【AI大模型】Prompt Engineering 基础知识与挑战_promote engineer

前言

Prompt Engineering，即提示工程，是一种新兴的技术领域，它主要研究如何设计有效的提示（Prompt）来引导用户生成特定的输出。随着自然语言处理技术的快速发展，特别是预训练语言模型（如 GPT-3）的崛起，Prompt Engineering 变得越来越重要。本文将介绍 Prompt Engineering 的一些基础知识，并分享一些思考。

什么是 Prompt Engineering？

Prompt Engineering 是指通过精心设计的提示来引导用户生成特定输出的一门技术。在自然语言处理领域，Prompt Engineering 通常用于指导语言模型生成符合特定要求的文本输出。例如，通过设计一个提示，我们可以让语言模型生成一段描述某个主题的文章，或者生成一个符合特定格式的对话回复。调整prompt是发挥AIGC模型输出的一项技术，好的prompt可以让一个LLM发挥到极致来帮助人类解决问题。

Prompt Engineering 的基本概念

1. 提示（Prompt）

提示是 Prompt Engineering 的核心概念，它通常是一个文本字符串，用于指导用户生成特定的输出。提示的设计需要考虑多个因素，包括提示的格式、内容、上下文等。

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2. 语言模型（Language Model）

语言模型是一种自然语言处理技术，它能够根据给定的输入生成相应