Python 爬虫实战：如何爬取腾讯财经接口数据并进行分析

一、引言

随着金融市场信息的透明化和互联网的发展，获取金融数据变得越来越重要。腾讯财经作为一个提供股票、基金、期货等金融数据的平台，对于数据分析、投资决策具有重要参考意义。本文将介绍如何使用 Python 编写爬虫，爬取腾讯财经的实时金融数据，并进行存储、清洗、分析与可视化。

二、爬虫基础

2.1 爬虫的原理

爬虫（Web Crawler）通过模拟浏览器行为发送 HTTP 请求，获取网页源代码或接口数据，然后解析数据并提取出有用的信息。爬虫的核心步骤包括：

1. 发送请求：通过发送 HTTP 请求向目标网站请求数据。
2. 获取响应：网站返回响应内容，可能是 HTML 网页或者 JSON 格式的 API 数据。
3. 解析数据：通过解析返回的网页或 JSON 数据提取出我们需要的信息。
4. 存储数据：将提取的数据保存到文件、数据库等存储介质中，以供后续分析。

2.2 Python 爬虫工具

• requests：发送 HTTP 请求并获取响应。