完全解决IndexError: index 0 is out of bounds for axis 1 with size 0

1.解决问题

IndexError: index 0 is out of bounds for axis 1 with size 0

2.解决思路

索引错误：索引0超出了大小为0的轴1的范围。错误信息中提到了axis 1。轴1通常表示二维数组中的列。它说axis 1的size是0。意思是该数组没有任何列(列数为0)。但是你试图访问index为0的位置，也就是第一列。所以问题就出在，你试图访问一个不存在的索引位置。

一些可能的原因和解决办法:

• 数组实际上是空的，没有任何元素。需要检查数组是否被填充数据。
• 数组的形状设置错误，列数写成0了。需要检查数组定义时形状参数是否正确。
• 索引位置计算错误导致超出边界。需要检查索引算式是否正确。
• 可能操作到了无效或者部分填充的数组。需要检查数组是否被正确初始化。
• 也有可能是算法逻辑错误，产生了一个无效的索引值。需要检查算法是否计算正确。

可以通过，查看列表，输出列表内容，查看列表的形状，如果发现列表的确是空值，所以修改列表内容即可！

print(list.shape)

解决方法

这个错误是由于代码中尝试访问一个空数组的第一个元素（索引为0），而数组的大小为0，导致索引超出了边界。解决这个问题的方法通常包括以下几步：

第1步，检查数组是否为空

首先要确保你的数组确实包含了数据，如果数组是空的，那么访问其元素就会导致索引越界错误。你可以使用类似于 len(array) 的函数来检查数组的长度。

y = train_np[:, 0]
 
print(train_np)  
 
 
#修改列表的内容使其不为空列表即可！

第2步，检查索引使用

确保你的代码中没有在一个空数组上进行索引操作，或者在进行索引操作之前先检查数组的长度。

第3步，添加条件检查

如果你确定代码中存在访问数组元素的情况，可以在访问之前加上条件检查，以避免索引越界。例如：

if len(array) > 0:
    # 进行数组元素访问的操作
else:
    # 处理空数组的情况

第4步，数据源问题

如果数组确实应该包含数据但是却为空，那么需要检查你的数据源、数据处理逻辑等，以确定为何数据没有正确填充到数组中。

第5步，异常处理

你也可以使用异常处理来捕获和处理索引越界错误，这样可以使程序更加健壮。例如：

try:
    # 进行数组元素访问的操作
except IndexError:
    # 处理索引越界错误的情况

try:
    # 进行数组元素访问的操作
except IndexError:
    # 处理索引越界错误的情况