r语言怎样得到用glmnet来进行group lasso处理后选择的自变量有哪些，写出具体代码

在 R 中使用 glmnet 包进行 group lasso 处理，可以使用函数 glmnet() 来拟合模型，并使用参数 family="mgaussian" 和 group.idx 进行分组。

在训练模型之后，可以使用函数 coef() 来提取选择的自变量。

以下是具体代码：

# 加载 glmnet 包
library(glmnet)

# 拟合模型
fit <- glmnet(x, y, family="mgaussian", group.idx=group_idx)

# 提取选择的自变量
selected_vars <- coef(fit)

其中，x 是自变量矩阵，y 是因变量向量，group_idx 是自变量分组的索引向量。