格图素书
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目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】机器视觉（基础篇）（十）

目录

几个高频面试题目

摄像机如何获得彩色图像的？

机器视觉发展历程

知识储备

机器视觉-图像处理

图像处理

图像处理过程

传统算法

预处理

分割

特征提取

图像分析工具

深度学习

算法原理

光学成像

光学滤光片

分辨率和像素的计算

   什么是像素？像素和分辨率的关系？像素密度怎么算？ 

1什么是像素

2像素和分辨率的关系

3像素密度怎么算

4像素原理

3D机器视觉

CMOS图像传感器

01什么是CMOS图像传感器？

02像素

03光学尺寸/靶面尺寸

04帧率

05CFA

06像素类型/像素技术

07CRA角度

08传输接口

09封装

 

几个高频面试题目

摄像机如何获得彩色图像的？

我们每天能看到多种色彩，对于传感器来说（不管是CCD还是CMOS），它们只能看到光强。当然，他们能识别从近紫外到红外之间大部分光的光强。为了让图像传感器更好的输出能让人类接受的图片，科学家和工程师们想出了多种方法。

彩色成像的原理

不管是CCD还是CMOS，它们只能接受光强，不能识别光的波长。

CCD和CMOS对近紫外200nm至可见光380-780nm直至近红外1100nm波长范围都有相应。这使得如果直接用CCD和CMOS，输出的只能是灰度图像。

为了得到我们人眼所习惯的彩色图像，人们采用了两种方法：拜耳阵列（Bayer filter）方案和三种传感器叠加的方案。

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