LCG元
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基于大模型预测的慢性稳定性心绞痛全周期管理系统技术方案文档

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  • 技术方案文档
    • 1. 系统架构设计
      • 1.1 总体架构
      • 1.2 核心模块
    • 2. 数据工程方案
      • 2.1 数据采集规范
      • 2.2 特征工程流程
      • 2.3 数据增强策略
    • 3. 预测模型技术实现
      • 3.1 多模态融合架构
      • 3.2 动态风险预测算法
    • 4. 临床决策支持系统
      • 4.1 手术方案优化引擎
      • 4.2 麻醉方案推荐系统
      • 4.3 术后护理智能系统
    • 5. 技术验证方案
      • 5.1 模型验证指标
      • 5.2 压力测试方案
    • 6. 部署实施方案
      • 6.1 硬件配置要求
      • 6.2 系统集成接口
    • 7. 安全与伦理保障
      • 7.1 故障熔断机制
      • 7.2 可解释性保障

技术方案文档

1. 系统架构设计

1.1 总体架构

[患者数据层] → [边缘计算节点] → [中心云平台]
       ↑               ↓               ↓
[医疗设备层] ← [临床决策引擎] → [医生终端]
       ↖_________________________↙
           实时数据流闭环系统

1.2 核心模块

  • 特征提取引擎：时空卷积网络（ST-CNN）处理12导联ECG信号
  • 风险预测模块：混合密度网络（MDN）输出并发症概率分布
  • 决策推理引擎：基于蒙特卡洛树搜索（MCTS）的手术方案优化

2. 数据工程方案

2.1 数据采集规范

数据类别 采集频率 质量标准
冠脉CTA 术前1次 层厚≤0.625mm

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