python可视化学习七（边缘箱型图）

边缘箱线图

箱图是用来显示变量分布的统计图，直方图更看重与在取值范围内的分布，而箱线图更看重于观察变量间的重要分割点
箱线图能够显示数据分布的关键数据的节点，常用来作为查找异常值的方式
1当直方图的分布越接近正态分布，箱线图就会越对称
2直方图的柱子越高的地方，就是箱线图的箱子所在的地方
3箱线图所显示的中位数一般都接近直方图的最高的柱子

##重要的参数详解##########
sns.boxplot()
重要的参数
x:需要绘制的箱线图的变量
y:需要绘制箱线图的子图
orient：箱线图的子图，可选填‘v’过着‘h’来决定箱线图的方向
meanline：是否显示中值线

#简单实列
##正态分布下的随机数
X=np.random.randn(10000)
##严重偏态下的正态分布
x=np.random.randint(0,300,50).tolist()+np.random.randint(300,800,50).tolist()+np.random.randint(800,1000,900).tolist()
fig,(ax1,ax2) =plt.subplots(2)
#直方图
ax1.hist(X,bins=100)
#箱线图
sns.boxplot(x=X,
            ax=ax2,
            orient&