性能瓶颈定位思路和常用优化措施

整体思路:从前到后，从表象到内部

1、首先排除压力机自身的问题，如CPU、内存，网络，脚本编写等

2、监控中间件的访问日志，观察响应时间，大体确定耗时处于哪一段

3、排查网络问题，监控压力机到后端服务器的网络，以及各服务器间的网络，是否达到网络上限

4、监控服务端所有机器的操作系统负载，如CPU、内存、磁盘、网络是否达到瓶颈

5、监控应用服务器的日志，查看是否存在ERROR日志，比如TimeOut或其他类型报错

6、监控各中间件的连接数，如nginx、tomcat、mysql等，是否达到上限

7、监控应用程序线程状态，使用jstack或jvisualvm查看是否有死锁、阻塞等情况

8、监控应用程序的jvm，使用jstat或者jmap查看GC情况，是否内存泄漏等

9、使用jprofiler监控应用程序，可以查看耗时比较长的代码方法

10、监控数据库，是否存在慢查询，一般数据库CPU高都是因为SQL语句效率低造成的

11、检查数据库执行计划，是否有全表扫描，以及索引不生效的情况

12、检查系统外部依赖情况，如果外部依赖系统性能差，也会造成本系统性能低

13、对于不好定位的问题，可以考虑采用模块隔离法来确定问题

 代码优化原则

1、使用对象池减少对重复对象的创建
2、调整对后端的连接
3、增加本地缓存
4、如果不涉及事务的情况下，考虑使用Nosql进行存储
5、一次请求合并多次操作
6、由串行修改为并行操作
7、同步修改为异步：MQ 消息中间件，能使用异步࿰