Python 爬虫实战：数据存储与清洗的实用技巧

         一、引言

二、数据存储

（一）存储为文本文件

（二）存储为 CSV 文件

（三）存储为 JSON 文件

（四）存储到数据库

三、数据清洗

（一）去除重复数据

（二）处理缺失值

（三）数据格式化

（四）数据类型转换

四、综合案例：爬取数据并进行存储与清洗

（一）爬取数据

（二）存储数据

（三）清洗数据

五、总结

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一、引言

在 Python 爬虫的实战应用中，数据存储与清洗是非常重要的环节。爬取到的数据通常需要进行存储以便后续分析，同时还需要进行清洗以确保数据的质量。以下是一篇详细的学习文章，包含代码示例和注释，帮助你掌握数据存储与清洗的实用技巧。

二、数据存储

（一）存储为文本文件

将爬取到的数据存储为文本文件是最简单的方式，适用于存储非结构化数据。

# 假设我们爬取到了一些数据
data = ['数据1', '数据2', '数据3'