【商城实战(92)】高并发下的商城缓存进阶:从原理到实战

【商城实战】专栏重磅来袭!这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建,运用 uniapp、Element Plus、SpringBoot 搭建商城框架,到用户、商品、订单等核心模块开发,再到性能优化、安全加固、多端适配,乃至运营推广策略,102 章内容层层递进。无论是想深入钻研技术细节,还是探寻商城运营之道,本专栏都能提供从 0 到 1 的系统讲解,助力你打造独具竞争力的电商平台,开启电商实战之旅。

目录

  • 一、Redis 集群模式优化
    • 1.1 Redis 集群简介
    • 1.2 集群部署步骤
    • 1.3 性能优化策略
    • 1.4 Spring Boot 集成 Redis 集群示例
  • 二、缓存预热策略设计
    • 2.1 缓存预热的重要性
    • 2.2 预热方案对比分析
    • 2.3 基于 Spring 监听器的预热实现
    • 2.4 代码示例与效果验证
  • 三、缓存与数据库一致性处理
    • 3.1 一致性问题成因分析
    • 3.2 常见一致性策略介绍
    • 3.3 分布式环境下的一致性保障
    • 3.4 结合业务场景的案例分析
  • 四、总结与展望
    • 4.1 缓存优化成果总结
    • 4.2 未来优化方向探讨


一、Redis 集群模式优化

1.1 Redis 集群简介

Redis 集群是一个提供在多个 Redis 节点间共享数据的程序集。它通过分区来提供一定程度的可用性,在实际环境中当某个节点宕机或者不可达的情况下可以继续处理业务。Redis 集群具有以下特点:

  • 数据分片:Redis 集群引入了哈希槽(hash slot)的概念,整个集群共有 16384 个哈希槽,每个键值对通过 CRC16 算法计算出哈希值,再对 16384 取模,得到对应的哈希槽,从而决定数据存储在哪个节点上。这种方式使得数据能够均匀地分

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