笑远
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分布式特性对比

以下是关于 分片（Sharding）、一致性哈希、两阶段提交（2PC）、Paxos、Raft协议、数据局部性 的对比分析与关联性总结，涵盖核心机制、适用场景及相互关系：

一、概念对比与关联

概念 核心目标 关键特性 典型应用场景 与其它技术的关联
分片（Sharding） 数据水平拆分 按规则（哈希、范围等）分散数据到不同节点 大规模数据存储（如GAUSSDB分片表） 依赖一致性哈希优化分布，需结合数据局部性设计
一致性哈希 动态扩展时最小化数据迁移 虚拟节点环，仅影响相邻分片 分布式缓存（如Redis Cluster） 分片策略的一种，常替代传统哈希分片
两阶段提交（2PC） 跨节点事务原子性 协调者+参与者，存在阻塞风险 跨库事务（如银行转账） 与Paxos/Raft结合可优化容错性
Paxos协议 分布式一致性 多数派确认，无中心节点 分布式锁服务（如Chubby） 替代2PC实现强一致性事务
Raft协议 易于理解的强一致性 Leader选举+日志复制，工程友好 分布式数据库（如Etcd、TiKV） 替代Paxos，用于副本一致性管理
数据局部性 减少网络传输，提升性能 计算靠近存储，亲和性分片 分布式

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