深度学习环境安装

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VSCode相关问题

vscode下载缓慢问题

https://blog.csdn.net/ZoeCXY/article/details/124391379

linux

UBUNTU18.04安装最新版VSCode报错问题_dpkg: dependency problems prevent configuration of-CSDN博客

vscode powershell设置

• 解决终端字体不对其问题
  https://blog.csdn.net/qq_30118563/article/details/122443303
• 解决vscode终端切换环境不显示问题
  https://www.iotword.com/4505.html

Anaconda

下载地址

• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

linux下安装方法

• sh ***.sh

window安装方法

• https://blog.csdn.net/zhouzhiwengang/article/details/129952728

ROS1.0

• 正常安装
  https://robot.czxy.com/docs/ros/env/ros18/

• 加速方法
  https://zhuanlan.zhihu.com/p/370785600

PCL

• https://robot.czxy.com/docs/pcl/env/pcl/

查看系统和显卡型号

uname -a
sudo apt update
sudo apt install ubuntu-drivers-common
ubuntu-drivers devices

== /sys/devices/pci0000:3a/0000:3a:00.0/0000:3b:00.0/0000:3c:10.0/0000:3e:00.0 ==
modalias : pci:v000010DEd00001E07sv000010DEsd000012A4bc03sc00i00
vendor : NVIDIA Corporation
driver : nvidia-driver-435 - distro non-free recommended
driver : nvidia-driver-430 - distro non-free
driver : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin

安装指导博文

https://blog.csdn.net/m0_37201243/article/details/103439613

Nvidia显卡驱动安装地址(nvidia-smi 可用于查看支持最高的cuda版本,不一定要装)

• https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
• 注意:
• 1、安装依赖
  2、禁用nouveau驱动
• https://blog.csdn.net/weixin_44758063/article/details/140552941

CUDA 安装(与pytorch版本对应)(nvcc -V 安装的cuda版本)

找到安装下载地址

• https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
• linux下使用提示命令安装
• windows下双击安装

CUDNN 安装地址

• https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

pip的理解

pip是Python的包管理工具，用于给Python解析器加装一些库（numpy、pandas），Python本身没有这些功能

pip -r install requirement.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install streamlit==1.17.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

python -m pip install sentence-transformers==2.2.2

查看安装的版本

python

import numpy

print(numpy.version)

conda的指令：

conda create -n env_name python=3.8
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