亲自动手用HTK实现YES NO孤立词识别
很久以前的发在研学论坛的帖子了，再重新整理了一下，希望对新手有用。
完整版链接：http://yun.baidu.com/s/1hapcE
第一步 创建语音文件 录音
命令：HSLab any_name.sig
第二步：声学分析
抽取yes和no的mfcc特征参数。保存在data/train/lab与data/train/sig下。
命令：HCopy.exe -A -D -C analysis.conf -S targetlist.txt
第三步：HMM原型定义
建立文件yes.hmm、no.hmm、sil.hmm保存在model/下。
第四步：HMM训练
1.初始化：(建立文件夹yn/train/init)
命令: HInite.exe -A –D –T 1 –H model/yes.hmm –S trainlist.txt –M mode/proto yes
2．训练
命令： HRest.exe -A -D -T 1 -H model/proto/yes.hmm -S trainlist.txt -M model/proto yes
第五步：任务定义
1． 建立语法规则和字典
建立语法规则文件gram.txt（在yn文件夹下），内容为：
/*
* Task grammar
*/
$WORD = YES | NO;
( { SIL } [ $WORD ] { SIL } )
建立字典文件dict.txt（在yn文件夹下），内容为：
YES [yes] yes
NO [no] no
SIL [sil] sil
2． 建立任务网络
命令：HParse gram.txt net.slf
HSGen -s net.slf dict.txt
第六步：识别
1． 建立文件hmmlist.txt（在yn文件夹下）文件，内容为：
yes
no
sil
注意每一列最后留一个空格。
2． 创建待识别信号并抽取mfcc参数（文件为yes01.mfcc）
3． 命令：Hvite.exe -H model/proto/yes.hmm -H model/proto/ no.hmm -H model/proto/sil.hmm -i reco.mlf -w net.slf dict.txt hmmlist.txt yes.mfcc
（是model/proto/no.hmm 中间没有空格）
识别结果自动存放在文件reco.mlf
#!MLF!#
"yes01.rec"
0 34300000 yes -17771.425781
第七步：识别自己写的一个perl脚本，做了一个简单的统计
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