【力扣刷题实战】长度最小的子数组

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力扣题目：长度最小的子数组

题目描述

解题思路

问题理解

算法选择

具体思路

解题要点

完整代码（C++）

兄弟们共勉 ！！！ 

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力扣题目：长度最小的子数组

原题链接：209. 长度最小的子数组 - 力扣（LeetCode）

题目描述

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

解题思路

问题理解

本题要求在给定的正整数数组 nums 中，找出总和大于等于给定正整数 target 的长度最小的子数组，并返回该子数组的长度。若不存在这样的子数组，则返回 0。

算法选择

使用滑动窗口算法来解决此问题。滑动窗口算法适合处理数组或字符串中的子数组、子串问题，通过动态调整窗口的左右边界，可以高效地找到满足条件的最小子数组。

具体思路

1. 初始化变量：

   • 获取数组 nums 的长度 n。

   • 定义变量 sum 用于记录当前滑动窗口内元素的总和，初始化为 0。

   • 定义变量 len 用于记录满足条件的最小子数组的长度，初始化为 INT_MAX。

   • 使用 left 和 right 两个指针来界定滑动窗口的左右边界，初始时都指向数组的起始位置。

2. 移动右指针扩展窗口：

   • 使用 for 循环让 right 指针从左到右遍历数组。在每次循环中，将当前元素 nums[right] 加入窗口，更新 sum 的值。

3. 调整窗口：

   • 当 sum 大于等于 target 时，说明当前窗口内元素的总和满足条件。此时，计算当前窗口的长度 right - left + 1，并与 len 比较，取较小值更新 len。

   • 然后移动 left 指针缩小窗口，将 nums[left] 从窗口中移除，更新 sum 的值，直到 sum 小于 target。

4. 返回结果：

   • 遍历结束后，如果 len 仍然等于 INT_MAX，说明没有找到满足条件的子数组，返回 0；否则返回 len。

解题要点

1. 窗口的动态调整：根据窗口内元素总和与 target 的大小关系，合理移动 left 和 right 指针，调整窗口大小，确保找到最小长度的子数组。

2. 结果的更新：每次窗口内元素总和满足条件时，及时更新最小子数组的长度 len。

3. 边界情况处理：若最终 len 仍为 INT_MAX，说明不存在满足条件的子数组，返回 0。

完整代码（C++）

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector& nums) {
        int n = nums.size(); // 获取数组的长度
        int sum = 0; // 记录当前滑动窗口内元素的总和
        int len = INT_MAX; // 记录满足条件的最小子数组的长度，初始化为 INT_MAX

        // 使用滑动窗口
        for (int left = 0, right = 0; right < n; right++) {
            sum += nums[right]; // 将当前元素加入窗口，更新总和

            while (sum >= target) { // 当窗口内元素总和大于等于 target 时
                len = min(len, right - left + 1); // 更新最小子数组的长度
                sum -= nums[left++]; // 移除左指针指向的元素，缩小窗口
            }
        }

        return len == INT_MAX ? 0 : len; // 如果 len 仍为 INT_MAX，说明不存在满足条件的子数组，返回 0；否则返回 len
    }
};

兄弟们共勉 ！！！ 

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