基于敏捷方法论的软件开发动态协作智能体：AgileCoder

人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处

软件行业自动化和协作一直是提高效率和质量的关键，传统的瀑布模型已经无法满足快速迭代和市场变化的需求。由FPT Software AI Center的研究团队提出了AgileCoder，一个基于敏捷方法论（Agile Methodology, AM）的智能体系统。AgileCoder通过模拟人类软件开发流程，包括设计、实现、测试和维护，来提升软件开发的自动化水平。

想要掌握如何将大模型的力量发挥到极致吗？叶老师带您深入了解 Llama Factory —— 一款革命性的大模型微调工具（限时免费）。

1小时实战课程，您将学习到如何轻松上手并有效利用 Llama Factory 来微调您的模型，以发挥其最大潜力。

CSDN教学平台录播地址：https://edu.csdn.net/course/detail/39987

框架

AgileCoder框架通过模仿敏捷方法论（Agile Methodology）的工作流程，实现了一个多智能体系统，这些智能体扮演着产品管理（Product Manager）、Scrum 主管（Scrum Master）、开发人员（Developer）、高级开发人员（Senior Developer）和测试人员（Tester）等角色。

Figure 1 展示了AgileCoder的概览，其中包含了执行环境（Execution Environment）和动态代码图生成器（Dynamic Code Graph Generator, DCGG）。执行环境在测试期间运行代码，而DCGG则在代码更新时动态生成代码依赖图。执行环境为智能体提供了代码细化的tracebacks，而DCGG使代理能够检索相关上下文，以进行准确的代码生成和修正。

在Figure 2中，可以看到DCGG如何在Python应用程序生成过程中为AgileCoder做出贡献。例如，当添加user_manager.py以管理用户时，系统会观察到需要utils.py来帮助user_manager保存用户数据。如果在执行代码时遇到错误，如user_manager.py中缺少utils模块&#x