Django3.2 + Celery5.2实现异步任务

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一、相关库版本信息

python==3.8.13
django==3.2.4 
redis==4.1.3 
celery==5.2
django-celery-beat==2.2.1

二、Task任务的分类

在程序中，任务大致可以分为同步任务和异步任务两种类型：
同步任务

指的是任务在主线程上需要排队执行的，只有前一个任务执行完毕，才能执行后一个任务。简单点就是说必须 等前一件事做完才能做下一件事。

异步任务

异步任务与同步则是相对的。当我们执行某个任务后，我们并不需要立即得到结果，我们可以正常地做其他操作，或者多次执行任务，这些任务不会等待前一个执行完再去执行，而且可以同时执行的，只需要执行完成后通知或者回调来告诉我们就可以了。

现在我们就是希望在Django框架中通过使用Celery实现异步任务的功能。

三、Celery简介

Celery是一个基于分布式消息传输的异步任务队列，它专注于实时处理，同时也支持任务调度。
Celery的组件介绍：

Beat：定时地将任务发往消息队列；
Worke：实时监视消息队列获取队列中的任务执行(可以一个或多个)；
Broker：消息代理，又称消息中间件。就是生产者和消费者存放/拿取产品的地方(消费队列)。Celery目前支持RabbitMQ、Redis、MongoDB、Beanstalk、SQLAlchemy、Zookeeper等作为消息代理，官方推荐 RabbitMQ。
Result Backend：任务处理完后保存状态信息和结果，以供查询。

四、实现异步任务

项目目录

使用流程：

1. 新建一个celery.py文件，此文件跟settings文件同级
   
   代码：

   import os
   from celery import Celery
   from celery.utils.log import get_task_logger
   from celery.schedules import crontab
   
   # Set the default Django settings module for the 'celery' program.
   os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'K_AUTOTESTING.settings')
   
   app = Celery('K_AUTOTESTING')
   
   # Using a string here means the worker doesn't have to serialize
   # the configuration object to child processes.
   # - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys
   #   should have a `CELERY_` prefix.
   app.config_from_object(