【滑动窗口】438. 找到字符串中所有字母异位词【中等】

找到字符串中所有字母异位词

• 给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。

• 异位词 指由相同字母重排列形成的字符串（包括相同的字符串）。

示例 1:

输入: s = “cbaebabacd”, p = “abc”
输出: [0,6]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 “cba”, 它是 “abc” 的异位词。
起始索引等于 6 的子串是 “bac”, 它是 “abc” 的异位词。

解题思路

• 1、首先，构建目标字符串 p 的字符频率统计，可以使用一个哈希表来记录每个字符出现的次数。
• 2、然后，使用一个大小为 p.length() 的滑动窗口在字符串 s 上进行遍历。在每个窗口位置， 记录窗口内字符的频率统计。
• 3、当窗口内的字符频率统计与目标字符串 p 的字符频率统计相同时， 说明窗口内的字符是 p 的一个异位词（即是由相同个数的不同字符组成）。
• 4、记录下此时窗口的起始索引，并向右移动窗口。
• 5、如果窗口内的字符频率统计与目标字符串 p 的字符频率统计不相同，则向右移动窗口直到窗口内的字符频率统计与 p 的字符频率统计相同为止。
• 6、将找到的异位词的起始索引添加到结果列表中。

具体步骤

• 1、构建目标字符串 p 的字符频率统计 targetFreqMap。
• 2、初始化滑动窗口的左右边界 left 和 right，初始都为 0。
• 3、使用一个哈希表 freqMap 记录滑动窗口内字符的频率统计。
• 4、在 while 循环中，right 指针向右移动，直到 right 达到字符串 s 的末尾：
  （1）更新窗口内字符的频率统计 freqMap。
  （2）当窗口大小大于等于 p 的长度时，判断 freqMap 是否与 targetFreqMap 相同，如果相同则找到了一个异位词，将 left 添加到结果列表中。
  （3）向右移动 left 指针，并更新 freqMap，直到窗口内的字符频率统计与 p 的字符频率统计相同。
• 5、返回结果列表。

Java实现

public class AnagramsSubstring {
   

    public static List<Integer> findAnagrams(String s, String p) {
   
        List<Integer> result =