Deepmotion技术浅析(四):人体姿态估计

人体姿态估计是 DeepMotion 动作捕捉和 3D 重建流程中的核心模块之一。该模块的主要任务是从输入的视频帧中检测并定位人体关键点(如关节、头部、手脚等)的位置。DeepMotion 的人体姿态估计模块不仅支持 2D 关键点检测,还能够进行 3D 关键点估计,为后续的动作追踪、3D 重建和动画生成提供基础数据。

包括:

1.2D 关键点检测

  • 工作原理
  • 模型架构详解(OpenPose, HRNet)
    • 模型结构
    • 公式推导
    • 训练过程
  • 关键点热图回归
    • 热图生成
    • 关键点坐标回归

2.3D 关键点估计

  • 单目深度估计
    • 深度图生成
    • 2D 到 3D 转换
  • 多视图几何方法
    • 视差计算
    • 3D 重建

3.模型优化与加速

  • 模型压缩
    • 量化
    • 剪枝
  • 模型加速
    • GPU 加速
    • 并行计算

4.总结


你可能感兴趣的:(AIGC—虚拟现实,AIGC—视频,AIGC—游戏制作,人工智能,深度学习,机器学习,AIGC)