说一下Redis的发布订阅模型和PipeLine

Redis的发布订阅模型

角色

Redis 的 发布订阅（Pub/Sub）模型 是一种基于 Channel（频道） 的实时消息通信机制

允许发送者（发布者）向频道发布消息，接收者（订阅者）订阅频道并接收消息

Subscribe订阅，Publish发布

角色	作用
Channel（频道）	消息传递的通道，订阅者需先订阅频道才能收到发布者发送到该频道的消息。
Publisher（发布者）	向指定频道发送消息的客户端（无需订阅频道）。
Subscriber（订阅者）	订阅一个或多个频道的客户端，实时接收这些频道的消息（阻塞等待）。

关键特性

（1）实时性+无持久化机制

消息无持久化：订阅者只能收到订阅后发布的消息，历史消息无法获取

无消息堆积：若订阅者离线，期间的消息会丢失

（2）广播模式

一个频道的消息会被所有订阅者接收（一对多通信）

（3）无ACK机制

消息发出后，Redis 不确认订阅者是否成功处理（若需可靠性，需自行实现）

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Redis的Channel的底层实现

维护订阅关系：

使用一个全局字典（Publish_channels）来管理所有 Channel 和订阅关系：

Key：Channel 名称

Value：一个 链表（linked list），存储所有订阅该 Channel 的客户端

消息发布：

从 Publish_channels 字典中查找目标 Channel 的所有订阅者。遍历链表，向每个客户端发送消息

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Redis的PipeLine

PipeLine

Redis 的 Pipeline（管道） 是一种用于优化大量命令执行的技术，通过减少客户端与服务器之间的网络往返次数（Round-Trip Time, RTT），显著提升批量操作的性能

适用于批量操作：客户端将多个命令一次性打包发送给服务器，服务器按顺序执行后，再将所有结果一次性返回。减少了网络往返次数，尤其适合批量操作（如写入大量数据）

PipeLine的特点：

1.命令批量发送

2.多个命令不具备原子性，其他客户端命令可能穿插执行

3.非阻塞，务器会顺序执行命令，但不会阻塞其他请求

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PipeLine对比Redis事务对比Lua脚本

特性	Pipeline（管道）	Redis 事务（MULTI/EXEC）	Lua 脚本
核心目标	减少网络往返（RTT），提升批量操作吞吐量	保证命令的原子性顺序执行	原子性执行复杂逻辑，减少网络交互
命令发送方式	一次性打包所有命令发送	命令先入队，EXEC 时批量执行（仍逐条发送）	脚本整体发送，服务器单线程执行
网络优化	✅ 大幅减少 RTT（仅 1 次往返）	❌ 无优化（服务端要发送MULTI和 EXEC仍需 2 次 RTT）	✅ 脚本单次发送，减少 RTT
原子性	❌ 无原子性（命令可能被其他客户端穿插执行）	✅ 弱原子性（命令连续执行，但无回滚）	✅ 强原子性（脚本整体执行，不可打断）
错误处理	需检查返回结果中的错误	语法错误会拒绝整个事务，运行时错误继续执行	语法错误拒绝执行，运行时错误可自定义处理
复杂度	低（仅批量发送命令）	中（需理解事务队列机制）	高（需编写 Lua 脚本）
是否阻塞其他客户端	❌ 非阻塞	❌ 非阻塞（但 EXEC 时队列命令连续执行）	✅ 阻塞（脚本执行时单线程处理）
适用场景	批量写入/读取（如数据初始化）	需要顺序执行的原子操作（如余额扣减）	复杂逻辑（如库存扣减+日志记录）
性能	⚡️ 极高（纯网络优化）	中等（无网络优化，但命令连续执行）	高（单次交互，逻辑在服务端执行）