- Oracle的PL/SQL高级编程
一颗冰椰子
oraclesql数据库
实验目的:1、掌握PL/SQL的数据结构和编程结构,掌握应用PL/SQL编写简单程序的方法2、理解存储过程的概念,掌握编写存储过程的方法3、理解函数的概念,掌握编写存储过程的方法实训内容:一、PL/SQL编程基础1、pl/sql的组成:声明块、执行块、异常处理块DECLARE--声明块在PL/SQL中,DECLARE关键字用于定义变量、常量和其他数据结构,以便后续的PL/SQL块可以使用这些声明的
- 初识Redis
反方向的空
Redisredis数据库缓存
初始Redis关于redisRedis(REmoteDIctionaryServer)是一个开源的、高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列、实时分析等场景。它支持多种数据结构,并提供了丰富的特性,使其成为一个功能强大且灵活的工具。Redis之所以受到如此多公司的⻘睐,必然有之过⼈之处,下面是关于Redis的8个重要特性速度快正常情况下,Redis执行命令的速度非常快,官方给出的数字是读写性能
- Redis常见数据类型(1)String
反方向的空
Redisredisbootstrapjava
Redis常见数据类型(1)String字符串类型是Redis最基础的数据类型,关于字符串需要特别注意:首先Redis中所有的键的类型都是字符串类型,而且其他几种数据结构也都是在字符串类似基础上构建的,例如列表和集合的元素类型是字符串类型,所以字符串类型能为其他4种数据结构的学习奠定基础.其次,字符串类型的值实际可以是字符串,包含⼀般格式的字符串或者类似JSON、XML格式的字符串;数字,可以是整
- Python列表常用方法五:元素如何去掉重复项
奋进的LY
python编程基础学习python开发语言
引言列表作为一个容器可以存储不同类型的数据元素,而且可以存储重复元素。在项目应用中,提取列表中唯一元素删除重复项是常见操作,实现方法也多种多样。列举几种常用方法方便遗忘时回忆。目录一、set()去重复二、列表推导式去重复三、numpy.unque()去重复四、字典的键去重复五、列表常用方法系列文章链接一、set()去重复使用集合set数据结构可以去重复,但会造成数据无序性,改变原始列表的有序性。示
- 算法竞赛备赛——【数据结构】二叉树
Aurora_wmroy
算法竞赛备赛算法数据结构c++蓝桥杯
二叉树二叉树的问题大多基于递归实现(面试较多力扣的二叉树的题会多一些竞赛遇到的较少)n个节点x个度为0的节点有x-1个度为2的节点(线的总数2n2+n1=n2+n1+n0-1)n0=n2+1有一个先序序列1234,有___棵树二叉树满足这个先序序列:卡特兰数:C2nn/(n+1)C^{n}_{2n}/(n+1)C2nn/(n+1)先序+中序可以确定一棵树先序对应入栈中序对应出栈顺序用卡特兰数可求L
- 第二章:ROS架构_《ROS机器人开发实践》_notes
lianghu666
硬件和智能机器人架构机器人
第二章核心内容总结一、核心架构计算图(ComputationGraph)节点(Node):独立执行单元消息(Message):严格类型定义的数据结构话题(Topic):异步通信机制服务(Service):同步请求/响应模式节点管理器(ROSMaster):命名注册与协调文件系统功能包(Package):最小功能单元元功能包(Metapackage):逻辑集合多个功能包工作空间覆盖(Overlay)
- 数据结构篇-时间复杂度
刚入门的大一新生
数据结构篇数据结构算法c语言
基于我学的课程知识来写的这篇博客,希望大家能喜欢,之后会持续更新#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1#include#include#include#include#include#include数据结构初阶初阶用C语言实现基础的数据结构针对C语言刚学完的情况下可以巩固C语言的语法知识数据结构是什么计算机存储、组织数据的方式指相互之间存在的一种或多种特定关系的数据元素的集
- 【机器学习】机器学习入门基础普及介绍(面向新人小白)
偷偷的卷
机器学习人工智能python学习
hello大家好!机器学习的小文章如期而至~还是和数据结构的顺序一样,也是从头开始描述,有基础的朋友可以看目录划重点哈OK,咱们话不多说,直奔主题!本次介绍也是根据我之前学习的经验来选择相应的内容,也参考了带我的教授的一些教学内容,所以可以说是经历之谈,不是那种方方面面俱全的百科,略写的部分后续的文章还会展开讲的,不好理解的地方也带过了或者没有提及,毕竟是入门嘛(顺带一提,这位教授来自MIT,大家
- [Visual Studio] VC++项目属性之C/C++运行库设置
老狼IT工作室
C++visualstudiovisualstudioc++
什么是MSVC运行库(CRT)?MSVC(MicrosoftVisualC++)的运行库是一组库文件,它们包含了一些常用的函数和数据结构,可以在程序运行时被调用。这些库文件通常会被编译到程序中,以提高程序的性能和可移植性。MSVC的运行库包括以下几个部分:标准库:包含了一些基本的函数和数据结构,如字符串、数组、链表等。数学库:包含了一些数学函数,如三角函数、对数函数、指数函数等。图形库:包含了一些
- C语言与数据库内核开发:存储引擎设计、事务处理与索引算法实现(一)
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学习C语言吧c语言数据库开发语言
目录一、引言1.1C语言在系统级软件开发中的地位与优势二、C语言在存储引擎设计中的应用2.1存储引擎架构解析数据文件管理缓冲区管理日志系统2.2数据结构与文件操作2.3内存管理和缓存机制一、引言1.1C语言在系统级软件开发中的地位与优势C语言作为一门历史悠久且历久弥新的编程语言,凭借其独特的特性在系统级软件开发领域占据不可动摇的地位。其显著优势包括:贴近硬件:C语言的语法简洁、紧凑,编译后的代码与
- 18.redis基本操作
chxii
go语言#go基础redis数据库缓存
Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、高性能的键值对(Key-Value)存储数据库,广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景。它以其极高的读写速度、丰富的数据结构和灵活的应用方式而受到开发者的青睐。Redis的主要特点高性能:内存存储:Redis将所有数据存储在内存中,读写速度极快,适合对性能要求高的应用。持久化:支持将内存中的数据持久化到磁盘,防止数据丢失。丰
- 深入理解C语言(三)——位域
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驱动开发人员或者经常与协议规范打交道的工程师对位域肯定不陌生。当我们需要用C语言数据类型来表示软硬件平台指定的描述符结构,以及某些网络协议的包格式时;或者描述为了节省内存而自定义的紧凑数据结构时;为了可读性,编码的方便性,我们会使用使用位域(Bit-Field)。本文将探讨位域的基本概念,使用细节和一些注意项。位域——基本概念带有预定义宽度的变量被称为位域,形式如下:struct位域结构名{类型说
- Python3的100多个Python挑战性编程练习题【收藏就对了】
梦想python
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1.等级说明1级初学者初学者是指刚刚完成Python入门课程的人。他可以使用1或2个Python类或函数解决一些问题。通常,答案可以直接在教科书中找到。2级中级中级是指刚刚学习过Python,但已经具有相对较强的编程背景的人。他应该能够解决可能涉及3或3个Python类或函数的问题。答案不能直接在教科书中找到。3级高级。他应该使用Python通过更丰富的库函数,数据结构和算法来解决更复杂的问题。他
- 【Linux系统】僵尸进程和孤儿进程
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#Linux进程管理linux运维服务器
一、僵尸进程1、何为僵尸进程?在Unix/Linux系统中,正常情况下,子进程是通过父进程创建的,且两者的运行是相互独立的,父进程永远无法预测子进程到底什么时候结束。当一个进程调用exit命令结束自己的生命时,其实它并没有真正的被销毁,操作系统内核只是释放了该进程的所有资源,包括打开的文件、占用的内存等(比如malloc占用内存不释放,也会在此时释放),但是留下一个数据结构(只保留structta
- c++进阶之----哈希(桶)
卷卷的小趴菜学编程
C++c++开发语言c语言散列表哈希算法哈希算法
本篇主要讲解哈希桶的实现,线性探测和开放寻址法在下一篇博客中讲解1.概念哈希(Hash)是一种将任意长度的输入数据映射到固定长度的输出数据的方法。哈希函数是哈希的核心,它负责将输入数据转换为哈希值。哈希值通常是一个整数,用于快速查找和比较数据。哈希函数:将输入数据转换为固定长度的输出数据(哈希值)的函数。哈希值:哈希函数的输出结果。哈希表:一种基于哈希的数据结构,用于快速查找、插入和删除数据。2.
- 数据结构(C语言版)-1.线性表
yangpipi-
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特点存在唯一一个称为“第一个”的元素存在唯一一个称为“最后一个”的元素;除第一个元素外,序列中的每个元素只有一个直接前驱除最后一个元素外,序列中的每个元素只有一个直接后继数据元素的类型都是相同的顺序表操作SeqList.h#ifndef__SEQLIST_H__#define__SEQLIST_H__#defineMAXSIZE128typedefintdatatype;typedefstruct
- 算法之Java数据结构:链表实现栈与队列的深度剖析
一杯年华@编程空间
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算法之Java数据结构:链表实现栈与队列的深度剖析在编程的学习旅程中,每一次对新知识点的钻研都是成长的宝贵契机。今天,咱们一同深入探索Java中利用链表实现栈和队列的相关知识,希望能和大家共同进步,让我们的编程技能更上一层楼!一、链表:数据结构的基石链表是一种灵活的数据结构,它由一系列的节点组成,每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的引用。这种结构就像是一条链子,每个节点都是链环,通过引用
- 数据结构(C\C++)——单链表OJ
飞鸟吟
数据结构数据结构c语言c++
前言本文介绍几道典型算法题的思路移除链表元素、反转链表、链表的中间结点、合并两个有序链表、链表分割、链表的回文结构、相交链表以及两种环形链表单链表算法题前言移除链表元素反转链表链表的中间结点合并两个有序链表链表分割链表的回文结构相交链表环形链表I环形链表II更多链表算法刷题入口:移除链表元素移除链表元素思路:以空间换时间,将值不为val的结点拿下来尾插到newheadtypedefstructLi
- HarmonyOS NEXT 中级开发笔记:ArkTS在数据资讯类应用的开发实践
harmonyos-next
最近使用ArkTS应用开发语言开发了一款金融资讯分析类APP,针对HarmonyOSNEXT平台特性做了深度适配。相较于传统开发方式,ArkTS在数据处理和展示方面展现出独特优势。数据模型构建ArkTS的静态类型系统为金融数据结构提供了严谨的类型保障:typescriptinterfaceFinancialData{stockCode:string;currentPrice:number;chan
- 【Python性能革命】:深入解析高性能编程与六大核心优化技术(附完整代码实战)
一个天蝎座 白勺 程序猿
python开发语言numpynumba
目录一、背景与挑战:为什么Python需要性能优化?二、性能分析:定位瓶颈的四大工具1.cProfile:函数级耗时分析2.line_profiler:逐行代码分析3.memory_profiler:内存占用分析4.py-spy:实时性能监控三、六大核心优化技术详解1.算法与数据结构优化2.向量化计算:NumPy替代原生循环3.并发与并行:突破GIL限制4.JIT
- 2.15日总结
泽553180
算法
今天主要看了数据结构,学习了堆排序,晚上看了esayx咋贴图,但是遇到了一点小问题堆排序:堆排序是一种基于堆数据结构的排序算法,它利用了堆的性质来高效地对数据进行排序。堆排序可以分为两种:最大堆排序和最小堆排序。通常我们讨论的是最大堆排序,即通过构建最大堆来实现升序排序。1.堆的定义堆是一种特殊的完全二叉树,满足以下性质:最大堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值。最小堆:每个节点的值都小于或等
- 利用DeepSeek备战蓝桥杯,冲刺20天
晨宸莀
蓝桥杯人工智能c语言c++
博主在大二的时候,“误打误撞”在第十五届蓝桥杯C/C++赛道B组中获得了省三的成绩,知道自己获奖后第一反应是惊讶,但也算是“欧亨利式”结局了——意料之外,情理之中。当时每周都会花一整天的时间专门学习蓝桥杯的相关知识,从STL开始学起,然后就是慢慢刷题锻炼自己的思考方式,从3月份开始每晚都刷。因为经常花大片段时间去琢磨,所以面临考场上的4小时攻坚战,这个还未学过数据结构与算法课程的大二小白,通过暴力
- GitHub 上值得前端学习的数据结构与算法项目
2401_84435838
github前端学习
★algo:https://github.com/wangzheng0822/algo”数据结构和算法必知必会的50个代码实现。包含数组、链表、栈、队列、递归、排序、二分查找、散列表、字符串、二叉树、堆、图、回溯、分治、动态规划等。每个代码实现有解释,测试用例。//选择排序constselectionSort=(arr)=>{if(arr.length<=1)return//需要注意这里的边界,因
- 【算法】手撕快速排序
白衣神棍
八股文排序算法数据结构算法快速排序
快速排序的思想任取一个元素作为枢轴,然后想办法把这个区间划分为两部分,小于等于枢轴的放左边,大于等于枢轴的放右边然后递归处理左右区间,直到空或只剩一个具体动画演示详见数据结构合集-快速排序(算法过程,效率分析,稳定性分析)Lomuto分区方案(单边扫描法)publicstaticvoidquickSort(int[]nums){subSort(nums,0,nums.length-1);}priv
- 面经分享,中科创达(安卓开发,二面挂)
慕容魏
java开发语言
首先是评价,公司属于是新成立的外资合资企业,主要是对德和对日。然后一面线上面试很简单,二面线下技术主管和HR一起面试,强度较大比较细腻,但是面试官很温和很耐心。一面(因为是安卓开发,不对口,就只问了Java)1.Java高并发多线程理解,线程池参数2.Java集合3.list具体,以及和map区别4.hashmap的底层原理5.数据结构,集合队列和树6.项目里面的和安卓开发有关吗,讲解一下7.排序
- FreeRTOS之任务栈
古希腊掌握嵌入式的神
单片机嵌入式硬件操作系统freertos嵌入式
1.任务栈是什么?任务栈是每个任务在运行时用来存储局部变量、函数调用参数和返回地址的一片内存区域。在FreeRTOS中,每个任务都有自己的独立栈空间,这样可以避免任务之间的相互干扰。栈,简单来说,是一种数据结构,它按照“后进先出”的规则存储数据。用通俗易懂的比喻来说,假设你要去参加一场冒险,你得带上各种东西,像地图、食物、工具等等。这个用来装这些东西的背包,就类似于任务栈在程序中的角色。2.任务栈
- 数据结构与算法分析:树与哈希表(一)
愚戏师
数据结构与算法分析算法数据结构链表广度优先宽度优先深度优先
遇到的问题,都有解决方案,希望我的博客能为你提供一点帮助。一、概述背景:链表处理大量数据时,线性访问耗时多。二叉查找树多数操作平均运行时间为O(logN),相对于链表树更加高效。1.预备知识1.1.树的定义与基本概念树(Tree):非线性数据结构,由节点(Node)和边(Edge)组成,满足以下条件:存在唯一根节点(Root),无父节点。除根节点外,每个节点有且仅有一个父节点。从根到任意节点有唯一
- 嵌入式硬件篇---JSON通信以及解析
Ronin-Lotus
嵌入式硬件篇嵌入式通信篇嵌入式硬件jsonpython
文章目录前言一、JSON特点语法简单数据格式灵活轻量化跨语言使用二、JSON数据结构对象数组三、JSON在单片机之间通信的应用数据封装与传输四、JSON示例代码五、JSON在上位机与单片机之间通信的应用数据交互六、JSON示例代码七、JSON解析与生成解析生成八、Python中的数据解析1.字符串解析1.1整数1.2浮点数1.3布尔数1.4JSON格式字符串1.5CSV格式字符串2.字节解析2.1
- 9.6.1 ACM-ICPC 数据结构 并查集
夏驰和徐策
ICPC数据结构算法并查集
9.6.1ACM-ICPC数据结构:并查集并查集简介并查集(Union-Find或DisjointSetUnion)是一种用于管理不相交集合的数据结构,主要支持两种操作:合并(Union)和查找(Find)。它在解决连通性问题、图论问题(如最小生成树的Kruskal算法)以及其他需要动态连通性维护的场景中有着广泛应用。并查集的核心思想是通过树结构表示集合中的元素,并通过路径压缩和按秩合并等优化手段
- cJSON-轻量级 C 语言 JSON 解析库的使用(一)
clear code
c语言json开发语言
文章目录cJSON:轻量级C语言JSON解析库的使用前言一、cJSON简介核心特点:二、核心数据结构解析三、深入解析API设计1.解析JSON2.访问数据3.构建JSON四、内存管理策略五、高级应用技巧1.引用系统2.批量操作3.原地修改六、性能优化技巧1.使用预分配缓冲区2.非格式化输出3.使用引用而非复制七、实战案例:配置文件解析器八、总结cJSON:轻量级C语言JSON解析库的使用前言在当今
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟