[QMT量化交易小白入门]-三十九、今年年化收益率达到了99.7%，回撤只有8.04%，更多元化的ETF投资组合（量化python代码解析）

本专栏主要是介绍QMT的基础用法，常见函数，写策略的方法，也会分享一些量化交易的思路，大概会写100篇左右。
QMT的相关资料较少，在使用过程中不断的摸索，遇到了一些问题，记录下来和大家一起沟通，共同进步。

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年化收益达到了70%，增加了动态仓位权重调整后的全球核心资产轮动策略（含python代码解析）

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之前核心资产ETF轮动策略，通过动态调整四种关联性低的ETF投资组合中不同ETF的配置实现，如果ETF涵盖更多的资产类别和行业领域，如黄金、豆粕等商品类ETF，纳指、创业板等指数类ETF，以及创新药、新能车等特定行业的