_id, sales FROM orders;

- customer_id 和 sales 是非聚合列，因为它们没有使用聚合函数。

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二、非聚合列导致的问题

在 SQL 中，如果查询中使用了聚合函数（如 SUM()、COUNT() 等），并且同时存在非聚合列，数据库引擎需要明确如何处理这些非聚合列。

1. 例如：

SELECT

  customer_id,

  SUM(sales) AS total_sales

FROM orders;

- SUM(sales) 是聚合列，返回一个汇总值。

- customer_id 是非聚合列，每一行都有一个不同的值。

分析：在这种情况下，数据库引擎不知道如何将 customer_id 与 SUM(sales) 的结果对应起来，因此会抛出错误。

2.  解决方法

（1）使用 GROUP BY 

将非聚合列添加到 GROUP BY 子句中，明确分组依据：

   SELECT

     customer_id,

     SUM(sales) AS total_sales

   FROM orders

   GROUP BY customer_id;

- 这里 customer_id 是分组依据，每个 customer_id 对应一个 SUM(sales) 的结果。

（2）移除非聚合列 

如果不需要非聚合列，可以直接移除：

   SELECT

     SUM(sales) AS total_sales

   FROM orders;

（3）使用聚合函数处理非聚合列 

   如果需要对非聚合列进行聚合操作，可以使用聚合函数：

   SELECT

     MAX(customer_id) AS last_customer,

     SUM(sales) AS total_sales

   FROM orders;

解释：因为都只有一个值，所有可以对的上。

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三、总结

- 非聚合列：没有使用聚合函数的列。

- 在包含聚合函数的查询中，非聚合列必须出现在 GROUP BY 子句中，或者使用聚合函数进行处理。

- 如果不处理非聚合列，SQL 查询会抛出错误（如 MySQL 的错误 1140）。