大家好,我是小卡皮巴拉
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力扣题目:子集
题目描述
解题思路
问题理解
算法选择
具体思路
解题要点
完整代码(C++)
兄弟们共勉 !!!
每篇前言
博客主页:小卡皮巴拉
咱的口号:小比特,大梦想
作者请求:由于博主水平有限,难免会有错误和不准之处,我也非常渴望知道这些错误,恳请大佬们批评斧正。
原题链接:78. 子集 - 力扣(LeetCode)
给你一个整数数组 nums
,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。
解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3] 输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]
示例 2:
输入:nums = [0] 输出:[[],[0]]
本题给定一个元素互不相同的整数数组 nums
,要求找出该数组所有可能的子集(幂集),并且解集不能包含重复的子集,最后按任意顺序返回所有子集。
采用深度优先搜索(DFS)算法结合回溯思想。通过深度优先搜索遍历所有可能的子集组合,在遍历过程中利用回溯来撤销已经做出的选择,从而尝试其他可能的子集,最终得到所有的子集。
初始化:定义一个二维向量 ret
用于存储所有的子集,一个一维向量 path
用于存储当前正在构建的一个子集。
深度优先搜索:调用 dfs
函数开始深度优先搜索,传入数组 nums
和起始索引 0
。
处理当前子集:每次进入 dfs
函数,首先将当前的 path
加入到 ret
中。这是因为无论当前 path
中包含哪些元素,它都可以作为一个子集存在(包括空集这种情况)。
遍历选择:从给定的索引 pos
开始遍历数组 nums
。对于每个元素 nums[i]
:
将 nums[i]
添加到 path
中,表示选择了该元素用于当前的子集构建。
递归调用 dfs
函数,传入数组 nums
和下一个索引 i + 1
,继续构建下一个元素的子集。
回溯操作:递归调用返回后,说明当前分支的子集已经构建完毕或者尝试失败,需要回溯。将 path
中最后一个元素移除(即 path.pop_back()
),恢复到添加该元素之前的状态,以便尝试其他可能的子集组合。
返回结果:当所有可能的子集都被尝试完毕后,ret
中存储了数组 nums
的所有子集,返回 ret
。
深度优先搜索的实现:正确实现深度优先搜索算法,通过递归调用逐步构建子集,确保能够遍历到所有可能的子集组合。
回溯的运用:理解回溯的过程,在递归调用返回后,准确地撤销已经做出的选择(如移除 path
中的元素),以便尝试其他可能的子集。
子集的记录:每次进入 dfs
函数时,及时将当前的 path
加入到结果集 ret
中,以保证所有可能的子集都能被记录下来,包括空集这种特殊情况。
class Solution {
// 用于存储所有子集(幂集)的二维向量
vector> ret;
// 用于存储当前正在构建的一个子集的一维向量
vector path;
public:
vector> subsets(vector& nums)
{
// 调用深度优先搜索函数 dfs 开始生成子集,从索引 0 开始
dfs(nums, 0);
// 返回存储所有子集的向量 ret
return ret;
}
void dfs(vector& nums, int pos)
{
// 将当前正在构建的子集 path 加入到结果向量 ret 中
// 无论当前 path 是什么状态,都可以作为一个子集加入结果集,因为空集也是子集
ret.push_back(path);
// 从索引 pos 开始遍历数组 nums
for (int i = pos; i < nums.size(); i++)
{
// 将当前元素 nums[i] 加入到当前正在构建的子集 path 中
path.push_back(nums[i]);
// 递归调用 dfs,从下一个位置 i + 1 继续构建子集
dfs(nums, i + 1);
// 回溯:将当前元素从子集 path 中移除,恢复到添加该元素之前的状态
// 以便尝试其他可能的子集组合
path.pop_back();
}
}
};
码字不易,求个三连
抱拳了兄弟们!