IT咨询——国家为什么推行数据资产化

什么是数据资产化？数据要想变为资产需要具备哪些条件？国家为什么要大力推行数据资产化？

大家好，我是王浩！今天我就从数据资产化的背景，数据资源如何才能变成数据资产，以及数据资产化对国家和企业的重要意义等几个方面来为大家解读。

第一，数据资产化的背景

数据资产化来源于三个国家政策：

一是2020年4月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式公布。提出土地、劳动力、资本、技术、数据等五个要素领域改革的方向，数据正式作为一种新型生产要素写进文件，并强调要加快培育数据要素市场。

二是2022年12月，中共中央、国务院对外发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，又称“数据二十条”。指出要推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等数据基础制度建设，提出“三权分置”的数据产权制度框架。

三是2023年8月21日，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，正式提出数据资产“会计入表”。明确了数据资产的适用范围、会计处理方法、列示及披露原则等。

在这三个政策的引导下，2023年10月25日，国家数据局正式揭牌，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，推进数据要素市场的发展。在此后全国各地相继成立“数据交易所”，数据资产交易流通的基础设施逐步成型。

第二，生产要素的历史演进

国家为什么会这么重视数据，因为人类进入信息化时代后已经产生了大量数据，这些数据又返哺生产，促进了生产力的进步。就像在农业时代，生产只需要有土地和劳动力就够了；到了蒸汽时代，除了土地和劳动力外还要有资本；到了电器时代还需要有技术；到了现在人类进入信息化时代，数据应用无所不在，AI智能大行其道，我们已经无法想象离开了数据，衣食住行会变成什么样子。所以数据作为第五大生产要素是时代进步的必然结果，早日拥抱数据要素，并把它规范化、标准化是历史赋予我们的重要使命。

第三，数据要素怎样才能产生价值

数据作为基础性、战略性的资源已经得到广泛共识。数据的资源化，涉及到原始数据的获得，以及后续的清洗、加工和组织，这是数据价值释放的基础和前提，即数据必须要经过处理后才可以作为生产和服务过程中的生产性资源来投入。这就相当于石油资源的开采，原油是不能直接使用的，要提纯成为汽油和柴油才有应用价值。数据也要加工成数据产品才有交易价值。

那么什么是数据产品呢？按照国家数据局的官方说法，可在数据交易所上架的数据产品有以下几类：

一是数据集，数据集是经过整理和加工的数据集合，通常以结构化或半结构化的形式提供，可以直接用于数据分析；

二是数据API，也就是（应用程序接口）。允许用户通过编程接口实时获取数据，通常用于需要动态数据交互的场景；

三是数据报告，是基于数据分析生成的总结性文件，通常包含数据的统计分析、趋势预测和业务洞察

四是数据模型，是利用数据构建的数学模型，用于预测、分类、聚类等分析任务，常见于金融风险评估、市场预测等领域；

五是数据服务，包括数据采集、数据清洗、数据标注、数据安全等服务，旨在帮助用户更好地管理和利用数据。

六是数据应用，是将数据产品与实际业务场景结合的应用程序或系统，例如智能交通、智慧金融等领域的解决方案。

第四，数据怎样才能变成资产

数据资产化，是要在法律上确立数据的资产属性，是数据要素价值得以保障的根本。数据作为资产，是指由个人、企业或者国家等主体拥有或者控制的，预期能带来经济利益的数字资源。资产化必然涉及到产权，成为像不动产、物产一样可以入表的资产。这个过程涉及到数据权属的界定，数据价值的评估以及数据流通交易的安全合规。我后面会详细讲解数据变成资产的方法和步骤。

第五，数据资产化的战略意义

从国家层面讲，数据资产化的意义有三个：

一是增加社会资产，化解负债。根据有关机构推算，国家社会面固定资产规模大概在1500万亿元，如果数据资产入表，保守估计可再创造100万亿新增资产规模，对社会和企业主体而言，可做大资产，化解负债。

二是土地财政的有效替代。截至2023年5月底，全国地方政府债务超37万亿元，偿债率和债务率分别为12%与110%，压力巨大。而中国政府、大型国企积累的数据资产体量巨大且优质，“数据资产”有望接替“土地财政”。

三是数字化建设的新范式。数据资产入表开启了不一样的数字化方法论，即从纯粹的投入导向升级为资产导向；促进传统国资平台从单一面向国定资产扩展为面向无形资产，从面向建设升级为面向运营。

从企业层面讲，数据资产化的意义：

一是国投平台可以实现“增资、降债”等战略目标。目前城投、城建等企业资产负债率很多都在80%以上，融资困难，迫切需要新的资产来撬动融资。

二是数字经济的蓬勃发展带来了新的产业投资机会，未来的数据基础设施建设和数据运营会为企业带来新的增长点。

所以，无论是国家还是企业，数据资产化都是一个千载难逢的机遇。

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