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MindSpore开源创新实践

在默认下是静态图

test集只要标准化

训练集才要增强

梯度退化

梯度爆炸

relu激活函数优缺点

学习计算机导论

bn层不会改变维度

超参数：人为自己设置的参数，训练前自己写的

训练中加参数：往callback（回调函数）里面塞

全连接网络是前馈网络dence层

反向传播

MindSpore开源创新实践_第1张图片

 反向传播要考虑所有参与计算的导数，包括激活函数

MindSpore开源创新实践_第2张图片

 参数数量200*100+100*100

卷积核的参数就是本身的大小，例如3*3的卷积核，参数为9

最大池化：选最大是因为特征最明显的数据

shuffle是因为要增加特征

MindSpore开源创新实践_第3张图片

fps是帧率 

Stable Diffusion是一种基于潜在扩散的机器学习模型，能够将文本描述转化为高质量的图像。

MindSpore开源创新实践_第4张图片

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