LangChain从入门到精通最全教程

文章目录

      • 一、LangChain 基础入门
        • 1.1 框架简介
        • 1.2 安装指南
      • 二、核心组件与使用
        • 2.1 模型交互
        • 2.2 提示词工程
        • 2.3 文档处理与检索
      • 三、实战案例
        • 3.1 问答系统(RAG)
        • 3.2 智能代理
        • 3.3 聊天机器人
      • 四、高级技巧
        • 4.1 自定义组件
        • 4.2 回调与监控
        • 4.3 部署与 API
      • 五、学习资源

以下是关于 LangChain 的全面教程,涵盖核心概念、组件使用及实战案例,帮助您快速掌握构建 LLM 应用的关键能力:

一、LangChain 基础入门

1.1 框架简介

LangChain 是一个用于构建基于大语言模型(LLM)应用的开发框架,核心优势包括:

  • 数据感知:连接外部数据源(文档、API 等)
  • 智能代理:通过工具调用实现自主决策
  • 模块化设计:支持链式调用、记忆管理、提示词工程等
1.2 安装指南
# 安装核心库
pip install langchain

# 安装模型供应商依赖(如 OpenAI)
pip 

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