图查询语言GQL(Graph Query Language)语法概览

2024年4月，国际标准化组织(ISO)与国际电工委员会(IEC)共同发布了编号为ISO/IEC 39075:202的图查询语言标准 GQL(Graph Query Language)，这是继 ISO 发布第一版 SQL 37年后第二个数据库查询语言标准。目前，国际关联数据基准委员会（Linked Data Benchmark Council，以下简称LDBC）官网上已经发布了GQL相关的语法解析工具和基于antlr的文法文件。预计在GQL的影响下，图厂商会加强对GQL的支持力度，开发者后续进行图分析会更加方便。

笔者发现，目前网上对GQL相关语句的示例比较少，于是读了GQL标准文档，并试着写了一些符合GQL标准语法的语句，与大家分享。希望后面有越来越多的介绍GQL的相关文章，一方面让开发者了解图查询语言，进而了解图可以解决什么问题；另一方面，让图厂商了解GQL标准，推动GQL更快的普及。

注1：本文涉及的所有GQL语句，都在https://opengql.github.io/editor/ 上解析通过。GQL除了语法规则，还存在一部分语义约束，部分语句符合语法规则，但可能会违反语义约束，请读者自行甄别。
注2：本文只是GQL语法功能和应用场景探讨，不涉及某个特性在某个具体图产品上的具体实现讨论。

GQL语法介绍

本文集中对GQL的图管理、数据修改、数据查询、表达式这几部分给出语句示例,涵盖标准的12-20章的内容，每一部分会先尝试描述支持的特性，然后给出语句示例。
下列特性本文只是部分涉及，不做重点描述：

• Session管理 （第7章）和事务（第8章）
• 复杂引用类型和字面量（Literal）规则（17章、21章）
• 语句返回状态和诊断（23章）
• Binding Variable Definition Block(第9章)

图管理语句

图管理语句描述集中在标准的第12章，GQL提供了对图SCHEMA管理、图管理和图上点边类型管理三部分内容。

SCHEMA管理

SCHEMA管理(GC01)允许一个图数据库实例创建一个或多个SCHEMA，一个SCHEMA下可以创建多个图，不同的SCHEMA实现资源的隔离。
创建一个图SCHEMA，使用下列语句：

CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS /catelog/schema_name

其中if not exists是一个可选的语法（GC02)。
删除图SCHEMA，使用下列语句：

DROP SCHEMA IF EXISTS /catelog/schema_name

图管理

GQL同时兼容强类型图(Closed Graph Type，如GES）和弱类型图（Open Graph Type，如Neo4j)，因此创图语句也同时支持两种类型的图。
创图-弱类型图

CREATE OR REPLACE GRAPH /catelog/schema_name/graph_name TYPED ANY

或者

CREATE GRAPH /catelog/schema_name/graph_name ::ANY

GQL中支持使用typed关键字或者“::”关键字指定类型。
创图-强类型图

CREATE GRAPH /catelog/schema_name/graph_name :: one_graph_type

或者在创图语句定义类型(GG03)：

CREATE GRAPH graph_name TYPED graph {
  (customer:Customer => {id::STRING, name::STRING}),
  (account:Account => {no1 TYPED STRING, acct_type TYPED STRING }),
(customer)-[:HOLDS]->(account),
(account)-[:TRANSFER {amount::INTEGER}]->(account)
}

此外，还支持引用其他图类型(GG04)，以及创图时拷贝其他图类型的数据：

CREATE GRAPH graph_name LIKE another_graph AS COPY OF another_graph

其中AS COPY OF another_graph是可选语法项（GG05),表示数据拷贝，而like关键字（GG04)是表示的图上点边类型信息的拷贝。
删除图的逻辑比较简单，示例如下：

DROP GRAPH IF NOT EXISTS /catelog/schema_name/graph_name

其中IF NOT EXISTS是可选语法项（GC05)。

Graph Type管理

在GQL中，对于Closed Graph Type，提供了一套定义点边类型的能力。
这里有三点值得关注：

• 对点边类型，GQL认为点边的类型不一定等价于点边的Label（GG02)，即在某些情况下，类型可以表示为一组label sets和一组属性的定义的集合。
• GQL对无向边提供了支持（GH02)，通过波浪线可以定义某条类型的边是无向边。
• 不同type下的同名属性，是否支持不同类型（GG26)。

一个典型的定义Graph Type的语句如：

CREATE GRAPH TYPE IF NOT EXISTS one_graph_type AS {
  (account:Account => {no1::STRING, acct_type::STRING }),
  (account)-[:Transfer {amount::INTEGER}]->(account),
  (account)~[:Transfer2 {amount::INTEGER}]~(account)
}

这里Account和Transfer都是Label名。
如果Account和Transfer是类型名，要这么写：

CREATE GRAPH TYPE IF NOT EXISTS one_graph_type AS {
 NODE Account(account{id::STRING, acct_type::STRING }),
 DIRECTED EDGE Transfer{amount::INTEGER} CONNECTING (account -> account),
 UNDIRECTED EDGE Transfer2{amount::INTEGER} CONNECTING (account ~ account)
}

如果图中类型信息包含了一组label信息(如支持可选特性GG02的图)，语句估计会这么写：

CREATE GRAPH TYPE IF NOT EXISTS one_graph_type AS {
 NODE Account(account:AccountA&AccountB{id::STRING, acct_type::STRING }),
 DIRECTED EDGE Transfer:Transfer{amount::INTEGER} CONNECTING (account -> account),
 UNDIRECTED EDGE Transfer2:Transfer2{amount::INTEGER} CONNECTING (account ~ account)
}

此外，也支持拷贝其他的graph_type,如：

CREATE GRAPH TYPE one_graph_type AS COPY OF graph_or_external_reference;
CREATE GRAPH TYPE one_graph_type lIKE like_graph;
CREATE OR REPLACE GRAPH TYPE one_graph_type LIKE like_graph;

删除Graph Type语法比较简单：

DROP GRAPH TYPE IF EXISTS /catelog/one_graph_type

数据修改语句

数据修改语句集中在第13章，和Cypher差异不大，这里只给出示例，不做过多描述。

// insert
USE graph_name INSERT (n:SomeLabel{prop1:'value1'})
INSERT (n:Account)-[r:Transfer{amount:10}]->(m:Account)
// set
MATCH (n:LabelA) WHERE element_id(n)='' SET n.prop='value1', n:LabelA, n =  {p1:'v1',p2:'v2'}
// remove
MATCH (n:LabelA) WHERE element_id(n)='' REMOVE n.prop, n:LabelA
// delete
MATCH p=(n)--(m) DELETE n,m
MATCH p=(n)--(m) DELETE nodes(p)

官方文档中，还有delete subQuery的语义，因为之前没有类似的概念参考，所以这里不进行举例。

数据查询语句

在数据查询语句部分（第14章），GQL扩展了较多的能力，将文法文件读下来，感受有几点：

• 支持语句像电路一样串并联形成执行流水线，支持临时结果集，以及更灵活的子查询逻辑
• 支持多种路径模式，对查询意图的表达能力更强
• 支持变长路径（Quantified paths）以及嵌套变长路径查询，对时序图比较友好
• 支持SELECT关键字，使用SQL风格的文法查询图数据库

在开始介绍之前，首先枚举一下GQL涉及的查询类子句，以及Cypher中类似语义的子句或者关键字，方便了解Cypher的同学快速入门。

GQL子句	Cypher子句	备注
match	match	能力增强
optional	optional	GQL支持optional后跟子查询
filter/where	where	能力类似，区别在表达式的不同
let	with	能力类似
for	unwind	GQL支持输出元素下标值
order by	order by	GQL支持自定义null值排序时优先级
limit/offset	limit/offset	能力类似
return	return	能力类似， GQL支持显式的group by子句
select		GQL独有的SQL风格的子句,语义上支持多图联合查询
union/except/otherwise ...	union	能力增强
yield	yield	能力类似

语句流水线

graph TD;
Q1-->Q2;
Q1-->Q3;
Q2-->Q4;
Q3-->Q4;

经常使用图查询来进行业务开发的同学可能会有这种需求，需要将同一个语句的结果（如Q1）作为输入同时给多条语句（如Q2和Q3)，然后将Q2和Q3的结果进行进一步加工处理，GQL提供了类似的能力，可以将若干语句像电路一样进行串联和并联，形成流水线执行。其中关键字如下：

• 并联：

  • UNION(GQ03)
  • OTHERWISE(GQ02)
  • EXCEPT(GQ04,GQ05)
  • INTERSECT(GQ07)

• 串联：

  • NEXT(GQ20)

例如下面的语句中，通过next和except关键字，检索了某个person的好友喜欢评论的帖子，都分布在哪些标签下，其中这些帖子不包含person自己早于$date时间创作的帖子。

MATCH (person)-[:KNOWS]->{2}(friend) WHERE element_id(n)=$personId RETURN person, friend
NEXT YIELD person, friend
MATCH (friend)<-[:HAS_CREATOR]-(comment:Comment)-[:REPLY_OF]->(post:Post) RETURN post
EXCEPT ALL
MATCH (person)<-[:HAS_CREATOR]-(post:Post) WHERE post.creationDate < $date0 RETURN post
MEXT YIELD post
MATCH (post)<-[:HAS_TAG]-(tag)
RETURN tag.name, count(*)

虽然Cypher也能表达相同的语义，但是，要么子查询会写的很复杂，要么受限于语句文法，会有重复遍历或者数据膨胀的问题。
从这一点上看，语句流水线这个特性，能大大缓解一部分Cypher做星型查询或者长链路查询时，由于查询路径上某一类点结果特别多，造成的数据膨胀以及反复遍历的问题。

Match子句

match子句GQL的描述，Neo4j官网已经介绍了很多内容。这里主要围绕四个特性进行介绍：

• 遍历模式
• 可变长路径
• 路径拼接
• 点边pattern和label过滤

遍历模式
GQL提供了match mode和path mode/search mode两类遍历模式，其中match mode只能写在每个match关键字后，path mode/search mode可以写在每条路径前，或者match语句后接的keep语句中，这里简要列一下文档中的语法规则。

 ::= MATCH 
 ::=  [  ]
 ::= YIELD 
 ::=
    
    | 
 ::=
    [  ] 
     [  ]
     [  ]
 ::=
     [ {   }... ]
 ::=
    [  ] [  ] 

提炼其中关于遍历模式相关的语法规则，简化后大概为：

 ::=
    [  ]
    [  ] [  ]  
    [ {  [  ] [  ]  }... ]
    [ KEEP  ]
    [  ]

其中关于match mode和path pattern prefix，有如下规则：

 ::=
    
    | 
 ::=
    
    | 
 ::=
     [  ]
 ::=
    WALK
    | TRAIL
    | SIMPLE
    | ACYCLIC
 ::=
    
    | 
    | 

关于Match Mode，可以看到起作用范围为整条match子句，有下列两种模式，根据模式名称可以大概猜出其含义：

模式名称	含义	特性编号
DIFFERENT EDGES	要求match后同一条路径中不能含有相同的边	G002
REPEATABLE ELEMENTS	允许路径中出现重复元素	G003

其中Note 220提到了当match mode为DIFFERENT EDGES时，似乎是对Match后跟的path pattern数量有约束，即如果路径中出现selective path pattern，则当match mode为DIFFERENT EDGES时，path pattern list中只能有这一条path pattern。
关于path mode四种模式，其含义在聊聊超级快的图上多跳过滤查询文章中已经提到过，这里不再赘述。
至于path search prefix，可以用来约束查询数量以及是否优先返回最短路。
下面给出这些模式相关的例句：

编号	特性描述	例句
G010	Explicit WALK keyword	MATCH p=WALK (n)<-[:HAS_CREATOR]-(:Comment)-[:REPLY_OF]->(s:Post) WHERE element_id(n)='1' RETURN p
G011	Advanced path modes: TRAIL	MATCH p=TRAIL (n)<-[:HAS_CREATOR]-(:Comment)-[:REPLY_OF]->(s:Post) WHERE element_id(n)='1' RETURN p
G012	Advanced path modes: SIMPLE	MATCH p=SIMPLE (n)<-[:HAS_CREATOR]-(:Comment)-[:REPLY_OF]->(s:Post) WHERE element_id(n)='1' RETURN p
G013	Advanced path modes:ACYCLIC	MATCH p=ACYCLIC (n)<-[:HAS_CREATOR]-(:Comment)-[:REPLY_OF]->(s:Post) WHERE element_id(n)='1' RETURN p
G015	All path search: explicit ALL keyword”	MATCH p=ALL WALK (n)<-[:HAS_CREATOR]-(:Comment)-[:REPLY_OF]->(s:Post) WHERE element_id(n)='1' RETURN p
G016	Any path search	MATCH p=ANY 5 TRAIL (n)<-[:HAS_CREATOR]-(:Comment)-[:REPLY_OF]->(s:Post) WHERE element_id(n)='1' RETURN p
G017	All shortest path search	MATCH p=ALL SHORTEST (n)<-[:HAS_CREATOR]-(:Comment)-[:REPLY_OF]->(s:Post) WHERE element_id(n)='1' RETURN p
G018	Any shortest path search	MATCH p=ANY SHORTEST (n)<-[:HAS_CREATOR]-(:Comment)-[:REPLY_OF]->(s:Post) WHERE element_id(n)='1' RETURN p
G019	Counted shortest path search	match p=SHORTEST 5 (n)<-[:HAS_CREATOR]-(:Comment)-[:REPLY_OF]->(s:Post) WHERE element_id(n)='1' RETURN p
G020	Counted shortest group search	match p=SHORTEST 5 GROUP (n)<-[:HAS_CREATOR]-(:Comment)-[:REPLY_OF]->(s:Post) WHERE element_id(n)='1' RETURN p
G006	Graph pattern KEEP clause: path mode prefix	match p=(n)<-[:HAS_CREATOR]-(:Comment)-[:REPLY_OF]->(s:Post) KEEP WALK WHERE element_id(n)='1' RETURN p
G007	Graph pattern KEEP clause: path search prefix	match p=(n)<-[:HAS_CREATOR]-(:Comment)-[:REPLY_OF]->(s:Post) KEEP ANY SHORTEST 5 WHERE element_id(n)='1' RETURN p

这里有一个shortest group的概念（G020),其含义是将不同长度的路径分组，例如SHORTEST 3 GROUP就是将所有最短路、所有次短路以及除了最短路和次短路外的最短路返回，相关概念neo4j也也是的很好，可以参阅Neo4j - Shortest paths。

可变长路径
与Cypher不同，GQL提供可不一样的变长路径参数，相关例句Neo4j官网也有解释：

编号	特性名	例句
G035	Quantified paths	MATCH (:Station {name: 'Peckham Rye'})-[link:LINK]-(:Station {name: 'Clapham Junction'}){1,3} return count(*)
G036	Quantified edges	MATCH (:Station {name: 'Peckham Rye'})-[link:LINK]-{1,3}(:Station {name: 'Clapham Junction'}) return count(*)

这里{1,3}还可以替换成*，{3}，+，?这样其他的表达方式，分别表示不限定跳数、固定跳数，至少1跳，存在性验证这样的场景。
这种改写方式，对时序图会更友好，想象一个列车中转的场景，要查询列车接续中转，可以用下列的写法：

MATCH (:Station)<-[:CALLS_AT]-(d:Stop)
      ((s:Stop)-[:NEXT0]->(f:Stop) WHERE s.time0 > f.time0){1,3}
      (a:Stop)-[:CALLS_AT]->(:Station)
RETURN d.departs AS departureTime, a.arrives AS arrivalTime

这里通过嵌套路径（G038)的where s.time0 > f.time0表达了路径上节点关系之间的强时序约束，可以用于微博转发分析、疫情传播分析等场景。在具体实现时，相关约束可以下推到遍历过程中。如果cypher要表达类似的语义，至少需要在所有路径产生后，使用ListComprehension语义和range枚举下标结合才能完成，且难以下沉到遍历过程中完成。
此外match语句的相关规则中，对无向边匹配也有相关描述，这里举个例子：

MATCH (a:Station)~[:CALLS_AT]~(d:Stop WHERE d.time0 > a.time0) RETURN d
MATCH (a:Station)~[:CALLS_AT]~>(d:Stop WHERE d.time0 > a.time0) RETURN d
MATCH (a:Station)<~[:CALLS_AT]~(d:Stop WHERE d.time0 > a.time0) RETURN d

此外还有些路径简写的例子，笔者没有做深入分析，只写几条通过了parser的示例语句：

编号	特性名	例句
G047	Relaxed topological consistency: concise edge patterns	MATCH p=<-[:R]--[:S]- RETURN p
G044	Basic abbreviated edge patterns	MATCH (a:Station)->(d:Stop) return d

路径拼接
GQL还支持对路径进行拼接，以及路径中使用|，以及|+|操作符，这里直接给例子：
G030 Path multiset alternation:

MATCH (p:Person)-[:LIVES_IN]->(c:City)|+|(p:Person)-[:LOCATED_IN]->(c:Place) RETURN p

GQ032 Path pattern union:

MATCH (p:Person)-[:LIVES_IN]->(c:City)|(p:Person)-[:LOCATED_IN]->(c:Place) RETURN p

以及查询结果的路径拼接(GE06)：

match p=(a)->(b),p1=(b)->(d) return p||p1
match (a)-[r]->(b),(b)-[r1]->(d) return PATH[a,r,b,r1,d]

点边pattern和label过滤
在GQL中，点边的属性过滤支持两种模式：

特性名	例句
element pattern where clause	MATCH (a:Station)<-[:CALLS_AT]-(d:Stop where d.time0 > 1) RETURN d
element property specification	MATCH (a:Station)<-[:CALLS_AT]-(d:Stop{time0:1}) RETURN d

显然使用where表达过滤，能力会更为强大，当然，相关过滤条件也可以写在后面的where子句中。
此外label支持若干复杂操作，示例如下：

MATCH (a:Station|Stop) return a
MATCH (a:Station&Stop) return a
MATCH (a:(Station&Stop)|OtherLabel) return a
match (a:%) return a

这里%是wildcard label（G074), match (a:%) return a其含义是匹配有label的点，也就是在G074特性启用后，支持判断点上是否有label。

let子句

Let子句（GQ09)与cypher的with子句类似，这里只给一个示例：

MATCH (n) LET gender = n.gender RETURN gender

for子句

for子句与cypher的unwind类似，表示遍历某个可以遍历的结构，与unwind不同的是，for提供了一种类似于python中enumerate函数的用法，可以同时给出元素下标和索引值。
在官方文档中也同步说明，for语句中可以嵌套一个临时表结构，这里试着给出示例：
GQ10 FOR statement: list value support

MATCH (n:LabelA) WHERE n.age < 10 LET v=collect_list(n) FOR s IN v RETURN s 

GQ24 FOR statement: WITH OFFSET

MATCH (n:LabelA) WHERE n.age < 10 LET v=collect_list(n) 
FOR s IN v WITH OFFSET index 
RETURN index, s 

GQ23 FOR statement: binding table support

TABLE userActivity = {
     MATCH (u:User)-[a:ACTION]->()
     RETURN u.id AS userId, a.ts AS timestamps
 }
 FOR u IN userActivity RETURN u.userId, u.timestamps

GQ11 FOR statement: WITH ORDINALITY

TABLE userActivity = {
     MATCH (u:User)-[a:ACTION]->()
     RETURN u.id AS userId, a.ts AS timestamps
 }
 FOR u IN userActivity WITH ORDINALITY index 
 RETURN index,userId, timestamps

排序和分页子句

排序和分页相关语义与Cypher差异不大，GQL支持了排序时定义null的优先级（GA03),这里给出一个示例：

MATCH (n) RETURN n.name AS name ORDER BY name ASC NULLS FIRST, n.date0 DESC NULLS LAST

也同步给一个limit和offset的示例：

MATCH (n) RETURN n SKIP 10 LIMIT 10

return子句

GQL的结果返回子句中，除了支持order by之外，还可以支持group by子句(GQ15)，其他和Cypher查边不大，这里试着写一个sql风格的group by：

MATCH (n) LET type0=n.type0, name = n.name RETURN count(*) GROUP BY type0

select子句

在GQL文档中，提供了SQL风格的select子句，但是奇怪的是，select子句是在focused linear query statement语法规则下，而如果GQL没用启用GQ01 Use grpah相关的规则，focused linear query statement不应出现在GQL语句中，也就是说，select子句的特性是一组可选特性，但是select也可以有不显式声明使用某个graph的写法。
另一个奇怪的点在于，GQL提供了临时表的语法，但是select的语法规则中，其后必须跟一个match子句或者是嵌套子查询，而不能用来操作临时表，这就和SQL+Graph的设计理念有一些冲突。
先来看select的具体规则：

 ::=
SELECT [  ] {  |  }
     [ 
     [  ]
     [  ]
     [  ]
     [  ]
     [  ] [  ] ]
 ::=
     [ {   }... ]
 ::=
     [  ]
 ::=
    AS 
 ::=
    HAVING 
 ::=
    FROM {  |  }
 ::=
     [ {   }... ]
 ::=
     
 ::=
    
    |   
 
这样很容易写出一条符合语法规则的语句：
 
 
SELECT n.name AS name, n.age AS age FROM CURRENT_GRAPH MATCH (n:LabelA) WHERE n.score > 10 ORDER BY age OFFSET 10 LIMIT 10
 
 
但是如果用来操作临时表，就得这么写：
 
 
TABLE userActivity = {
     MATCH (u:User)-[a:ACTION]->()
     RETURN u.id AS userId, a.ts AS timestamps
 }
 SELECT userId, ts FROM 
 {
     FOR u IN userActivity 
    RETURN u.userId AS userId, u.timestamps AS ts
 }
 where ts > 2
 
 
可以看到显得有些鸡肋，虽然下面的写法也能parse成功，但是总感觉少了些什么：
 
 
TABLE userActivity = {
     MATCH (u:User)-[a:ACTION]->()
     RETURN u.id AS userId, a.ts AS timestamps
 }
 SELECT userId, ts FROM 
 {
     FOR u IN userActivity 
 }
 where ts > 2
 
 
此外select也能使用group by和having，这里给个例子，做例子时没有做到只在group by子句中出现group key，可能在具体语义上会有些问题：
 
 
SELECT n.gender AS gender,count(*) AS count0 FROM CURRENT_GRAPH 
MATCH (n:LabelA) WHERE n.score > 10 
GROUP BY gender having count0 > 10
 
 
表达式
 
 
GQL的表达式主要在第20章，总体上继承了Cypher的风格，但是在一些表现形式上有差异。与Cypher相比，其做的好的点有：
 
 
 
  
支持判断值的类型
 
  
支持显示类型转换
 
  
支持一系列值拼接语法，内置了丰富的谓词
 
 
 
 
感觉缺失的点有：
 
 
 
  
缺少访问列表下标相关语义（也可能是笔者没读到，毕竟collect_first函数、for子句都有了）
 
  
缺少一些原生的、与返回格式相关的关键字（毕竟都有table、graph这样的显式值类型了）
 
 
 
 
表达式就不展开描述了，只讲下做的好的几个点：
 
 
值类型判断
 
 
GQL中支持判断值类型(GA06),相关的类型有15种，这里给出14种类型判断的语句，至于判断某个类型是否为Graph，笔者实在是不知道怎么用GQL构造一个语义上很清晰的Graph对象，暂时不给出示例。
 
 
 
  
 
   
 
    
类型
 
    
关联特性编号
 
    
示例语句
 
   
 
  
 
  
 
   
 
    
BOOL/BOOLEAN
 
    
 
 
    
VALUE a = true RETURN a IS TYPED BOOL, a IS ::BOOL
 
   
 
   
 
    
String/CHAR/VARCHAR
 
    
 
 
    
VALUE a = 'hello' RETURN a IS TYPED STRING, a IS ::VARCHAR
 
   
 
   
 
    
BYTES/BINARY/VARBINARY
 
    
GV35
 
    
VALUE v::BYTES=X'AFDEAA' RETURN v IS TYPED BYTES, v IS::VARBINARY
 
   
 
   
 
    
Numeric
 
    
 
 
    
VALUE a = 1 RETURN a IS TYPED INT32, a IS ::INT64
 
   
 
   
 
    
Temporal
 
    
GV39
 
    
VALUE a = date('2025-03-28') RETURN a IS ::DATE
 
   
 
   
 
    
Duration
 
    
GV41
 
    
VALUE a = DURATION({hours:1, minutes:1,seconds:1}) RETURN a IS ::DURATION(YEAR TO MONTH), a IS ::DURATION(DAY TO SECOND)
 
   
 
   
 
    
Immaterial
 
    
GV71,GV72
 
    
VALUE a = null RETURN a IS ::NOTHING, a IS ::NULL
 
   
 
   
 
    
Node
 
    
 
 
    
MATCH (n) RETURN n IS ::NODE, n IS ::VERTEX
 
   
 
   
 
    
Edge
 
    
 
 
    
MATCH (n)-[r]->() RETURN r IS ::EDGE, r IS ::RELATIONSHIP
 
   
 
   
 
    
Path
 
    
GV55
 
    
MATCH p=(a)->(b) RETURN p IS ::PATH
 
   
 
   
 
    
List
 
    
GV50
 
    
VALUE a = [1,2,3,4] RETURN a IS ::LIST, a IS ::List, a IS ::ARRAY
 
   
 
   
 
    
Record
 
    
GV45
 
    
VALUE s = {name:'s', age:10} RETURN s IS ::RECORD,s IS ::RECORD{name::STRING, age::INTEGER}
 
   
 
  
 
 
 
 
Dynamic Union Type(GV67):
 
 
VALUE a = 1 RETURN a is ::int|bool
 
 
Binding Table Type(GV61,GE02):
 
 
TABLE userActivity = {
     MATCH (u:User)-[a:ACTION]->()
     RETURN u.id AS userId, a.ts AS timestamps
 }
 RETURN userActivity IS ::BINDING Table{userId::INT, timestamps::TIMESTAMP}
 
 
支持显示类型转换
 
 
GQL支持下列语法，可以显示转换类型：
 
 
RETURN CAST(1 as INT64)
 
 
支持一系列拼接语法，内置丰富的谓词
 
 
GQL支持字符串、list和path等对象的拼接，如：
 
 
RETURN "aaa"||"bbb"
MATCH p=(a)->(b),p1=(b)->(d) RETURN p||p1
MATCH [1,2,3,4]||[5,6,7,8]
 
 
也内置了一系列丰富的谓词,如：
 
 
MATCH (n)-[r]->(m) RETURN n IS SOURCE OF r,m IS DESTINATION OF r
MATCH (n) WHERE n.id=1 LET a=n  WHERE EXISTS{(a)-->()} RETURN a
 
 
其他资料和困惑
 
 
除了上述介绍的语法特征，GQL还支持事务管理、session管理，语句状态和诊断，以及将子查询的结果绑定到某个表或者某个变量上(GQ18)，这些后面再聊。
 
 
有点疑惑的点在于，GQL支持表和图作为变量的类型，但是有下面的矛盾：
 
 
 
  
文档中给出了定义临时表的语法，处理临时表的语法却很少（只有一个for语句）
 
  
文档中给出了处理图的语法，但是没有给出定义一个临时图的语法
 
 
 
 
也就是说文档里没有显示的标明，在Binding Variable Definition Block中，如何通过子查询来定义一个图，而不是表。虽然可以用value关键字将某个子查询绑定到图上，但是这种绑定依赖的是等号左边声明的图类型，而非语句本身结果就是一个图，例如下列语句能过GQL的解析器，但是却不一定有实际含义，等号右侧不一定是一个图，如果右侧可以是一个图，也是因为等号左侧声明了GRAPH userActivity：
 
 
GRAPH userActivity = value {
     MATCH (u:User)-[a:ACTION]->()
     RETURN u,a
 } 
 return userActivity 
 
 
相反表的定义就很自然，毕竟处理结果总是能整理成一张表的，不过GQL中处理表的文法就有点鸡肋了，select后的from子句还无法直接跟表的名称。这块等后面有时间再讨论。
 
 
在github OPENGQL 代码仓中，给出了GQL的文法，以及解析工具，还有railroad图，本文的所有示例都是在代码仓的GQL Editor中解析通过的，毕竟解析通过的，才至少"看起来是正确的”。
 
 
另外，文中所有的GV45,GC02，G002这样的编号，都是GQL官方文档中可选特性的特性编号，可以直接对号入座方便了解和学习。
 
 
参考文档：
 
 
 
  
LDBC open-source GQL tools： https://ldbcouncil.org/pages/opengql-announce/
 
  
ISO/IEC 39075:2024 Information technology — Database languages — GQL： https://www.iso.org/standard/76120.html
 
  
Neo4j GQL conformance： https://neo4j.com/docs/cypher-manual/current/appendix/gql-con...
 
  
Neo4j - Shortest paths: https://neo4j.com/docs/cypher-manual/current/patterns/shortes...
 
  
GQL overview: https://cloud.google.com/spanner/docs/reference/standard-sql/...
 
  
What is the database language GQL?： https://www.linkedin.com/posts/jtc1news_gql-database-language...
 
  
Open GQL:https://github.com/opengql
 
 
 

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    

                        
                        

                            
 
                        
                        
                        

                            

                        
                        
                        

                            

                        
                    
                
            
        
    
    

        
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Python 数据分析实践经验与学习心得
                        lzzy_sj_0999
python数据分析开发语言
                        
在当今数据驱动的时代，Python以其丰富的库和便捷的语法，成为数据分析领域的首选语言。本文将结合实际案例，分享Python数据分析的学习心得与实践经验，涵盖数据读取、清洗、分析及可视化等关键环节，希望能为大家的学习和工作提供帮助。一、数据分析必备库介绍在Python数据分析中，有几个核心库是必须掌握的，它们就像我们手中的“神兵利器”，能够高效完成各种数据分析任务。Pandas：用于数据处理和分析
                    
                    
R语言入门课| 05 一文掌握R语言常见数据类型
                        Biomamba生信基地
r语言信息可视化开发语言生信医药
                        
视频教程大家可以先做一做R语言基础小测验，看看自己是否需要跟我们5.5h入门R语言的课程。先上教程视频，B站同步播出：https://www.bilibili.com/video/BV1miNVeWEkw完整视频回放和答疑服务可见：5.5h入门R语言本节课程视频：（点击此处查看）"R语言入门课"是我们认为生信小白入门不得不听的一个课程，我们也为这个课程准备了许多干货。R语言的精髓便是数据处理，在本
                    
                    
Linux下使用C语言实现线程池---代码及分析
                        唐·柯里昂798
linuxlinuxc语言javaubuntucentosunix笔记
                        
线程池相关文章协议Socket编程高并发服务器实现线程池如果一个客户端建立连接使用创建一个线程用于处理这一个线程,处理结束的时候把这一个线程删除,这个时候会导致线程的创建以及销毁会消耗大量的时间这时候可以一次性创建多个线程,这几个线程统称线程池,如果客户端建立一个连接,线程池分配一个线程处理客户发过来的数据,不处理的时候这几个线程阻塞可以使用条件变量进行阻塞线程的数量可以随着连接的个数,时间等条件
                    
                    
MySQL(107)如何进行分片查询？
                        辞暮尔尔-烟火年年
MySQLmysql数据库
                        
进行分片查询时，需要根据分片键确定查询应在哪些分片上执行。分片查询的复杂性在于需要处理跨分片查询的情况。以下是一个更为详细的示例，展示如何在分片数据库中进行查询，并结合Java代码进行实现。1.环境准备假设我们继续使用SpringBoot和MySQL，且需要查询的表是orders表。我们已经有了分片的数据库环境和数据源配置。2.项目依赖在pom.xml中添加必要的依赖：org.springfram
                    
                    
C语言笔记1：编译和链接、算术操作符、转义字符等。
                        逑之
笔记学习c语言经验分享
                        
目录关键字：编译和链接：字符数组:转义字符：负数取模：输入输出函数：关键字：关键字是C语言保留的，具有特殊含义和用途的标识符，也叫作保留字。具体详见下面博主链接：C语言关键字详解-CSDN博客需要注意的一点是：define不是C语言的关键字。因为#define这一段代码是由预处理器来处理的，而不是由编译器来直接解析的，故而不算C语言语法的一部分。同理include也不是C语言的关键字。#defin
                    
                    
Java AI 新纪元：Spring AI 与 Spring AI Alibaba 的崛起
                        小沛9
SpringAIAlibabaSpringAIjava人工智能springspringaiSAA
                        
此章节没什么营养，只是一个描述，同时也能看到AI的能力（文章基本都是AI进行生成的），小沛觉得开始不写点引言好像差了点什么东西，好像鱼离开了自行车。引言：AI时代对Java开发者的机遇与挑战，Java在AI领域的现状在当今技术飞速发展的时代，人工智能（AI）已不再是遥不可及的未来概念，而是深刻地融入到我们生活的方方面面，从智能推荐系统到自动驾驶，从自然语言处理到计算机视觉，AI正以前所未有的速度改
                    
                    
家谱html源码,好看的族谱树状图效果代码
                        Illusion.H
家谱html源码
                        
家谱树状代码demobywww.webym.net/*NowtheCSS*/*{margin:0;padding:0;}.treeul{padding-top:20px;position:relative;transition:all0.5s;-webkit-transition:all0.5s;-moz-transition:all0.5s;}.treeli{float:left;text-al
                    
                    
使用datafusion和tpchgen-rs进行完整的TPCH 22个查询的基准测试
                        l1t
数据库编程语言软件工程rustgithubdatabase
                        
1.从源码编译bench二进制文件。下载datafusion源码,解压到目录，比如/par/dafu，cd/par/dafu/benchmarksexportCARGO_INCREMENTAL=1exportPATH=/par:/par/mold240/bin:$PATH因为mold默认使用并行编译，而这些二进制文件很大，如果出现资源不足情况，就会编译失败：(signal:9,SIGKILL:ki
                    
                    
源码运行效果图(六)
                        芝麻粒儿
案例项目实战源码源码java大作业毕业设计论文
                        
Unity3D特效百例案例项目实战源码Android-Unity实战问题汇总游戏脚本-辅助自动化Android控件全解手册
                    
                    
用 Python 打造立体数据世界：3D 堆叠条形图绘制全解析
                        Code_Verse
python科研绘图
                        
在数据可视化的工具箱里，3D图表总能带来眼前一亮的效果——它突破了二维平面的限制，用立体空间展示多维度数据关系，让复杂的数据层级一目了然。今天我们要解锁的「3D堆叠条形图」，就是一种能同时呈现类别、子类别、数值大小的强大可视化工具，特别适合展示具有分层结构的数据。无论是商业报表中的多维度业绩分析，还是科研数据中的多指标对比，它都能让你的数据呈现瞬间高级起来～为什么选择3D堆叠条形图？先聊聊这种图表
                    
                    
数据图的类型以及如何在 Python 中创建和自定义
                        唐 城
唐城奇妙之旅-GISpython信息可视化数据分析
                        
有人说：一个人从1岁活到80岁很平凡，但如果从80岁倒着活，那么一半以上的人都可能不凡。生活没有捷径，我们踩过的坑都成为了生活的经验，这些经验越早知道࿰
                    
                    
Python采集京东商品详情数据API接口概述及JSON数据格式参考
                        ID_18007905473
APIpython前端服务器json
                        
前言一、京东商品详情API接口概述京东开放平台提供了多种API接口，允许开发者通过编程方式获取商品详情数据。以下是常见的接口类型及功能：商品基础信息接口接口名称：jd.union.open.goods.query功能：获取商品标题、价格、图片、库存等基础信息。适用场景：商品列表展示、价格监控等。商品详情接口接口名称：jd.union.open.goods.detail.query功能：获取商品详细
                    
                    
多种语言采集淘宝京东价格监控API接口，json响应示例参考
                        ID_18007905473
API大数据运维
                        
淘宝和京东作为国内主流电商平台，均提供价格监控相关的API接口，但接口的开放程度、使用规则及功能细节存在差异。以下是针对两大平台价格监控API的核心对比与分析：一、淘宝价格监控API接口接口类型与功能商品详情接口（如taobao.item.get）：可获取商品基本信息（标题、价格、库存等），但价格字段可能为静态值，无法直接获取实时价格波动。促销活动接口：部分接口可返回促销价（如满减、折扣），但需结
                    
                    
京东商品详情API接口概述（属性规格详情图价格等json数据返回参考）
                        ID_18007905473
APIjson服务器
                        
京东商品详情API接口概述京东商品详情API接口是京东开放平台为开发者提供的核心服务，用于获取商品的详细信息，包括属性、规格、详情图、价格等。开发者可通过该接口实现商品展示、价格监控、数据分析等功能。以下是接口的详细说明及JSON数据返回示例。一、接口功能商品基本信息商品ID、名称、品牌、分类、产地等。价格信息当前价格、原价等。库存信息库存数量、库存状态（有货/无货）、预售信息等。规格参数商品的规
                    
                    
Python采集京东商品详情API接口概述
                        ID_18007905473
pythonPHP数据库python开发语言
                        
前言京东开放平台提供了多种API接口用于获取商品详情信息，以下是主要的API接口概述及Python采集示例。一、主要商品详情API接口1.商品基础信息接口接口名称:jd.union.open.goods.query功能:获取商品标题、价格、图片、库存等基础信息2.商品详情接口接口名称:jd.union.open.goods.detail.query功能:获取商品详细描述、规格参数、售后政策等丰富信
                    
                    
Python采集淘宝商品评论API接口概述，json格式数据参考
                        ID_18007905473
pythonAPIpythonjson前端
                        
一、淘宝商品评论API接口概述淘宝开放平台提供了taobao.item.reviews.get接口，用于获取指定商品的评论数据。该接口支持分页查询、多条件筛选（如时间范围、评分等级）和自定义返回字段，适用于电商数据分析、竞品研究和用户行为洞察等场景。核心功能：分页获取评论：支持通过page_no和page_size参数控制返回数据的分页。多维度筛选：可按时间范围（start_date、end_da
                    
                    
Python爬虫：爬取物流公司运输数据与包裹跟踪信息
                        Python爬虫项目
python爬虫开发语言数据挖掘旅游
                        
一、前言随着电商行业的蓬勃发展，物流服务已成为不可或缺的一部分。消费者对物流运输状态的关注越来越高，实时查询包裹的运输进度成为日常生活的一部分。物流公司爬虫正是为了自动化获取物流公司的运输数据和包裹的跟踪信息，帮助消费者、商家以及物流公司本身进行数据分析、优化物流链条和提高客户体验。本文将详细介绍如何使用Python爬虫从多个物流公司网站或API接口中抓取运输数据、包裹跟踪信息以及相关的统计分析数
                    
                    
第一章 城镇道路工程 1.5 安全质量控制
                        泽克
一建市政章节复习笔记
                        
1.5城镇道路工程安全质量控制1.5.1城镇道路工程安全技术要点1.管线及邻近建筑物的保护1.管线的保护取得详细资料，设施管理单位向施工、监理进行详细交底研究确定拆迁或保护加固方案、形成文件施工前进行详探,人工开挖探沟,结构以下先施工。施工现场做好标识、施工图做好标志加固部位定期检查、维护。专人监护2.邻近建筑物的保护施工前调查,获取相关数据。采取合理的施工方案和加固措施设置沉降、位移观察点,2.
                    
                    
CNN-LSTM神经网络多输入单输出回归预测【MATLAB】
                        沅_Yuan
炼丹师神经网络cnnlstm
                        
1CNN（卷积神经网络）部分作用：特征提取：CNN主要用于从输入数据中提取空间特征。它能够处理图像、视频帧或其他形式的空间数据。组成部分：卷积层：使用卷积核对输入数据进行卷积操作，生成特征图。激活函数：通常使用ReLU（线性整流单元）激活函数，增加非线性。池化层：通过最大池化（MaxPooling）或平均池化（AveragePooling），减少特征图的尺寸，保留最重要的特征，减少计算复杂度。流程
                    
                    
AcWing--数据结构1
                        谢耳朵(wer~wer~)
Acwing学习数据结构c++算法
                        
用数组来模拟链表。这种实现链表的方式也叫静态链表。1.单链表写邻接表：存储图和树我们定义：e[N]用来表示某个点的值是多少；ne[N]用来表示某个点的next指针是多少e和ne是用下标关联起来的如：head->3->5->7->9->空(下标从0开始，3的下标是0，以此类推，空的下标为-1）那么e[0]=3,ne[0]=1;e[1]=5,ne[1]=2;...e[3]=9,ne[3]=-1​//单
                    
                    
HashMap
                        HansenPole825
哈希算法散列表算法
                        
一、结构1.数组（桶数组）初始容量默认16。数组元素成为桶，每个桶存储链表或红黑树（jdk1.8及以后）。2.链表当不同key的哈希值映射到同一桶式，以链表形式存储。3.红黑树jdk1.8及以后引入红黑树：当链表长度大于等于8且桶数组长度大于等于64式，链表转化为红黑树，查询时间从O（n）降为O（logn）。树节点小于6时退化为链表二、关键机制1.哈希计算（jdk1.8）staticfinalin
                    
                    
前端react面试题之实现网页多选搜索框
                        烟雨-yaya
前端react.js前端框架
                        
需求提供100位用户信息。其用户信息含：{id:1,age:42,name:'张小强',address:"北京"},；要求1:需要设计可以多选择来筛选得到指点条件用户表，可以选择=>各阶段年龄端或者不同地区的。选择的条件，可以清空；要求2:选择的条件，需要在页面路由上呈现；方便其他用户copy，可以查询到一样的结果；实例网页实现实现需要提前下载相关依赖哈，nanoidimportReact,{Fr
                    
                    
DAY 41 简单CNN
                        冬天给予的预感
cnn人工智能神经网络
                        
知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→Batch归一化层（可选）→池化层→激活函数→下一层Flatten->Dense(withDropout，可选)->Dense(Output)importtorchimporttorch.nnasnnimpo
                    
                    
当语言模型”思考”时，它真的在推理吗？
                        qq_502428990
语言模型人工智能自然语言处理
                        
最近，每当我看到ChatGPT一步步”推导”数学题，或是Claude条理分明地分析哲学问题时，总忍不住想起图灵测试那个古老的命题：我们是否又一次被表象迷惑了？这些看似严谨的推理过程，到底是一场精妙的模仿秀，还是真正智能的曙光？1.被误解的”思考者”走进任何科技论坛，你都能看到人们对GPT-4解题过程的惊叹：”看这一步一步的推导，它简直像人类一样在思考！”但作为一个长期观察语言模型的研究者，我不得不
                    
                    
Python打卡训练营-Day41-简单CNN
                        traMpo1ine
cnnpython深度学习
                        
@浙大疏锦行知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→Batch归一化层（可选）→池化层→激活函数→下一层Flatten->Dense(withDropout，可选)->Dense(Output)这里相关的概念比较多，如果之前没有学习过复试班强化班中
                    
                    
PHP错误：Parse error: syntax error
                        Wss0130
PHP学习
                        
今天在写PHP程序的时候总是出现这样的错误：Parseerror:syntaxerror,unexpectedendoffilein*.phponline*，然后我就根据提示，找到那个文件，然后错误中总是提示最后一行出错，我找到最后一行发现是，晕的，这能有什么错误，找了好久才找到问题所在，拿来分享。出现这个错误的原因就是语法错误，肯定是PHP程序的书写不规范造成，我后来一条一条看才发现，原来是PH
                    
                    
错误处理
                        Bainily

                        
问题一1.Parseerror:syntaxerror,unexpectedendoffileinE:\phpstudy\phpStudy\WWW\wish\view\index.htmlonline63**解析错误：语法错误，第63行的E：\phpstudy\phpStudy\WWW\wish\view\index.html中的文件意外结束问题原因：是因为在html文件中用PHP语法是php语法
                    
                    
Github 2025-06-24Python开源项目日报 Top10
                        老孙正经胡说
github开源Github趋势分析开源项目PythonGolang
                        
根据GithubTrendings的统计，今日(2025-06-24统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目10Swift项目1C++项目1yt-dlp:一个增强版的youtube-dl分支创建周期：1184天开发语言：Python协议类型：TheUnlicenseStar数量：64607个Fork数量：5309次关注人数：64607人贡献
                    
                    
中间件复习（java向，示例代码为java），所有问题都会有链接单独解析
                        搞不懂语言的程序员
重拾java中间件中间件java开发语言
                        
根据近些年情况整理的Java服务常用中间件及面试复习指南（每个中间件10个以上问题+实战模拟）一、核心中间件清单（2020-2023高频使用）中间件分类典型中间件核心应用场景RPC框架Dubbo3.x、gRPC、SpringCloudOpenFeign微服务通信、跨语言调用消息队列Kafka、RocketMQ、RabbitMQ异步解耦、削峰填谷、顺序消息缓存Redis（集群/Redisson）、C
                    
                    
不是只有写稿能用AI！教你用AI“模拟审稿人”帮论文过关
                        学境思源AcademicIdeas
AI写作学境思源ChatGPT人工智能
                        
在AI辅助写作火遍学术圈之后，学境思源，越来越多作者开始发现：AI的真正威力，并不只是帮你一键生成论文初稿！“写”，而是可以反过来“像审稿人一样看你的论文”。acaids.com。这种“反向应用”，正成为提高论文录用率的关键利器。今天这篇文章就告诉你：如何用AI模拟审稿人视角，检查论文的逻辑漏洞、结构混乱、语言问题，甚至帮助你发现数据论证不足，提前做出修改。我们会重点介绍Paperpal、Writ
                    
                                
Dom
                                    周华华
JavaScripthtml
                                    
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> 
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
                                
                                
【Spark九十六】RDD API之combineByKey
                                    bit1129
spark
                                    
1. combineByKey函数的运行机制 
  
RDD提供了很多针对元素类型为(K,V)的API，这些API封装在PairRDDFunctions类中，通过Scala隐式转换使用。这些API实现上是借助于combineByKey实现的。combineByKey函数本身也是RDD开放给Spark开发人员使用的API之一 
  
首先看一下combineByKey的方法说明：
                                
                                
msyql设置密码报错：ERROR 1372 (HY000): 解决方法详解
                                    daizj
mysql设置密码
                                    
MySql给用户设置权限同时指定访问密码时，会提示如下错误： 
ERROR 1372 (HY000): Password hash should be a 41-digit hexadecimal number； 
  
问题原因：你输入的密码是明文。不允许这么输入。 
  
解决办法：用select password('你想输入的密码');查询出你的密码对应的字符串， 
然后
                                
                                
路漫漫其修远兮 吾将上下而求索
                                    周凡杨
学习 思索
                                    
王国维在他的《人间词话》中曾经概括了为学的三种境界古今之成大事业、大学问者，罔不经过三种之境界。“昨夜西风凋碧树。独上高楼，望尽天涯路。”此第一境界也。“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。”此第二境界也。“众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处。”此第三境界也。学习技术，这也是你必须经历的三种境界。第一层境界是说，学习的路是漫漫的，你必须做好充分的思想准备，如果半途而废还不如不要开始。这里，注
                                
                                
Hadoop(二)对话单的操作
                                    朱辉辉33
hadoop
                                    
Debug： 
 
1、 
 
A = LOAD '/user/hue/task.txt' USING PigStorage(' ') 
AS (col1,col2,col3); 
DUMP A; 
 
//输出结果前几行示例： 
(>ggsnPDPRecord(21),,) 
(-->recordType(0),,) 
(-->networkInitiation(1),,) 

                                
                                
web报表工具FineReport常用函数的用法总结（日期和时间函数）
                                    老A不折腾
finereport报表工具web开发
                                    
web报表工具FineReport常用函数的用法总结（日期和时间函数） 
  
说明：凡函数中以日期作为参数因子的，其中日期的形式都必须是yy/mm/dd。而且必须用英文环境下双引号(" ")引用。 
  
DATE 
DATE(year,month,day):返回一个表示某一特定日期的系列数。 
Year:代表年，可为一到四位数。 
Month:代表月份。
                                
                                
c++ 宏定义中的##操作符
                                    墙头上一根草
C++
                                    
#与##在宏定义中的--宏展开 #include <stdio.h> #define f(a,b) a##b #define g(a)   #a #define h(a) g(a) int main() {       &nbs
                                
                                
分析Spring源代码之，DI的实现
                                    aijuans
springDI现源代码
                                    
(转) 
   
分析Spring源代码之，DI的实现  
2012/1/3 by tony 
                接着上次的讲，以下这个sample    
[java]  
view plain 
copy 
print 

                                
                                
for循环的进化
                                    alxw4616
JavaScript
                                    
// for循环的进化
// 菜鸟
for (var i = 0; i < Things.length ; i++) {
	// Things[i]
}

// 老鸟
for (var i = 0, len = Things.length; i < len; i++) {
	// Things[i]
}

// 大师
for (var i = Things.le
                                
                                
网络编程Socket和ServerSocket简单的使用
                                    百合不是茶
网络编程基础IP地址端口
                                    
  
网络编程;TCP/IP协议 
  
网络:实现计算机之间的信息共享,数据资源的交换 
  
协议:数据交换需要遵守的一种协议,按照约定的数据格式等写出去 
  
端口:用于计算机之间的通信 
     每运行一个程序，系统会分配一个编号给该程序，作为和外界交换数据的唯一标识 
0~65535 
  
查看被使用的
                                
                                
JDK1.5 生产消费者
                                    bijian1013
javathread生产消费者java多线程
                                    
ArrayBlockingQueue： 
       一个由数组支持的有界阻塞队列。此队列按 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。队列的头部 是在队列中存在时间最长的元素。队列的尾部 是在队列中存在时间最短的元素。新元素插入到队列的尾部，队列检索操作则是从队列头部开始获得元素。 
ArrayBlockingQueue的常用方法： 

                                
                                
JAVA版身份证获取性别、出生日期及年龄
                                    bijian1013
java性别出生日期年龄
                                    
        工作中需要根据身份证获取性别、出生日期及年龄，且要还要支持15位长度的身份证号码，网上搜索了一下，经过测试好像多少存在点问题，干脆自已写一个。 
CertificateNo.java 
package com.bijian.study;

import java.util.Calendar;
import 
                                
                                
【Java范型六】范型与枚举
                                    bit1129
java
                                    
首先，枚举类型的定义不能带有类型参数，所以，不能把枚举类型定义为范型枚举类，例如下面的枚举类定义是有编译错的 
  
public enum EnumGenerics<T> { //编译错，提示枚举不能带有范型参数
    OK, ERROR;
    public <T> T get(T type) {
        return null;
    
                                
                                
【Nginx五】Nginx常用日志格式含义
                                    bit1129
nginx
                                    
1. log_format 
1.1 log_format指令用于指定日志的格式，格式： 
  
log_format name(格式名称) type(格式样式) 
  
1.2 如下是一个常用的Nginx日志格式： 
  
log_format      main    '[$time_local]|$request_time|$status|$body_bytes
                                
                                
Lua 语言 15 分钟快速入门
                                    ronin47
lua 基础
                                    
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单行注释   
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[多行注释]   
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1. 
变量 & 控制流   
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num 
= 
23 
-
- 
数字都是双精度   
str 
= 
'aspythonstring' 

                                
                                
java-35.求一个矩阵中最大的二维矩阵 ( 元素和最大 )
                                    bylijinnan
java
                                    
the idea is from: 
http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134 
 


public class MaxSubMatrix {

	/**see http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134
	 * Q35
求一个矩阵中最大的二维
                                
                                
mongoDB文档型数据库特点
                                    开窍的石头
mongoDB文档型数据库特点
                                    
MongoDD: 文档型数据库存储的是Bson文档-->json的二进制 
 
特点：内部是执行引擎是js解释器，把文档转成Bson结构，在查询时转换成js对象。 
 
mongoDB传统型数据库对比 
   传统类型数据库：结构化数据，定好了表结构后每一个内容符合表结构的。也就是说每一行每一列的数据都是一样的 
   文档型数据库：不用定好数据结构，
                                
                                
[毕业季节]欢迎广大毕业生加入JAVA程序员的行列
                                    comsci
java
                                    
 
    一年一度的毕业季来临了。。。。。。。。 
 
     正在投简历的学弟学妹们。。。如果觉得学校推荐的单位和公司不适合自己的兴趣和专业，可以考虑来我们软件行业，做一名职业程序员。。。 
 
     软件行业的开发工具中，对初学者最友好的就是JAVA语言了，网络上不仅仅有大量的
                                
                                
PHP操作Excel – PHPExcel 基本用法详解
                                    cuiyadll
PHPExcel
                                    
导出excel属性设置//Include classrequire_once('Classes/PHPExcel.php');require_once('Classes/PHPExcel/Writer/Excel2007.php');$objPHPExcel = new PHPExcel();//Set properties 设置文件属性$objPHPExcel->getProperties
                                
                                
IBM Webshpere MQ Client User Issue (MCAUSER)
                                    darrenzhu
IBMjmsuserMQMCAUSER
                                    
IBM MQ JMS Client去连接远端MQ Server的时候，需要提供User和Password吗？ 
答案是根据情况而定，取决于所定义的Channel里面的属性Message channel agent user identifier (MCAUSER)的设置。 
 
 
http://stackoverflow.com/questions/20209429/how-mca-user-i
                                
                                
网线的接法
                                    dcj3sjt126com

                                    
一、PC连HUB (直连线)A端：（标准568B）：白橙，橙，白绿，蓝，白蓝，绿，白棕，棕。 B端：（标准568B）：白橙，橙，白绿，蓝，白蓝，绿，白棕，棕。 二、PC连PC （交叉线）A端：(568A)： 白绿，绿，白橙，蓝，白蓝，橙，白棕，棕； B端：（标准568B）：白橙，橙，白绿，蓝，白蓝，绿，白棕，棕。 三、HUB连HUB&nb
                                
                                
Vimium插件让键盘党像操作Vim一样操作Chrome
                                    dcj3sjt126com
chromevim
                                    
什么是键盘党？ 
 
 键盘党是指尽可能将所有电脑操作用键盘来完成，而不去动鼠标的人。鼠标应该说是新手们的最爱，很直观，指哪点哪，很听话！不过常常使用电脑的人，如果一直使用鼠标的话，手会发酸，因为操作鼠标的时候，手臂不是在一个自然的状态，臂肌会处于绷紧状态。而使用键盘则双手是放松状态，只有手指在动。而且尽量少的从鼠标移动到键盘来回操作，也省不少事。 
 在chrome里安装 vimium 插件 

                                
                                
MongoDB查询（2）——数组查询[六]
                                    eksliang
mongodbMongoDB查询数组
                                    
MongoDB查询数组 
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2177292 一、概述 
 MongoDB查询数组与查询标量值是一样的，例如，有一个水果列表，如下所示： 
> db.food.find()
{ "_id" : "001", "fruits" : [ "苹
                                
                                
cordova读写文件（1）
                                    gundumw100
JavaScriptCordova
                                    
使用cordova可以很方便的在手机sdcard中读写文件。 
 
首先需要安装cordova插件：file 
命令为： 
 
cordova plugin add org.apache.cordova.file 
 
然后就可以读写文件了，这里我先是写入一个文件，具体的JS代码为： 
 


var datas=null;//datas need write
var directory=&
                                
                                
HTML5 FormData 进行文件jquery ajax 上传 到又拍云
                                    ileson
jqueryAjaxhtml5FormData
                                    
html5 新东西：FormData  可以提交二进制数据。 
 
 
页面test.html 
 

<!DOCTYPE>
<html>
<head>
<title> formdata file jquery ajax upload</title>
</head>

<body>
<
                                
                                
swift appearanceWhenContainedIn:(version1.2 xcode6.4)
                                    啸笑天
version
                                    
  
swift1.2中没有oc中对应的方法： 
+ (instancetype)appearanceWhenContainedIn:(Class <UIAppearanceContainer>)ContainerClass, ... NS_REQUIRES_NIL_TERMINATION; 
 解决方法： 
在swift项目中新建oc类如下： 
#import &
                                
                                
java实现SMTP邮件服务器
                                    macroli
java编程
                                    
电子邮件传递可以由多种协议来实现。目前，在Internet 网上最流行的三种电子邮件协议是SMTP、POP3 和 IMAP，下面分别简单介绍。 
　　◆ SMTP 协议 
　　简单邮件传输协议(Simple Mail Transfer Protocol,SMTP)是一个运行在TCP/IP之上的协议，用它发送和接收电子邮件。SMTP 服务器在默认端口25上监听。SMTP客户使用一组简单的、基于文本的
                                
                                
mongodb group by having where 查询sql
                                    qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongo纵观千象
                                    
SELECT cust_id,
       SUM(price) as total
FROM orders
WHERE status = 'A'
GROUP BY cust_id
HAVING total > 250

db.orders.aggregate( [
   { $match: { status: 'A' } },
   {
     $group: {

                                
                                
Struts2 Pojo（六）
                                    Luob.
POJOstrust2
                                    
注意：附件中有完整案例 
1.采用POJO对象的方法进行赋值和传值 
2.web配置 
 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5" 
	xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee&q
                                
                                
struts2步骤
                                    wuai
struts
                                    
1、添加jar包 
2、在web.xml中配置过滤器 
 <filter> 
       <filter-name>struts2</filter-name> 
       <filter-class>org.apache.st
                                
                
            
        
    


    

        

            按字母分类：
            ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他
        
    


    

        

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