【Spring Cloud Alibaba】Sentinel 服务熔断与流量控制

目录

前言

一、Sentinel 入门

1.1 什么是 Sentinel ?

1.2 微服务集成 Sentinel

?1.3 安装Sentinel控制台

二、Jmeter 压力测试工具

2.1 Jmeter 介绍?

2.2 Jmeter 安装

2.3 接口测试

三、Sentinel 使用

3.1 限流规则

3.1.1 warm up(预热模式)

3.1.2?排队等待

3.1.3 关联

3.1.4 链路

3.2 熔断规则

3.3 服务降级

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前言

在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以通过 RPC 相互调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证 100% 可用（第一个任务没执行完，第二又进来…），如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，Servlet 容器的线程资源有限会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故障会传播，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的 “雪崩” 效应。

为了解决这个问题，业界提出了熔断器模型。

一、Sentinel 入门

1.1 什么是 Sentinel

Sentinel (分布式系统的流量防卫兵) 是阿里开源的一套用于服务容错的综合性解决方案。它以流量为切入点, 从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保护服务的稳定性。

Sentinel 具有以下特征:

• **丰富的应用场景：**Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景, 例如秒杀（即 突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。

• **完备的实时监控：**Sentinel 提供了实时的监控功能。通过控制台可以看到接入应用的单台机器秒 级数据, 甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。

• **广泛的开源生态：**Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块, 例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。

• **完善的 SPI 扩展点：**Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

Sentinel 分为两个部分:

• **核心库（Java 客户端）**不依赖任何框架/库,能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。

• **控制台（Dashboard）**基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等 应用容器。

1.2 微服务集成 Sentinel

为微服务集成Sentinel非常简单, 只需要加入Sentinel的依赖即可 ，在生产者模块(basketball)的pom.xml中加入下面依赖

	com.alibaba.cloud
	spring-cloud-starter-alibaba-sentinel

1.3 安装Sentinel控制台

Sentinel 提供一个轻量级的控制台, 它提供机器发现、单机资源实时监控以及规则管理等功能。

**1、**下载jar包,解压到文件夹 ??https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

**2、**启动控制台