使用Python爬虫抓取携程酒店数据：从酒店价格到用户评价的完整分析教程

前言

携程是中国最大的旅游和酒店预订平台之一，提供了大量的酒店信息，包括酒店的价格、房间设施、用户评价等数据。对于从事市场研究、竞争分析、旅游数据分析等领域的开发者和数据科学家来说，携程的数据具有非常高的价值。

本篇文章将介绍如何使用Python爬虫抓取携程网站上的酒店数据，包括酒店的价格、房间信息、用户评论等内容。我们将使用Python的多种工具，如requests、BeautifulSoup、Selenium以及pandas，结合常见的反爬虫措施，帮助你高效地抓取和分析携程的酒店数据。

在文章的最后，我们还将讨论如何存储抓取到的数据，并使用它进行简单的分析或可视化，以帮助你更好地理解和利用这些数据。

第一部分：准备工作

在开始之前，我们需要安装一些必要的Python库。这些库将帮助我们从携程网站抓取数据，进行解析和存储。

1. 安装必要的库

我们将使用以下库：

• requests：用于发送HTTP请求，获取网页内容。