解码 Llama 3 SFT：Templates、Special Tokens 及其在微调中的作用

医学图像增强的层级化模糊与虚拟仪器无参考质量评价研究【附代码】拉勾科研工作室计算机视觉图像处理人工智能
算法与建模领域的探索者|专注数据分析与智能模型设计✨擅长算法、建模、数据分析matlab、python、仿真✅具体问题可以私信或查看文章底部二维码✅感恩科研路上每一位志同道合的伙伴！（1）层级模糊隶属度的X光医学图像增强算法针对X光医学图像普遍存在的对比度差、细节模糊等问题，本算法提出了一种基于层级模糊隶属度的增强方法。该方法的核心思想在于利用拉普拉斯金字塔分解图像，并在多尺度下分层计算模糊隶属度
直播预告！探讨生成模型中的极简概念擦除青稞社区. 青稞Talk 人工智能图像处理
主页：http://qingkeai.online/原文：https://mp.weixin.qq.com/s/yc4whKbnVY8ho1w7rgFVGg6月16日20:00，青稞Talk第55期，新加坡国立大学博士生张扬，将直播分享《生成模型中的极简概念擦除》。分享嘉宾张扬，慕尼黑工业大学计算机专业硕士，新加坡国立大学人工智能专业博士。曾于牛津大学进行学术访问，并在微软亚洲研究院及美国运通新加
SQL Server 中的 GO 及其与其他数据库的对比杨云龙UP 三大数据库学习数据库 sqlserver sql Oracle oracle MySQL mysql
在SQLServer中，GO不是SQL语言的一部分，而是一个批处理分隔符，用于分隔脚本中的多个SQL语句或执行块。它由SQLServerManagementStudio(SSMS)等工具处理，用来指示执行一个批次的SQL语句。1、SQLServer中的GO作用分隔批次（处理多批次脚本）：将SQL脚本中的语句分成多个批次执行。每个GO表示一个独立的执行块。例如，在某些操作中，创建表的语句可能依赖于先
麒麟系统使用-个性化设置 mystonelxj 麒麟系统麒麟系统个性化设置
文章目录前言一、个性化设置-背景二、个性化设置-主题三、个性化设置-锁屏四、个性化设置-屏保五、个性化设置-字体总结前言与windows系统相比，麒麟系统中的个性化设置大体相似，在细节上稍有不同。本文将讲述麒麟系统中的个性化设置中的各个模块。一、个性化设置-背景进入麒麟系统后，打开“设置”对话框，点击“个性化”区域，进入个性化设置界面默认情况下，进入个性化设置界面后打开的是“背景”模块，我们可以根
embedding模型有哪些？如何选择合适的embedding模型？行云流水AI笔记 embedding
embedding模型是一种将数据映射到低维空间的模型，常用于自然语言处理、推荐系统、图像识别等领域。以下是一些常见的embedding模型：Word2Vec：CBOW（ContinuousBag-of-Words）：通过上下文预测中心词。Skip-Gram：通过中心词预测上下文。GloVe（GlobalVectorsforWordRepresentation）：结合了词频统计和Word2Vec的
【DeepSeek实战】3、Ollama实战指南：LobeChat+多网关架构打造高可用大模型集群无心水 Ollama实战指南 LobeChat实战 DeepSeek实战 DeepSeek全栈应用开发 AI入门大模型 CSDN技术干货
一、企业级大模型集群架构全景解析在人工智能落地应用的过程中，大模型服务的高可用性、成本控制和灵活扩展能力成为企业关注的核心痛点。本方案通过LobeChat前端、AI网关层和Ollama模型集群的三层架构设计，实现了无需复杂运维即可部署的生产级大模型服务体系。该架构不仅支持负载均衡、故障转移和模型热切换等企业级特性。还通过量化技术将硬件成本降低60%以上，为中小企业提供了与商业云服务相当的性能体验。
生成式人工智能实战 | 深度卷积生成对抗网络（Deep Convolutional Generative Adversarial Network, DCGAN）盼小辉丶生成式人工智能实战150讲人工智能生成对抗网络神经网络
生成式人工智能实战|深度卷积生成对抗网络0.前言1.模型与数据集分析1.1模型分析1.2数据集介绍2.构建DCGAN生成人脸图像2.1数据处理2.2模型构建2.3模型训练0.前言深度卷积生成对抗网络(DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks,DCGAN)是基于生成对抗网络(ConvolutionalGenerativeAdversarialNet
鸿蒙开发：资讯项目实战之项目框架设计
前言本项目API>=13写了那么多的文章，总感觉缺少点什么，沉下心来细细一想，原来是没有把相关知识应用于实战，对于我们这些开发过项目，有过项目经验的人来说，项目开发小菜一点，但是对于刚接触鸿蒙的开发者而言，确实需要一个从0到1的项目进行磨炼一下，授人以鱼不如授人以渔，说干就干，那么接下来的一段时间，我会时不时的进行穿插项目实战的文章，当然了其他的技术文章也会不间断更新。关于项目实战，选来选去，最终
LLaMA Factory 微调后，迁移模型激进小猪1002 llama llamafactory 人工智能 python
方法1：使用HuggingFaceHub（最推荐）fromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizer#在源服务器上保存模型到Hubmodel.push_to_hub("your-username/your-model-name")tokenizer.push_to_hub("your-username/your-model-name")
2024年AI 智能助手（大模型）产品市场分析｜商派徐礼昭｜商派软件市场负责人人工智能
一、引言人工智能的浪潮不断向前推进，智能助手作为其中的重要应用，已经逐渐渗透到我们生活的各个方面。它们以其便捷性和个性化的特点，改变了我们与世界的互动方式。本报告将对AI智能助手进行全面的行业分析，包括行业概况、主要玩家、用户数据、发展要素以及未来趋势等方面，并通过具体案例分享，帮助读者深入了解这一领域的现状和未来发展潜力。二、行业概览（一）智能助手的定义和发展阶段智能助手是利用人工智能技术为用户
移动端iOS调试与问题解决：WebView调试多工具协作游戏开发爱好者8 http udp https websocket 网络安全网络协议 tcp/ip
在开发过程中，调试工作不仅仅是前端开发者的职责。当出现复杂的线上问题，调试往往需要涉及到多个团队的协作：前端、后端、测试和运营等。尤其是在移动端WebView页面和原生页面混合开发中，调试工作通常是多部门之间的互动与配合。这篇文章分享了我们在一个社交平台项目中的调试实践，重点讲解了跨团队合作调试中的问题解决策略，并介绍了我们如何通过工具协同与有效沟通，解决了上线后部分用户出现的问题。背景：移动端W
iOS 抓包工具排查接口时区异常：国际化产品调试实战分享 2501_91600747 http udp https websocket 网络安全网络协议 tcp/ip
在开发面向全球用户的应用时，“时间”这个维度的处理远比预期复杂。近期在一个国际化版本中，我们遭遇了一个特殊问题：同一接口在不同国家用户手机上表现不一致，有时返回数据为空，有时返回过期内容。服务端逻辑看似正常，客户端日志也无报错，最终我们通过一套多工具组合的抓包流程，还原出隐藏在跨时区处理差异背后的根因。问题背景与初步症状该功能是一个活动弹窗判断接口：根据当前时间返回用户是否可见活动入口。接口响应结
高通 QCS8550 大模型性能深度解析：从算力基准到场景实测的全维度 Benchmark 伊利丹~怒风 Qualcomm 人工智能 AI编程 python arm 自然语言处理
前言在人工智能技术狂飙突进的时代，大模型正以前所未有的速度重塑各行业生态，从智能客服到多模态交互，从边缘推理到端侧部署，其应用场景不断拓展。而这一切革新的背后，离不开底层硬件的强力支撑。高通QCS8550作为面向下一代智能设备的旗舰级计算平台，凭借高达48TOPS的AI算力与先进的第七代高通AI引擎，在大模型性能表现上极具竞争力。其异构多核架构不仅能高效处理复杂的神经网络计算，还通过软硬件协同优化
SQl中多使用EXISTS导致多查出了一条不符合条件的数据 yangchanghua111 sql 数据库
原本的部分条件如下andi.is_complement='20'andi.yxbz='1'AND(i.nameLIKEconcat('%','红','%')OREXISTS(SELECT*FROMcommodity_suit_composecscWHEREcsc.suit_id=i.IDANDcsc.compose_nameLIKEconcat('%','红','%')))查寻i表的name和cs
带标签的 Docker 镜像打包为 tar 文件大霸王龙 docker 容器运维
现在还有人用docker吗要将带标签的Docker镜像打包为tar文件，请使用dockersave命令。以下是详细操作指南：一、单镜像打包（推荐方式）#基础格式dockersave-o[输出文件名].tar[镜像名]:[标签]#示例：将my-app:1.0保存为app-backup.tardockersave-oapp-backup.tarmy-app:1.0二、多镜像打包#同时打包多个镜像到单个
从零开始理解零样本学习：AI人工智能必学技术 AI天才研究院 Agentic AI 实战 AI人工智能与大数据 AI大模型企业级应用开发实战 ai
从零开始理解零样本学习：AI人工智能必学技术关键词：零样本学习、人工智能、机器学习、知识迁移、语义嵌入摘要：本文旨在全面深入地介绍零样本学习这一在人工智能领域具有重要意义的技术。首先阐述零样本学习的背景和基本概念，通过详细的解释和直观的示意图让读者建立起对零样本学习的初步认识。接着深入剖析其核心算法原理，结合Python代码进行详细说明，同时引入相关数学模型和公式并举例阐释。通过项目实战部分，带领
RPC：跨越代码与硅晶的“握手”——你每天都在用，却可能从未真正理解它老马爱知信息技术 #分布式计算 rpc 网络协议网络分布式系统微服务软件架构硬核科普
——从本地调用的幻觉到服务万物的底座，解析这个支配云原生时代的隐形协议引言：一个程序员的日常困境想象一下这个场景：你正在构建一个电商系统。用户服务（管理用户信息）在一台服务器上，订单服务在另一台，而支付服务，则由远在天边的第三方提供。当一个用户下单时，订单服务需要先向用户服务确认用户身份，再调用支付服务完成扣款。这三个服务如同三座孤岛，如何让它们高效、优雅地对话？难道你要手动编写Socket连接，
平台再升级！接入DeepSeek AI，三大能力一键生成橙武科技低代码 AI deepseek 人工智能
在数字化项目落地过程中，很多企业都会面临相同的问题：数据库建模要写SQL表结构；业务流程需要画LogicFlow流程图；前端页面还要写AMISJSON配置。从想法到实现，中间至少要经历产品经理、架构师、后端、前端多轮沟通。每个环节都耗时，改起来还要推翻重来。demo地址：https://admin.cwcode.top✨我们的平台，现在直接整合了DeepSeekAI大模型只要输入一句需求，就能：✅
【重构推荐系统】国产大模型驱动的电商个性化推荐完整实战：架构设计、推理优化与在线部署闭环观熵国产大模型部署实战全流程指南重构人工智能 Agent 智能体落地方案
个人简介作者简介：全栈研发，具备端到端系统落地能力，专注大模型的压缩部署、多模态理解与Agent架构设计。热爱“结构”与“秩序”，相信复杂系统背后总有简洁可控的可能。我叫观熵。不是在控熵，就是在观测熵的流动个人主页：观熵个人邮箱：[email protected]座右铭：愿科技之光，不止照亮智能，也照亮人心！专栏导航观熵系列专栏导航：AI前沿探索：从大模型进化、多模态交互、AIGC内容生成，到
Prompt Engineering for Large Language Models 三月七꧁ ꧂ 论文合集llm+prompt prompt 语言模型人工智能自然语言处理 pdf javascript 前端
题目大型语言模型的快速工程简介随着OpenAI的ChatGPT和Google的Bard等软件的普及，大语言模型（LLM）已经渗透到生活和工作的许多方面。例如，ChatGPT可用于提供定制食谱，建议替换缺失的成分。它可用于起草研究提案、用多种编程语言编写工作代码、在语言之间翻译文本、协助政策制定等等（Gao2023）。用户通过“提示”或自然语言指令与大型语言模型进行交互。精心设计的提示可以带
[Python]-基础篇1- 从零开始的Python入门指南踏雪无痕老爷子 Python python 开发语言
无论你是尚未接触编程的新手，还是想从其他语言转向Python的开发者，这篇文章都是你的入门课。一、Python是什么？Python是一种解释型、高级、通用型编程语言，以简洁明了、简单易用着称。它可以应用于网站开发、自动化脚本、数据分析、人工智能、系统操作等多种场景。二、如何安装Python步骤：访问Python官方网站选择目前最新的Python3.x版本下载Windows用户请务必勾选“AddPy
MCP-Proxy：开发多LLM & 多MCP 支持并安全访问MCP Server的秘密 IT古董技术杂谈安全 MCP MCP-Proxy
在构建多模型、多协议、可控可信的大模型接入平台时，MCP-Proxy扮演着关键中枢。它不仅要支持多个LLM接入，还要保障对后端MCPServer的安全访问、请求审计、能力切换与资源隔离。什么是MCP/MCP-Proxy？MCP（ModelCapabilityProtocol）是新一代模型能力调用协议，类似于OpenAI的API，但可支持：多厂商大模型（OpenAI、DeepSeek、Yi、Chat
【机器学习&深度学习】反向传播机制
目录一、一句话定义二、类比理解三、为什重要？四、用生活例子解释：神经网络=烹饪机器人4.1第一步：尝一口（前向传播）4.2第二步：倒着推原因（反向传播）五、换成人工智能流程说一遍六、图示类比：找山顶（最优参数）七、总结一句人话八、PyTorch代码示例：亲眼看到每一层的梯度九、梯度=损失函数对参数的偏导数十、类比总结反向传播（Backpropagation）是神经网络中训练过程的核心机制，它就像“
简单介绍物联网MQTT协议 Zio_Zhou 计算机网络 linux
在学习mqtt应用层协议之前，我们先来介绍一下发布/订阅模型以及请求/响应模型两种模型。请求/响应模型是网络应用系统中最常见的模型。在这种模型中，一个客户端（如一个Web浏览器）向服务器发送一个请求，服务器处理这个请求并返回一个响应。这个过程是同步的，意味着客户端需要等待服务器的响应。这种模型的优点是简单和易于理解，但在处理大量并发请求时可能会导致性能问题。发布/订阅模型。在这种模型中，有一个或多
GPT-4o重磅升级！只需一条指令，教你秒出SCI级专业科研图！智写AI AI学术写作指南信息可视化人工智能
经过数月爆肝，七哥终于完成专业的学术AI使用教程，估计也有个80万字的详细操作指南。分为多个细分的专业写作场景，跟着一步一步操作，借助ChatGPT做学术、干科研、写论文、课题申报都变得超简单。欢迎加我交流（yida985），祝你一臂之力。七哥之前写过关于用AI生成流程图的教程，不过需要借助其他软件才能搞定完美的流程图。近期GPT-4o全新推出了“生图功能”，这个生图的过程就更加方便轻松了，全能G
潜入思维的海洋：SoftCoT++如何让语言模型更聪明步子哥智能涌现语言模型人工智能自然语言处理
在人工智能的浩瀚星空下，大型语言模型（LLMs）如同一颗颗璀璨的恒星，照亮了从文本生成到复杂推理的广阔领域。然而，这些模型在推理任务中往往像是在迷雾中航行——尽管它们能抵达目的地，却常常因为固定的思维路径而错过更优的航线。2025年5月，一篇题为《SoftCoT++:Test-TimeScalingwithSoftChain-of-ThoughtReasoning》的论文如同一盏明灯，照亮了如何让
BI+AI实战：我们如何用3秒完成车企供应链推演 qq_43696218 人工智能
一、BI+AI引领财务分析新纪元在财务数据分析领域，奥威BI+AI正以革命性的姿态颠覆传统。当金蝶、用友等工具仍深陷报表泥潭时，奥威BI+AI通过深度融合商业智能（BI）与人工智能（AI），实现了从滞后报表到实时洞察的飞跃。这不仅极大地提升了财务分析的效率，更为企业的战略决策提供了前所未有的精准支持。二、BI+AI的核心技术优势‌实时动态分析‌o奥威BI+AI摒弃了静态数据集，依托原始科目余额表实
DeepSeek-V3 通俗详解：从诞生到优势，以及与 GPT-4o 的对比码事漫谈 AI ai
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站1.DeepSeek的前世今生1.1什么是DeepSeek？DeepSeek是一家专注于人工智能技术研发的公司，致力于打造高性能、低成本的AI模型。它的目标是让AI技术更加普惠，让更多人能够用上强大的AI工具。1.2DeepSeek-V3的诞生DeepSeek-V3是DeepSeek公司推出的最新一代A
4.链表入门 ArtoriasSZ 算法链表数据结构 go 后端算法
单双链表及其反转-堆栈诠释值引用：函数调用得到原值的拷贝，函数实际使用的变量与原变量解耦。引用传递：函数调用拷贝原指针得到一个新指针，该指针和原指针指向同一个内存区域。反转单链表题干：给你单链表的头节点head，请你反转链表，并返回反转后的链表。使用双指针法，使用head进行遍历，pre指向head前一个节点，next指向head后一个节点。在每轮，首先得到head的下一个节点（为了在断掉这个节点
企业级AI开发利器：Spring AI框架深度解析与实战_spring ai实战 AI大模型-海文人工智能 spring python 算法开发语言 java 机器学习
企业级AI开发利器：SpringAI框架深度解析与实战一、前言：Java生态的AI新纪元在人工智能技术爆发式发展的今天，Java开发者面临着一个新的挑战：如何将大语言模型（LLMs）和生成式AI（GenAI）无缝融入企业级应用。传统的Java生态缺乏统一的AI集成方案，开发者往往需要为不同AI供应商（如OpenAI、阿里云、HuggingFace）编写大量重复的接口适配代码，这不仅增加了开发成本，
java线程Thread和Runnable区别和联系 zx_code java jvm thread 多线程 Runnable
我们都晓得java实现线程2种方式，一个是继承Thread，另一个是实现Runnable。模拟窗口买票，第一例子继承thread，代码如下 package thread; public class ThreadTest { public static void main(String[] args) { Thread1 t1 = new Thread1(
【转】JSON与XML的区别比较丁_新 json xml
1.定义介绍 (1).XML定义扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ，用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言，可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一，跨平台和语言，早已成为业界公认的标准。 XML是标
c++ 实现五种基础的排序算法 CrazyMizzz C++c 算法
#include<iostream> using namespace std; //辅助函数，交换两数之值 template<class T> void mySwap(T &x, T &y){ T temp = x; x = y; y = temp; } const int size = 10; //一、用直接插入排
我的软件麦田的设计者我的软件音乐类娱乐放松
这是我写的一款app软件，耗时三个月，是一个根据央视节目开门大吉改变的，提供音调，猜歌曲名。1、手机拥有者在android手机市场下载本APP，同意权限，安装到手机上。2、游客初次进入时会有引导页面提醒用户注册。（同时软件自动播放背景音乐）。3、用户登录到主页后，会有五个模块。a、点击不胫而走，用户得到开门大吉首页部分新闻，点击进入有新闻详情。b、
linux awk命令详解被触发 linux awk
awk是行处理器: 相比较屏幕处理的优点，在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题，通常用来格式化文本信息 awk处理过程: 依次对每一行进行处理，然后输出 awk命令形式: awk [-F|-f|-v] ‘BEGIN{} //{command1; command2} END{}’ file [-F|-f|-v]大参数，-F指定分隔符，-f调用脚本，-v定义变量 var=val
各种语言比较 _wy_ 编程语言
Java Ruby PHP 擅长领域
oracle 中数据类型为clob的编辑知了ing oracle clob
public void updateKpiStatus(String kpiStatus,String taskId){ Connection dbc=null; Statement stmt=null; PreparedStatement ps=null; try { dbc = new DBConn().getNewConnection(); //stmt = db
分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据矮蛋蛋 zookeeper
原文地址： http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/ 安装和配置详解本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础，最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取，Zookeeper 的安装非常简单，下面将从单机模式和集群模式两
tomcat数据源 alafqq tomcat
数据库 JNDI(Java Naming and Directory Interface，Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。没有使用JNDI时我用要这样连接数据库： 03. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); 04. conn
遍历的方法百合不是茶遍历
遍历在java的泛
linux查看硬件信息的命令 bijian1013 linux
linux查看硬件信息的命令一.查看CPU： cat /proc/cpuinfo 二.查看内存： free 三.查看硬盘： df linux下查看硬件信息 1、lspci 列出所有PCI 设备； lspci - list all PCI devices:列出机器中的PCI设备（声卡、显卡、Modem、网卡、USB、主板集成设备也能
java常见的ClassNotFoundException bijian1013 java
1.java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.logging.LogFactory 添加包common-logging.jar2.java.lang.ClassNotFoundException: javax.transaction.Synchronization
【Gson五】日期对象的序列化和反序列化 bit1129 反序列化
对日期类型的数据进行序列化和反序列化时，需要考虑如下问题： 1. 序列化时，Date对象序列化的字符串日期格式如何 2. 反序列化时，把日期字符串序列化为Date对象，也需要考虑日期格式问题 3. Date A -> str -> Date B,A和B对象是否equals 默认序列化和反序列化 import com
【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream bit1129 Stream
1. DStream的类说明文档： /** * A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous * sequence of RDDs (of the same type) representing a continuous st
通过nginx获取header信息 ronin47 nginx header
1. 提取整个的Cookies内容到一个变量，然后可以在需要时引用，比如记录到日志里面， if ( $http_cookie ~* "(.*)$") { set $all_cookie $1; } 变量$all_cookie就获得了cookie的值，可以用于运算了
java-65.输入数字n，按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3，则输出1、2、3一直到最大的3位数即999 bylijinnan java
参考了网上的http://blog.csdn.net/peasking_dd/article/details/6342984 写了个java版的： public class Print_1_To_NDigit { /** * Q65.输入数字n，按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3，则输出1、2、3一直到最大的3位数即999 * 1.使用字符串
Netty源码学习-ReplayingDecoder bylijinnan java netty
ReplayingDecoder是FrameDecoder的子类，不熟悉FrameDecoder的，可以先看看 http://bylijinnan.iteye.com/blog/1982618 API说，ReplayingDecoder简化了操作，比如： FrameDecoder在decode时，需要判断数据是否接收完全： public class IntegerH
js特殊字符过滤 cngolon js特殊字符 js特殊字符过滤
1.js中用正则表达式过滤特殊字符, 校验所有输入域是否含有特殊符号function stripscript(s) { var pattern = new RegExp("[`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\].<>/?~！@#￥……&*（）——|{}【】‘；：”“'。，、？]"
hibernate使用sql查询 ctrain Hibernate
import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import org.hibernate.Hibernate; import org.hibernate.SQLQuery; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.Transa
linux shell脚本中切换用户执行命令方法 daizj linux shell 命令切换用户
经常在写shell脚本时，会碰到要以另外一个用户来执行相关命令，其方法简单记下： 1、执行单个命令：su - user -c "command" 如：下面命令是以test用户在/data目录下创建test123目录 [root@slave19 /data]# su - test -c "mkdir /data/test123"
好的代码里只要一个 return 语句 dcj3sjt126com return
别再这样写了：public boolean foo() { if (true) { return true; } else { return false;
Android动画效果学习 dcj3sjt126com android
1、透明动画效果方法一：代码实现 public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState) { View rootView = inflater.inflate(R.layout.fragment_main, container, fals
linux复习笔记之bash shell (4)管道命令 eksliang linux管道命令汇总 linux管道命令 linux常用管道命令
转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2105461 bash命令执行的完毕以后，通常这个命令都会有返回结果，怎么对这个返回的结果做一些操作呢？那就得用管道命令‘|’。上面那段话，简单说了下管道命令的作用，那什么事管道命令呢？答：非常的经典的一句话，记住了，何为管
Android系统中自定义按键的短按、双击、长按事件 gqdy365 android
在项目中碰到这样的问题：由于系统中的按键在底层做了重新定义或者新增了按键，此时需要在APP层对按键事件（keyevent）做分解处理，模拟Android系统做法，把keyevent分解成： 1、单击事件：就是普通key的单击； 2、双击事件：500ms内同一按键单击两次； 3、长按事件：同一按键长按超过1000ms（系统中长按事件为500ms）； 4、组合按键：两个以上按键同时按住；
asp.net获取站点根目录下子目录的名称 hvt .net C#asp.net hovertree Web Forms
使用Visual Studio建立一个.aspx文件(Web Forms)，例如hovertree.aspx,在页面上加入一个ListBox代码如下： <asp:ListBox runat="server" ID="lbKeleyiFolder" /> 那么在页面上显示根目录子文件夹的代码如下： string[] m_sub
Eclipse程序员要掌握的常用快捷键 justjavac java eclipse 快捷键 ide
判断一个人的编程水平，就看他用键盘多，还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码（当然了，也包括注释），再有就是熟练使用快捷键。曾有人在豆瓣评《卓有成效的程序员》：“人有多大懒，才有多大闲”。之前我整理了一个程序员图书列表，目的也就是通过读书，让程序员变懒。写道程序员作为特殊的群体，有的人可以这么懒，懒到事情都交给机器去做，而有的人又可
c++编程随记 lx.asymmetric C++笔记
为了字体更好看，改变了格式…… &&运算符： #include<iostream> using namespace std; int main(){ int a=-1,b=4,k; k=(++a<0)&&!(b--
linux标准IO缓冲机制研究音频数据 linux
一、什么是缓存I/O(Buffered I/O)缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中，操作系统会将I/O的数据缓存在文件系统的页缓存(page cache)中，也就是说，数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中，然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。1.缓存I/O有以下优点:A.缓存I/O使用了操作系统内核缓冲区，
随想生活暗黑小菠萝生活
其实账户之前就申请了，但是决定要自己更新一些东西看也是最近。从毕业到现在已经一年了。没有进步是假的，但是有多大的进步可能只有我自己知道。毕业的时候班里12个女生，真正最后做到软件开发的只要两个包括我，PS：我不是说测试不好。当时因为考研完全放弃找工作，考研失败，我想这只是我的借口。那个时候才想到为什么大学的时候不能好好的学习技术，增强自己的实战能力，以至于后来找工作比较费劲。我
我认为POJO是一个错误的概念 windshome java POJO 编程 J2EE 设计
这篇内容其实没有经过太多的深思熟虑，只是个人一时的感觉。从个人风格上来讲，我倾向简单质朴的设计开发理念；从方法论上，我更加倾向自顶向下的设计；从做事情的目标上来看，我追求质量优先，更愿意使用较为保守和稳妥的理念和方法。 &

解码 Llama 3 SFT：Templates、Special Tokens 及其在微调中的作用

写在前面

1. 特殊标记 Special Tokens

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