Hbase集群管理与实践

一、HBase集群搭建实战

1.1 环境规划建议

硬件配置基准（以10节点集群为例）：

角色	CPU	内存	磁盘	网络
HMaster	4核	16GB	SSD 200GB（系统盘）	10Gbps
RegionServer	16核	64GB	12×4TB HDD（JBOD）	25Gbps
ZooKeeper	4核	8GB	SSD 500GB	10Gbps

1.2 关键配置项示例（hbase-site.xml）

<configuration>
  
  <property>
    <name>hbase.rootdirname>
    <value>hdfs://cdh-prod/hbasevalue>
  property>

  
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.quorumname>
    <value>zk1,zk2,zk3value>
  property>

  
  <property>
    <name>hbase.regionserver.codecsname>
    <value>snappy,lzovalue>
  property>

  
  <property>
    <name>hbase.regionserver.global.memstore.sizename>
    <value>0.4value>
  property>
configuration>

初始化步骤：

# 启动HDFS和ZooKeeper
hdfs dfs -mkdir /hbase
sudo systemctl start zookeeper-server

# 初始化HBase
start-hbase.sh
hbase shell <<< "create 'test_table', 'cf'"

二、HBase核心原理精讲

2.1 数据存储模型

逻辑视图：

Table → RowKey → Column Family → Column Qualifier → Version → Value

物理存储：

Region → Store → MemStore + HFile

2.2 读写流程解析

写入过程：

Client → ZooKeeper → RegionServer → WAL → MemStore

读取路径：