Python爬虫:Feapder 的详细使用和案例

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文章目录

    • 1. Feapder 概述
      • 1.1 Feapder介绍
      • 1.2 Feapder 核心特点
      • 1.3 Feapder 主要组件
      • 1.4 Feapder的安装
    • 2. 基础爬虫编写
      • 2.1 创建爬虫
      • 2.2 运行爬虫
    • 3. 数据采集案例
      • 3.1 新闻网站采集
      • 3.2 电商商品采集
      • 3.3 使用 Spider 类创建更强大爬虫
    • 4. 高级功能使用
      • 4.1 分布式爬虫
      • 4.2 浏览器渲染
      • 4.3 文件下载
      • 4.4 监控与报警
    • 5. 数据处理与存储
      • 5.1 数据模型定义
      • 5.2 数据库存储
      • 5.3 自定义存储
    • 6. 反爬虫应对策略
      • 6.1 代理IP使用
      • 6.2 请求头随机化
      • 6.3 验证码处理
    • 7. 性能优化技巧
      • 7.1 批量处理
      • 7.2 内存优化
      • 7.3 断点续爬
    • 8. 实战案例
      • 8.1 房产数据采集
      • 8.2 使用 Playwright 处理动态内容
    • 9. 常见问题解决
      • 9.1 请求失败处理
      • 9.2 数据去重
      • 9.3 定时任务
    • 10. 最佳实践与调试技巧
    • 11. 总结

1. Feapder 概述

1.1 Feapder介绍

feapder (读音: [ˈfiːpdə])是一款上手简单,功能强大的Python爬虫框架。

  • 内置AirSpider、Spider、TaskSpider、BatchSpider四种爬虫解决不同场景的需求。
  • 支持断点续爬、监控报警、浏览器渲染、海量数据去重等功能。
  • 更有功能强大的爬虫管理系统feaplat为其提供方便的部署及调度

官方文档:https://feapder.com
github:https://github.com/Boris-code/feapder
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