Python文件操作全攻略：从基础到高阶技巧，一文搞定！

引言

在Python开发中，文件操作是数据处理、日志记录、自动化脚本等场景的核心技能。本文将系统梳理文件操作全链路知识，结合实战案例与性能优化技巧，助你构建高效稳健的文件处理能力。

一、基础操作：从打开到关闭的规范流程

1.1 文件打开与模式选择

# 标准写法：自动管理资源，推荐使用with语句
with open('data.txt', 'r+', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()
    f.write('\nNew Content')  # 读写模式可同时操作

模式	说明	典型场景
r	只读（默认）	日志查看、配置读取
w	覆盖写	全新文件生成
a	追加写	日志持续记录
b	二进制模式	图片/视频处理
+	读写模式（需组合使用）	需同时读写场景

1.2 高效读取策略

• 小文件：read()一次性读取
• 大文件：逐行读取或分块处理

  # 分块读取示例（每次1MB）
  chunk_size = 1024 * 1024
  with open('big_data.log', 'r') as f:
      while chunk := f.read(chunk_size):
          process(chunk)
  

1.3 写入优化技巧

• 批量写入：使用writelines()减少I/O次数
• 换行符处理：Windows系统需用\r\n保证兼容性

  lines = [f"Line {
         i}\r\n" for i