- 【数据结构初阶】顺序表的应用
凤年徐
数据结构c语言c++开发语言算法笔记顺序表
文章目录顺序表的应用基于动态顺序表实现通讯录前言1.定义联系人数据2.给顺序表改名3.通讯录的初始化4.通讯录的销毁5.通讯录添加数据6.通讯录删除数据7.通讯录修改数据8.通讯录查找数据9.展示通讯录数据10.通讯录的最终实现顺序表的应用基于动态顺序表实现通讯录前言功能要求1)⾄少能够存储100个⼈的通讯信息2)能够保存⽤⼾信息:名字、性别、年龄、电话、地址等3)增加联系⼈信息4)删除指定联系⼈
- 如何最大化YashanDB数据库的存储性能
数据库
在数据库技术领域,存储性能不仅对数据的读写速度有直接影响,同时也关系到整个系统的效率和穷尽的业务能力。数据库管理员和系统架构师常面临着性能瓶颈、I/O瓶颈等问题,并需要通过优化存储结构、合理设计索引、选择合适的部署架构等手段来提升存储性能。本文将详细解析YashanDB数据库的存储性能优化,包括存储管理、数据结构选择、并行处理等多方面的技术原理和实践要点。存储架构优化部署架构选择YashanDB支
- 数据结构 ---- 静态链表
作为数据结构的一大难点,静态链表也为我们更好的理解数据结构这门课做了铺垫。记得老师告诉我们,数据结构是操作系统的核心,那静态链表也为我们理解操作系统等方面的工程起了很好的铺垫作用。对于静态链表,我个人的主观感受就是,比双链表要难许多,毕竟是涉及到数据更加基本的存储,静态链表其实更能反映其本质,也更能体现出C语言本身的魅力。与此同时,静态链表带给我的直观感受是,它其实对于我们程序员来说,具有更强的自
- Redis 性能优化 18招
ThinkerFuther
redisredis性能优化数据库
前言Redis在我们的日常开发工作中,使用频率非常高,已经变成了必不可少的技术之一。Redis的使用场景也很多。比如:保存用户登录态,做限流,做分布式锁,做缓存提升数据访问速度等等。那么问题来了,Redis的性能要如何优化?为了提升Redis的性能,这篇文章跟大家一起聊聊Redis性能优化的18招,希望对你会有所帮助。1.选择合适的数据结构Redis支持多种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合和有
- 区块链技术核心组件及应用架构的全面解析
区块链技术是一套融合密码学、分布式系统与经济激励的复合型技术体系,以下是其核心组件及应用架构的全面解析:一、区块链核心技术栈1.分布式账本技术(DLT)核心原理:多节点共同维护不可篡改的数据链数据结构:哈希指针哈希指针区块N区块N+1区块N+2关键创新:默克尔树(MerkleTree)实现高效数据验证2.密码学保障技术算法示例应用场景非对称加密ECC/secp256k1,RSA数字签名(设备身份认
- 什么是深度学习框架中的计算图?
杰瑞学AI
ComputerknowledgeNLP/LLMsAI/AGI深度学习人工智能pytorch
在深度学习框架中,计算图是核心的数据结构和抽象概念,它用来表示和定义深度学习模型的计算过程。我们可以把它想象成一个描述数学运算如何组合和执行的有向图。以下是计算图的关键要素和作用:节点:代表操作或变量。操作:数学运算,如加法(+)、乘法(*)、矩阵乘法(matmul)、激活函数(ReLU,sigmoid)、卷积(conv2d)、损失函数(cross_entropy)等。变量:通常是张量,即存储数据
- 【123揭秘】Elasticsearch内部数据结构大起底:行存、列存与倒排索引,你选对了吗?
墨瑾轩
Java乐园elasticsearch数据结构jenkins
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣第一部分:理解基本概念——构建知识的基础首先,我们需要了解一些基础概念,这对于理解Elasticsearch如何处理和存储数据至关重要。1.1行存储vs列存储行存储:适用于频繁写入和读取整行数据的场景。例如,在关系型数据库中,每一行代表一条记录,所有列的数据都
- C语言数据结构与算法专栏目录
CodeAllen嵌入式
嵌入式C语言数据结构算法
后序会开一个《嵌入式数据结构专栏》主要为了学习嵌入式的同学,软件能力提升和大厂面试能力,感谢大家关注!直达专栏:https://blog.csdn.net/super828/category_11083370.html《C语言数据结构与算法》专栏已经更新完毕,共计72篇分享,后期会逐渐修改错误并添加内容0数据之间的关系有哪些?1如何度量一个算法的好坏?2常见的时间复杂度实例
- 如何在YashanDB数据库中实现数据模型的简化
数据库
在现代数据库技术领域,数据模型的复杂性经常导致性能瓶颈和维护困惑。随着数据规模的增长和业务诉求的增加,复杂的数据结构、冗余的存储和不必要的关联关系都会影响整体数据库的性能和可维护性。特别是在面对动态变化的业务需求时,灵活性和扩展性成为关键因素。YashanDB提供了一系列功能强大的工具和机制,能够有效简化数据模型,提升数据库性能,并增强数据操作的灵活性。本文章旨在为数据库开发者和架构师提供技术洞见
- 算法分析与设计实验2:实现克鲁斯卡尔算法和prim算法
表白墙上别挂我
算法笔记经验分享
实验原理(一)克鲁斯卡尔算法:一种用于求解最小生成树问题的贪心算法,该算法的基本思想是按照边的权重从小到大排序,然后依次选择边,并加入生成树中,同时确保不会形成环路,直到生成树包含图中所有的顶点为止。具体步骤:边的排序:将所有边按照权重从小到大排序。初始化:创建一个空的生成树(可以是一个空的图结构),以及一个用于记录每个顶点所属集合(或称为连通分量)的数据结构(例如并查集)。边的选择:依次选择排序
- R 列表:深入解析与高效应用
沐知全栈开发
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R列表:深入解析与高效应用引言在R语言中,列表(List)是一种非常重要的数据结构,它允许我们将不同类型的数据组合在一起。列表在数据分析和统计建模中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨R列表的概念、创建方法、操作技巧以及在实际应用中的高效使用。R列表概述定义R列表是一种可以包含多种数据类型的数据结构,如数值、字符、逻辑值、其他列表等。列表可以看作是一个容器,可以存储任意数量的元素。类型R列表分为两
- 数据结构--单链表
数据结构基础(3)文章目录数据结构基础(3)单链表的定义:不带头结点的单链表:带头结点的单链表:单链表的插入操作:按位序插入(带头结点):按位序插入(不带头结点):指定结点的后插操作:指定结点的前插操作:按位序删除(带头结点):按位查找:按值查找:求表的长度:单链表的建立--尾插法单链表的建立--头插法单链表的定义:带头结点不带头结点顺序表:优点:可随机存取,存储密度高缺点:要求大片连续空间,改变
- LRU Cache
Mr_Xuhhh
c++c语言算法开发语言python
LRUCache定义缓存算法(LeastRecentlyUsed)核心思想最近最少使用或最久未使用。当缓存空间不足时,它会优先淘汰最长时间没有访问的数据项类比:图书馆的书架管理,经常被借阅的书放在最前面方便取用,而长期无人问津的书会被移到后面或下架数据结构选择与设计1)双向链表1.用于维护元素的访问顺序,最近访问的元素放在链表头部,最久未被访问的放在尾部2.支持O(1)时间复杂度的任意位置插入和删
- 解锁数据结构“黑科技”:查表法的奇幻冒险
大雨淅淅
#数据结构数据结构算法开发语言
目录一、数据结构的“神秘地图”:认识查表法二、揭开查表法的神秘面纱(一)构建查找表(二)在表中进行查找三、实际案例大揭秘(一)案例一:简单数值查找(二)案例二:复杂关系查找四、查表法的优势与局限(一)优势尽显(二)局限剖析五、与其他查找方法的巅峰对决(一)与顺序查找的较量(二)与折半查找的比拼六、查表法的应用领域大赏(一)嵌入式系统中的“得力助手”(二)数据处理中的“高效利器”七、总结与展望一、数
- 数据结构之栈实验
lannnn_
学习记录数据结构c语言栈
栈实验实验目的实验环境实验要求实验内容源代码运行结果实验目的掌握栈这种数据结构特性及其主要存储结构,并能在现实生活中灵活运用。实验环境CodeBlocks实验要求1.熟悉c语言的语法知识;2.掌握栈的顺序存储结构—顺序栈的定义、构造、获得栈顶元素、入栈、出栈等基本操作;实验内容完成栈的定义、构造、获得栈顶元素、进栈、出栈等函数的编写。要求在主函数中实现对以上操作的调用,编写一个算法判断给定的字符向
- Java面试八股文(2023最新)--Redis面试题
月月崽
面试javaredis面试
目录1.什么是Redis?2.Redis的优缺点?3.Redis有哪些数据结构?4.Redis的应用场景5.持久化?6.Redis的持久化机制是什么?有什么优缺点?7.Redis的过期删除策略?8.Redis的内存淘汰策略有哪些?9.Redis的事务保证原子性吗,支持回滚吗?10.什么是Redis穿透?10.什么是Redis击穿?11.什么是redis雪崩?12.使用Redis作为缓存,Redis
- 【XML笔记】XML入门_XML文档的创建
追云的帆
JavaWebxml文档
一.XML1.概述:XML是ExtensibleMarkupLanguage可扩展标记语言是SGML(标准通用化标记语言)的一个子集,用于提供数据描述格式,适用于不同应用程序间的数据交换,这种交换不以预先定义的数据结构为前提,增强了可扩展性。一个基本的XML文档由序言和文档元素两部分构成2.序言在XML文档的第一行通常是XML声明,用于说明这是一个XML文档。XML声明的语法格式如下:versio
- 【数据结构】顺序表和链表
晚云与城
数据结构链表
线性表线性表是由n个具有相同特性的数据元素组成的有限序列。作为一种在实际应用中广泛使用的数据结构,常见的线性表包括顺序表、链表、栈、队列和字符串等。线性表在逻辑上呈现线性结构,表现为一条连续的直线。然而,其物理存储结构并不要求连续,通常采用数组或链式结构来实现存储。顺序表1.最好用数组2.功能:增删查改。3.静态顺序表,动态顺序表。4.源文件#include"SeqList.h"//初始化void
- element-ui 关于树形结构el-tree的笔记
首先尝试了下懒加载。发现是时候会出现无法加载数据以及数据重新加载的问题,古世勇一次性给加载上去。首先说一次性加载的适用方法先确定tree的配置文件label:'name',chcildren:'children',isLeaf:'leaf'看官网说明label就是你显示ui的值chcildren就是你下级目录的全部数据isLeaf指定一个字段是否为子节点。为ture时不为子节点所以数据结构为dat
- 零基础数据结构与算法—— 第三章:高级数据结构-总结
qqxhb
零基础数据结构与算法小学生编程算法数据结构算法树堆哈希表图
3.1树(上)3.1树(下)3.2堆(Heap)3.3哈希表(HashTable)3.4图(Graph)3.5高级树结构3.6本章小结在本章中,我们深入学习了几种重要的高级数据结构,这些数据结构在解决复杂问题时具有强大的能力。让我们回顾一下本章的主要内容:1.堆(Heap)堆是一种特殊的完全二叉树,具有堆序性质。我们学习了:最大堆和最小堆的概念和性质堆的基本操作(插入、删除堆顶、获取堆顶、构建堆)
- 深入 Go 语言垃圾回收:从原理到内建类型 Slice、Map 的陷阱以及为何需要 strings.Builder
go垃圾回收
本文是2025-0526-go-gc.md的续篇。在理解了Go垃圾回收(GarbageCollection,GC)的宏观设计,包括并发标记清扫、三色标记法以及混合写屏障等核心机制之后,一个自然而然O问题是:这些通用的GC原理是如何与Go语言内建(built-in)的数据结构(如切片、映射等)协同工作的?这些我们日常使用的工具,其内存的生命周期管理背后又有哪些值得注意的细节?本文将作为续篇,深入探讨
- 数据结构与算法:贪心(二)
前言要加快速度啊!!一、最短无序连续子数组classSolution{public:intfindUnsortedSubarray(vector&nums){intn=nums.size();intMax=-1e9;intright=-1;//最右不符合的位置for(inti=0;inums[i])//遇到不符合递增规律的数{right=i;}Max=max(Max,nums[i]);}intMi
- Redis性能优化指南
Redis的性能优化需要从内存管理、配置参数调优、客户端行为优化三个核心层面入手,结合业务场景平衡吞吐量、延迟和资源消耗。以下是具体优化策略:一、内存管理与压缩技术1.内存优化策略选择高效数据结构:优先使用Hash(存储对象)替代多个String(减少Key数量)。每一份对立的数据都有一个对应的key需要存储一份元数据(如类型、过期时间、指针等)。使用Ziplist编码的小型数据(如hash-ma
- Redis 的特性、工作机制与性能优化全解(含搭建实战教程)
文章目录二、Redis的核心特性三、Redis的工作机制解析单线程模型(性能为何强大?)数据结构是性能的关键持久化机制(数据如何存下来?)四、Redis性能优化实战1.优化内存使用2.提升并发性能3.使用分片/集群机制4.异步处理五、Redis搭建流程(Linux环境)1.下载与解压2.编译并安装3.修改配置文件(推荐复制一份)4.启动Redis5.客户端连接测试六、Redis运维技巧与监控命令七
- Windows内核并发优化
Windows内核并发优化通过多层次技术手段提升多核环境下的系统性能,以下是关键技术实现方案:一、内核锁机制优化精细化锁策略采用自旋锁(Spinlock)替代信号量处理短临界区,减少线程切换开销对共享资源实施读写锁分离,如文件系统元数据采用ERESOURCE结构实现读写并发无锁数据结构关键路径(如调度队列)使用Interlocked原子操作指令(如lockcmpxchg)实现无锁同步内存分配
- 【RTSP从零实践】4、使用RTP协议封装并传输AAC
博客主页:https://blog.csdn.net/wkd_007博客内容:嵌入式开发、Linux、C语言、C++、数据结构、音视频本文内容:介绍怎么使用RTP协议封装并传输AAC金句分享:你不能选择最好的,但最好的会来选择你——泰戈尔⏰发布时间⏰:2025-07-0118:43:18本文未经允许,不得转发!!!目录一、概述二、实现步骤、实现细节✨2.1、实现AAC文件读取器✨2.2、实现AAC
- ubuntu 安装neo4j
欧阳秦穆
知识图谱ubuntu数据库linux
在Ubuntu上安装Neo4j可以按照以下步骤进行。Neo4j是一个高性能的图数据库,用于存储和查询复杂的数据结构。以下是详细的安装步骤:1.下载Neo4j安装包首先,从Neo4j的官方网站下载最新版本的Neo4j安装包。你可以访问以下链接获取安装包:[Neo4j下载页面](https://neo4j.com/download-center/#community)下载适合你操作系统的版本,通常是.
- Linux内核IPv4路由子系统深度剖析:FIB前端实现与设计原理
109702008
编程#C语言网络linux网络人工智能
深入理解Linux网络栈的核心组件:路由表管理、地址验证与事件处理机制引言在Linux网络栈中,IPv4转发信息库(FIB)是决定数据包传输路径的核心子系统。fib_frontend.c作为FIB的前端实现,承担着路由表管理、用户接口交互和网络事件响应等关键任务。本文将深入剖析这一关键文件的实现原理,揭示Linux路由机制的设计哲学。一、FIB前端整体架构/*核心数据结构*/structfib_t
- 数据结构:数组:二分查找(Binary Search)
95号闪电麦坤
数据结构数据结构算法
目录什么是二分查找?查找示例示例一:在数组中查找key=6示例二:查找失败,key=7代码实现递归版本的二分查找什么是二分查找?我们先问自己:假设我有一个有序数组,我想查找某个数,有没有更快的办法?例子:一个有序数组A=[2,4,6,8,10,12,14,16,18]我们要查找数字10复习线性查找(原始直觉)你会从左往右开始:查A[0]=2→不对查A[1]=4→不对查A[2]=6→不对查A[3]=
- 数据结构:多维数组在内存中的映射(Address Mapping of Multi-dimensional Arrays)
95号闪电麦坤
数据结构数据结构
目录行主映射(Row-MajorMapping)列主映射(Column-MajorMapping)三维数组的性映射公式行主映射推导列主映射推导在内存中,数据只能线性存储(一维地址线),但二维数组是逻辑上的“表格”结构。所以,编译器必须把二维数组的元素映射到内存中的线性地址。行主映射(Row-MajorMapping)行主映射是指:当我们用一维线性内存来存储二维数组时,优先存储每一整行的所有元素,然
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟