基于Softmax回归完成鸢尾花分类任务

1. 任务概述

1.1 Softmax回归原理

Softmax回归是一种用于多分类问题的线性分类模型。其核心思想是将线性回归的输出通过Softmax函数转换为概率分布，从而实现多分类。具体来说，假设输入特征为 $\mathbf{x}$，模型参数为 W \mathbf{W}