如何用 Ollama 和 DeepSeek 打造本地 AI 助手

✅ 一：为什么要本地部署大语言模型

在人工智能快速发展的今天，大语言模型（LLM）如 ChatGPT 和 DeepSeek 已经变得越来越流行。然而，大部分主流模型都需要通过在线平台访问，这会带来以下问题：
- 网络依赖性：使用在线模型时，网速不稳定会影响使用体验。  
- 隐私风险：与云端服务交互时，部分数据可能被上传到服务器，存在泄露隐患。  
- 响应速度：在线模型受限于服务器处理速度，可能会出现延迟。  

本地部署大语言模型的优势：
- 离线运行：不再依赖网络，稳定性更强。  
- 数据隐私保护：所有操作在本地进行，杜绝数据外泄。  
- 速度更快：本地运行减少了网络延迟，响应速度更快。  

本教程将教大家如何在 Windows 上通过 Ollama 框架本地部署 DeepSeek 模型，打造属于自己的 AI 助手。

二：在 Windows 上安装 Ollama 框架

1️⃣ 下载 Ollama 安装程序
- 打开浏览器，进入官网：[Ollama 官网](https://ollama.com)  
- 点击右上角的 Download 按钮  
- 选择适合 Windows 系统的版本，点击 Download for Windows 开始下载  

2️⃣ 安装 Ollama
- 下载完成后，双击运行安装程序 `Ollama Setup.exe`  
- 在弹出的安装向导中࿰