MySQL性能常用优化技巧总结
1. 索引优化
创建合适的索引
-- 为常用查询条件创建索引
ALTER TABLE users ADD INDEX idx_email (email);
ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_customer_date (customer_id, order_date);
避免索引失效的情况
-- 避免在索引列上使用函数
SELECT * FROM users WHERE DATE(create_time) = '2023-01-01'; -- 不好
SELECT * FROM users WHERE create_time BETWEEN '2023-01-01 00:00:00' AND '2023-01-01 23:59:59'; -- 更好
-- 避免使用不等于(!=或<>)
SELECT * FROM users WHERE status != 1; -- 可能导致索引失效
2. 查询优化
使用EXPLAIN分析查询
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 100 AND status = 'completed';
只查询需要的列
-- 不好
SELECT * FROM users WHERE id = 100;
-- 更好
SELECT id, name, email FROM users WHERE id = 100;
使用JOIN优化
-- 确保JOIN字段有索引
SELECT o.order_id, c.customer_name
FROM orders o
JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id; -- 确保customer_id在两个表都有索引
3. 表结构优化
选择合适的数据类型
-- 使用最小的合适数据类型
-- 不好
CREATE TABLE products (
id BIGINT, -- 可能过大
price DECIMAL(20,2) -- 精度过高
);
-- 更好
CREATE TABLE products (
id INT UNSIGNED,
price DECIMAL(10,2)
);
规范化与反规范化
-- 有时适当反规范化可以提高查询性能
-- 原始规范化设计
SELECT o.*, u.name, u.email
FROM orders o
JOIN users u ON o.user_id = u.id;
-- 反规范化设计(在orders表中存储用户名和邮箱)
SELECT o.*
FROM orders o
WHERE o.user_id = 100; -- 不需要JOIN
4. 配置优化
调整缓冲池大小
-- 在my.cnf/my.ini中设置
[mysqld]
innodb_buffer_pool_size = 4G # 通常设置为可用内存的70-80%
调整连接数
-- 在my.cnf/my.ini中设置
max_connections = 200
5. 批量操作优化
使用批量插入
-- 不好
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('user1', '[email protected]');
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('user2', '[email protected]');
-- 更好
INSERT INTO users (name, email) VALUES
('user1', '[email protected]'),
('user2', '[email protected]');
批量更新优化
-- 不好
UPDATE products SET stock = stock - 1 WHERE id = 1;
UPDATE products SET stock = stock - 1 WHERE id = 2;
-- 更好
UPDATE products SET stock = stock - 1 WHERE id IN (1, 2);
6. 分区和分表
使用表分区
-- 按日期范围分区
CREATE TABLE logs (
id INT,
log_time DATETIME,
message TEXT
) PARTITION BY RANGE (YEAR(log_time)) (
PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021),
PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (2022),
PARTITION p2022 VALUES LESS THAN (2023),
PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
7. 其他优化技巧
使用延迟关联
-- 对于大表分页查询
-- 原始查询(性能差)
SELECT * FROM large_table ORDER BY create_time DESC LIMIT 100000, 10;
-- 延迟关联(性能更好)
SELECT t.* FROM large_table t
JOIN (SELECT id FROM large_table ORDER BY create_time DESC LIMIT 100000, 10) tmp
ON t.id = tmp.id;
使用覆盖索引
-- 创建覆盖索引
ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_covering (customer_id, status, order_date);
-- 查询可以使用覆盖索引
SELECT customer_id, status, order_date FROM orders
WHERE customer_id = 100 AND status = 'completed';
8. 监控与维护
定期分析表
ANALYZE TABLE orders;
优化表
OPTIMIZE TABLE large_table;
监控慢查询
-- 启用慢查询日志
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 1; -- 超过1秒的查询
这些优化技巧可以根据实际应用场景组合使用，通常需要结合EXPLAIN分析查询执行计划来确定最佳的优化策略。